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日本の GDP における社会資本と人的資本の分析. 名古屋大学 根本 ゼミ. はじめに. 昨今、日本の GDP 成長率の低下が問題になっている. そこで、 各生産要素が GDP に与える影響を分析することで、 GDP 成長率を底上げするにはどうしたらよいか考察する. GDP. 全要素生産性. 人的資本. 民間資本. 社会資本. GDP を細かく見てみると次の要素からできている. 全要素生産性 (A). 全体の産出の変化率から、労働と資本の投入量の変化率を引いた差. 労働と資本の成長では説明できない要素. 主に新しい産業の誕生などの技術進歩.
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日本のGDPにおける社会資本と人的資本の分析 名古屋大学 根本ゼミ
はじめに 昨今、日本のGDP成長率の低下が問題になっている そこで、各生産要素がGDPに与える影響を分析することで、 GDP成長率を底上げするにはどうしたらよいか考察する
GDP • 全要素生産性 • 人的資本 • 民間資本 • 社会資本 GDPを細かく見てみると次の要素からできている
全要素生産性(A) 全体の産出の変化率から、労働と資本の投入量の変化率を引いた差 労働と資本の成長では説明できない要素 主に新しい産業の誕生などの技術進歩 実体経済に表れない労働者のやる気、 金融の動向などの要素も含まれる
GDP • 全要素生産性 • 人的資本 • 民間資本 • 社会資本 GDPを細かく見てみると次の要素からできている
人的資本(L) 人口問題:少子高齢化 人的資本の低下
GDP • 全要素生産性 • 人的資本 • 民間資本 • 社会資本 GDPを細かく見てみると次の要素からできている
分析手法 ・ で分析 Y=GDP、K=民間資本、U=稼働率 L=就業者数、H=労働時間、 G=社会資本 コブ=ダグラス型生産関数
分析手法 GDPに影響を与える要因を細かく分析できる 両辺対数をとる しかし、このモデルは人的資本の質を考慮していない
進学率の推移 大学進学率 は上昇傾向
新たな変数「LW」 そこで、人的資本の質を考慮し、教育への投資量を生産性の高さとする。そして、就業者数Lを学歴によってウェイトづけした新しい変数「LW」を作る
「LW」の作り方 ・ 雇用者数を最終学歴別に細分化 中卒=JH、高卒=H、短大,高専卒=JC、 大卒,大学院卒=UN、とする。 ・ さらに、それぞれの賃金(所定内賃金)でウェイトをつける 中卒=wjh、高卒=wh、短大,高専卒=wjc 大卒,大学院卒=wun
「LW」の作り方2 賃金構造基本統計のデータから次の式を作る これにより、学歴別に賃金でウェイトづけされた指標ができる 高学歴労働者の方が賃金が高いため、学歴の高い労働者が増加した方が、LW*の値はより高く評価されることになる
「LW」の作り方3 • ただし、LW*のデータ元である賃金構造基本統計はサンプル調査のため、全事業所をカバーしていない • そこで、LW*を就業者数まで拡大したLWを使用する
社会資本(G) 生産に関わる社会資本Gi(i=1~7) を最小二乗法で分析
結果 ・ α、β、γはそれぞれ民間資本、人的資本、社会資本の係数であり、すべてプラスに有意である ・ しかしDW比が低く、系列相関が認められる
DW比の改善1 誤差項に系列相関が生じている その系列相関を解消するためコクラン・オーカット法を用いる
DW比の改善2 一回目の結果、DW比に改善があまり見られなかったので、 再度コクラン=オーカット法を行った。
GDP成長率の要因分解 GDPの成長率を算出し、要因分解する
人的資本の質がGDPに与える影響 • 1990~2000年 質を考慮しない場合 (就業者の学歴の構成比を1990年で固定) 0.97% 質を考慮した場合(現実) 2.09% その差 1.12%
人的資本の質がGDPに与える影響 • 2000~2009年 質を考慮しない場合 (就業者の学歴の構成比を2000年で固定) -1.97% 質を考慮した場合(現実) -1.34% その差 0.57%
まとめ ・ 教育水準の上昇に伴い生産性も上昇する →教育水準を上げることで 労働力の減少をカバーできる ・ 社会資本にも、まだ投資をする価値がある →財政を縮小するだけではなく 戦略的な社会資本投資も必要
参考資料 • 内閣府推計 • 国民経済計算 (内閣府) • 労働力調査 (総務省統計局) • 産業動態統計 (経済産業省) • 賃金構造基本統計 (厚生労働省)