1 / 17

Cluster Sampling

Cluster Sampling. Tatap muka III. Pengertian. Suatu populasi yang terdiri dari M elemen-dikelompokan menjadi N kelompok ( cluster- gerombol ) yang selanjutnya membentuk suatu Frame: { U } = { U 1 , U 2 , … U i … U N } { U i } = { e i1 , e i2 , … e ij … U iM }

afram
Download Presentation

Cluster Sampling

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Cluster Sampling Tatapmuka III

  2. Pengertian • Suatupopulasi yang terdiridari M elemen-dikelompokanmenjadiNkelompok (cluster-gerombol) yang selanjutnyamembentuksuatu Frame: { U } = { U1, U2, … Ui… UN} { Ui} = { ei1, ei2, … eij… UiM} 2. KaidahasosiasiantaraU(nit) danE(lemen) adalah“One-to-Many”

  3. Cluster: • Compact cluster, adalah cluster yang dibentukolehelemen-elemen yang salingberdekatan (contiguous). Contoh: • R(ukun) T(etangga) dgnelemenrumahtanggaataupenduduk, • Blok Sensusdgnelemenrumahtanggaataupenduduk, • Kelasdgnelemenmurid/siswa • Non-compact cluster, adalah cluster yang dibentukolehelemen-elemen yang non-contiguous

  4. Cluster: • Cluster yang jumlahelemen yang membentukclustersama, selanjutnyadisebutclusters of unequal size. • Bungkusrokok • Plot tanamanuntukpercobaan • Cluster yang jumlahelemen yang membentukclustertidaksama, selanjutnyadisebutclusters of unequal size

  5. Alasanpenerapan cluster sampling • Tidaktersediakerangkasampel yang mencakuphingga unit yang terkecil, misalnyarumahtangga • Menghemat travel cost.

  6. Kerugianpenerapan cluster sampling • Padaumumnyatidaklebihefisienketimbangelemen sampling • Tidakbisadigunakanuntukmengestimasipada level cluster (bandingkandg strata)

  7. Populasidan Parameter • Equal Cluster Size • Misalkansuatupopulasi {O} dikelompokanmenjadiN cluster yang membentuksuatu Frame: { U } = { U1, U2, … Ui… UN} • Cluster ke-i (i : 1, 2, ….N) memuat M elemen (j : 1, 2, ….M) • yijmenyatakannilaikaraktristikYpadaelemenke-jdalam cluster ke-i • NilaiYdapatditatadalamcatatanmatrikssbb:

  8. Matriksnilaiyij

  9. Populasidan Parameter • Rataan per-elemendalam cluster • Rataanumum per-elemen • Varianspopulasi

  10. Estimasi (1) • MisalkansuatupopulasiterdiriatasN cluster, danmasing-masing cluster berukuransamayaituMelemen. Satugugussampel yang berukurann cluster ditarikdariN cluster secara SRSWOR/sistematik linear. Seluruhelemendidalam cluster terpilihditeliti. • Misalkanyij (j: 1, 2, 3,………M; i: 1, 2, 3, 4, ………n) menyatakannilaikharakteristikypadaelemenke-jdalam cluster terpilihke-i. N Populasi SRSWOR/Sistematik n sampel

  11. Estimasitotal bagikharakteristik Y • Estimasivariansbagi total Y dengan:

  12. Estimasi rata2 • Estimasi rata2 per-cluster • Denganvarians • Estimasi rata2 per-elemen (lebihmenarikdaripada rata2 per-cluster) • Estimasivarians

  13. Estimasi standard error= akarestimasivarians • Estimasi Confidence interval (1-α) 100% bagi rata2 yang sebenarnyaadalah

  14. Teladan • Seorang manager sirkulasisuratkabaringinmengetahui rata2banyaknyasuratkabar yang dibeliolehrumahtangga di suatukominitas. Dalamkominitastersebutterdapat 4000 ruta yang terdaftar 400 geographical cluster ygsetiap cluster-nyamemuat 10 ruta. Satugugussampel yang berukauran 4 cluster ditariksecara SRSWOR, dansemuarumahtanggadlm cluster terpilihdiwawancarai, danhasilnyasepertitercantumpadaTabel 1. Berapaestimasi rata2banyaknyasuratkabar yang dibeliolehrumahtanggaberikut standard error dan confidence interval 95 %.

  15. Tabel 1: Jumlahsuratkabar yang dibeliolehrutamenurut cluster

  16. N = 400, n = 4, f= 4/400, dan M = 10 i Rata-rata per-cluster Variance antar cluster Estimasi rata2 banyaknyasuratkabarygdibelirumahtangga Denganvarians

  17. Estimasistadard error bagi rata2 jumlahsuratkabar per rumahtangga • Estimasi confidence interval 95 %

More Related