cluster sampling n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Cluster Sampling PowerPoint Presentation
Download Presentation
Cluster Sampling

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 17

Cluster Sampling - PowerPoint PPT Presentation


  • 154 Views
  • Uploaded on

Cluster Sampling. Tatap muka III. Pengertian. Suatu populasi yang terdiri dari M elemen-dikelompokan menjadi N kelompok ( cluster- gerombol ) yang selanjutnya membentuk suatu Frame: { U } = { U 1 , U 2 , … U i … U N } { U i } = { e i1 , e i2 , … e ij … U iM }

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Cluster Sampling' - afram


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
cluster sampling

Cluster Sampling

Tatapmuka III

pengertian
Pengertian
  • Suatupopulasi yang terdiridari M elemen-dikelompokanmenjadiNkelompok (cluster-gerombol) yang selanjutnyamembentuksuatu Frame:

{ U } = { U1, U2, … Ui… UN}

{ Ui} = { ei1, ei2, … eij… UiM}

2. KaidahasosiasiantaraU(nit) danE(lemen) adalah“One-to-Many”

cluster
Cluster:
  • Compact cluster, adalah cluster yang dibentukolehelemen-elemen yang salingberdekatan (contiguous).

Contoh:

    • R(ukun) T(etangga) dgnelemenrumahtanggaataupenduduk,
    • Blok Sensusdgnelemenrumahtanggaataupenduduk,
    • Kelasdgnelemenmurid/siswa
  • Non-compact cluster, adalah cluster yang dibentukolehelemen-elemen yang non-contiguous
cluster1
Cluster:
  • Cluster yang jumlahelemen yang membentukclustersama, selanjutnyadisebutclusters of unequal size.
    • Bungkusrokok
    • Plot tanamanuntukpercobaan
  • Cluster yang jumlahelemen yang membentukclustertidaksama, selanjutnyadisebutclusters of unequal size
alasan penerapan cluster sampling
Alasanpenerapan cluster sampling
  • Tidaktersediakerangkasampel yang mencakuphingga unit yang terkecil, misalnyarumahtangga
  • Menghemat travel cost.
kerugian penerapan cluster sampling
Kerugianpenerapan cluster sampling
  • Padaumumnyatidaklebihefisienketimbangelemen sampling
  • Tidakbisadigunakanuntukmengestimasipada level cluster (bandingkandg strata)
populasi dan parameter
Populasidan Parameter
  • Equal Cluster Size
      • Misalkansuatupopulasi {O} dikelompokanmenjadiN cluster yang membentuksuatu Frame:

{ U } = { U1, U2, … Ui… UN}

      • Cluster ke-i (i : 1, 2, ….N) memuat M elemen (j : 1, 2, ….M)
      • yijmenyatakannilaikaraktristikYpadaelemenke-jdalam cluster ke-i
      • NilaiYdapatditatadalamcatatanmatrikssbb:
populasi dan parameter1
Populasidan Parameter
  • Rataan per-elemendalam cluster
  • Rataanumum per-elemen
  • Varianspopulasi
estimasi 1
Estimasi (1)
  • MisalkansuatupopulasiterdiriatasN cluster, danmasing-masing cluster berukuransamayaituMelemen. Satugugussampel yang berukurann cluster ditarikdariN cluster secara SRSWOR/sistematik linear. Seluruhelemendidalam cluster terpilihditeliti.
  • Misalkanyij (j: 1, 2, 3,………M; i: 1, 2, 3, 4, ………n) menyatakannilaikharakteristikypadaelemenke-jdalam cluster terpilihke-i.

N Populasi

SRSWOR/Sistematik

n sampel

slide11

Estimasitotal bagikharakteristik Y

  • Estimasivariansbagi total Y

dengan:

estimasi rata 2
Estimasi rata2
  • Estimasi rata2 per-cluster
    • Denganvarians
  • Estimasi rata2 per-elemen (lebihmenarikdaripada rata2 per-cluster)
    • Estimasivarians
slide13

Estimasi standard error= akarestimasivarians

  • Estimasi Confidence interval (1-α) 100% bagi rata2 yang sebenarnyaadalah
teladan
Teladan
  • Seorang manager sirkulasisuratkabaringinmengetahui rata2banyaknyasuratkabar yang dibeliolehrumahtangga di suatukominitas. Dalamkominitastersebutterdapat 4000 ruta yang terdaftar 400 geographical cluster ygsetiap cluster-nyamemuat 10 ruta. Satugugussampel yang berukauran 4 cluster ditariksecara SRSWOR, dansemuarumahtanggadlm cluster terpilihdiwawancarai, danhasilnyasepertitercantumpadaTabel 1.

Berapaestimasi rata2banyaknyasuratkabar yang dibeliolehrumahtanggaberikut standard error dan confidence interval 95 %.

slide16

N = 400, n = 4, f= 4/400, dan M = 10 i

Rata-rata per-cluster

Variance antar cluster

Estimasi rata2 banyaknyasuratkabarygdibelirumahtangga

Denganvarians

slide17

Estimasistadard error bagi rata2 jumlahsuratkabar per rumahtangga

  • Estimasi confidence interval 95 %