1 / 7

Identitas Mahasiswa

QORIATUL MAULIDAH, 4150406525 PENDUGA REGRESI DALAM PENARIKAN SAMPEL ACAK BERLAPIS BESERTA SIMULASINYA. Identitas Mahasiswa.

alban
Download Presentation

Identitas Mahasiswa

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. QORIATUL MAULIDAH, 4150406525PENDUGA REGRESI DALAM PENARIKAN SAMPEL ACAK BERLAPIS BESERTA SIMULASINYA

  2. Identitas Mahasiswa • - NAMA : QORIATUL MAULIDAH - NIM : 4150406525 - PRODI : Matematika - JURUSAN : Matematika - FAKULTAS : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam - EMAIL : cory_88girl pada domain yahoo.co.id - PEMBIMBING 1 : Drs. Arief Agoestanto, M.Si - PEMBIMBING 2 : Drs. Supriyono, M.Si - TGL UJIAN : 2011-02-24

  3. Judul • PENDUGA REGRESI DALAM PENARIKAN SAMPEL ACAK BERLAPIS BESERTA SIMULASINYA

  4. Abstrak • Penduga regresi adalah perkiraan yang dibuat untuk meningkatkan ketelitian dengan menggunakan variabel tambahan xi yang berkorelasi dengan yi. sedangkan penarikan sampel acak berlapis adalah suatu metode di mana populasi yang berukuran N, dibagi-bagi menjadi subsubpopulasi dan di antara dua subpopulasi tidak boleh ada yang saling tumpangtindih selanjutnya setiap subpopulasi disebut sebagai strata / lapisan (stratum). Dari lapisan yang terbentuk, kemudian dilakukan penarikan sampel acak sederhana diambil dari setiap lapisan. Pada penulisan skripsi ini dibahas tentang penduga regresi dalam penarikan sampel acak berlapis beserta simulasinya. Metode ini akan memberikan ketelitian pendugaan yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan rata-rata sampel. Permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana memperoleh penduga regresi yang baik dalam penarikan sampel acak berlapis. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode studi pustaka. Mengidentifikasi dan mengumpulkan materi-materi yang digunakan untuk perhitungan, algoritma dan simulasi dalam penduga regresi pada sampel acak berlapis. Pendugaan regresi secara umum adalah bias, tetapi rasio biasnya untuk kesalahan baku menjadi kecil bila sampel besar. Ada dua cara pendugaan regresi dalam penarikan sampel acak berlapis, yaitu: pendugaan regresi terpisah (separate regression estimate) dan pendugaan regresi gabungan (combined regression estimate). pendugaan dikatakan baik apabila memenuhi syarat tidak bias dan memiliki varians yang minimum. Penulis menggunakan program Turbo Pascal sebagai simulasi untuk permasalahan tersebut. Disarankan bagi pembaca untuk Mengadakan analisis lebih lanjut tentang sifat-sifat penduga regresi lr y untuk lr y dan Mempelajari lebih lanjut mengenai pendugaan varians dari penduga regresi lr y pada sampling acak berlapis, sehingga dapat membandingkan ketelitian antara metode pendugaan regresi dengan pendugaan lainnya dalam penarikan sampel acak berlapis.

  5. Kata Kunci • Penduga Regresi, Sampel Acak Berlapis

  6. Referensi • Abadyo & Permadi, H. 2005. Metode Statistika Praktis . Malang : UM. Cochran, William G . 1977. Teknik Penarikan Sampel. Translated by Rudiansyah, Erwin R. Osman. 1991. Jakarta : UI. Djauhari, M.A. 1990. Statistika Matematika Jurusan Matematika. Bandung: FMIPA-ITB. Harinaldi. 2005. Prinsip – prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains. Jakarta : Erlangga. Herhyanto, Nar. 2003. Statistika Matematis Lanjutan. Bandung : Pustaka Setia Indriyati, K. 2010. Keefektifan Relatif Pada Penarikan Sampel Acak Sederhana dan Penarikan Sampel Acak Berlapis Dengan Alokasi Optimum Dan Alokasi Proporsional Untuk Jumlah Ukuran Sampel Yang Tetap. Semarang: Unnes. Jogiyanto. 2005. Turbo Pascal jilid 1. Yogyakarta: Andi. Kutdriyah. 2008. Estimator Rasio Pada Penarikan Acak Berlapis Beserta Simulasinya. Semarang : Unnes. Raj, D. 1968. Sampling Theory. New York : Mc Graw Hill. Sugiarto, dkk. 2001. Teknik Sampling. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Supranto, J. 2000. Teknik Sampling Untuk Survei dan Eksperimen. Jakarta : Rineka Cipta. Supranto, J. 2000. Statistik Teori dan Aplikasi jilid 1. Jakarta : Erlangga. Supranto, J. 2001. Statistik Teori dan Aplikasi jilid 2. Jakarta : Erlangga. Sutanta, Edhy. 2004. Algoritma Teknik Penyelesaian Permasalahan untuk Komputasi. Yogyakarta : Graha Ilmu. Tosin, R. 1997. Flowchart untuk Siswa dan Mahasiswa. Jakarta : Danastindo.

  7. Terima Kasih • http://unnes.ac.id

More Related