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§3 一 4 、 矩阵的秩 (Rank of Matrix) 一、矩阵秩的概念 把 m×n 矩阵 A 的每一行看成一个向量 , 那么 矩阵 A 可看成是行向量的组合 , 每一列看成一 个列向量 , 那么矩阵 A 可看成是列向量的组合 . Def 15. 矩阵行向量的秩称为行秩 矩阵列向量的秩称为列秩. Theorem 5.n×n 矩阵 的行列式为零的充分必要条件是 A 的秩小于 n. 推论 : 齐次线性方程组 A n×n x=0 有非零解的充分必要条件是 |A|=0.
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§3一4、矩阵的秩(Rank of Matrix)一、矩阵秩的概念把m×n矩阵A的每一行看成一个向量,那么 矩阵A可看成是行向量的组合,每一列看成一 个列向量,那么矩阵A可看成是列向量的组合.Def 15.矩阵行向量的秩称为行秩 矩阵列向量的秩称为列秩
Theorem 5.n×n矩阵 的行列式为零的充分必要条件是A的秩小于n. 推论:齐次线性方程组An×nx=0有非零解的充分必要条件是|A|=0.
Theorem 6 一矩阵的秩为r的充分必要条件是矩阵中有一个r阶子式不等于零,所有r+1阶子式全等于零.
例1 解
例2 解
例3 解 计算A的3阶子式,
另解 显然,非零行的行数为2, 此方法简单!
二、矩阵秩的求法 问题:经过变换矩阵的秩变吗? 矩阵经过初等变换秩保持不变. 证
经一次初等行变换矩阵的秩不变,即可知经有限次初等行变换矩阵的秩仍不变.经一次初等行变换矩阵的秩不变,即可知经有限次初等行变换矩阵的秩仍不变.
初等变换求矩阵秩的方法: 把矩阵用初等行变换变成为行阶梯形矩阵,行阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩. 例4 解
例5 解 分析:
三、小结 • 矩阵秩的概念 • R(A)=r 矩阵行向量的秩等于r • 矩阵列向量的秩等于r • 矩阵A中有r阶不等于零的子式,而所有r+1阶子式全为零 • A的行阶梯形矩阵中有r个非零向量 • A的最简形矩阵是Er+0 2. 求矩阵秩的方法 (1)利用定义 (2)初等变换法
思考题1、若R(A)=r,是否A中所有r阶子式或(r-1)阶子式不为零?2、设A是矩阵B中划下去1列得到的矩阵,则 矩阵A的秩与矩阵B的秩满足什么关系?3、R(A)=0的充分必要条件是什么?4、若矩阵A中存在k阶不等于零的子式, 则 R(A)满足什么关系?5、若矩阵A中所有k阶子式全为零, 则R(A)满足什么关系?作业:P154-15、16