slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اط PowerPoint Presentation
Download Presentation
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اط

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 77

تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اط - PowerPoint PPT Presentation


  • 172 Views
  • Uploaded on

تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اطلاعات؟ اطلاعات قابل فشرده سازي نيست. اما داده ممكن است در تعابير و فضاهاي مختلف متفاوت باشد. نسبت فشرده سازي. نسبت اطلاعات اضافي. انواع اطلاعات اضافي در فشرده سازي تصوير اطلاعات اضافي ناشي ازكدينگ Coding redundancy

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اط' - addison


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1
تفاوت داده و اطلاعات
    • در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست
      • داده؟
      • اطلاعات؟
    • اطلاعات قابل فشرده سازي نيست. اما داده ممكن است در تعابير و فضاهاي مختلف متفاوت باشد.

نسبت فشرده سازي

نسبت اطلاعات اضافي

slide2

انواع اطلاعات اضافي در فشرده سازي تصوير

    • اطلاعات اضافي ناشي ازكدينگ Coding redundancy
    • اطلاعات اضافي ناشي از تشابه بين پيكسل هاInterpixel redundancy
    • اطلاعات اضافي ناشي از بينايي انسانpsychovisual redundancy
slide6

equal histograms

Different correlation

اطلاعات اضافي بين پيكسل ها interpixel redundancy

slide7

اطلاعات اضافي با روشهاي mapping (مثلا run-length coding)حذف مي شود

slide8

اطلاعات اضافي بينايي انسان psychovisual redundancy

همه اطلاعات از نظر چشم انسان داراي اهميت يكسان نيست.

slide12

مدل هاي فشرده سازي

كودر و ديكودر منبع

slide13

تئوري هاي اساسي كدينگ

    • كدينگ بدون نويز (خطا)
slide17

كدينگ بدون تلف error free coding

    • Arithmetic coding

Code EOC code EOC ……………..

slide18

كدينگ بدون تلف error free coding

    • Bit-plane coding

Gray code of pixels

slide20

Gray

binary

slide21

Gray

binary

slide22

WBS: white block skipping

All white 0

pq block

  • Constant area coding
    • براي فشرده سازي تصاوير يك بيتي

All white 0

All black 10

pq block

slide23

1-D run length coding

    • ارسال طول يك ها يا صفرهاي هاي پشت سرهم
    • مي توان طول يك ها يا صفرها را به طول كدهاي متغير نمايش داد.
slide26

كدينگ با تلفlossy compression

    • كدينگ پيش بيني با تلف
      • Feedback predictor
slide33

1.125

1.125

1

1

2.0

2.0

2.125

2.125

3.0

3.0

3.125

3.125

slide35

كدينگ تبديل

تبديلات خطي

slide36

تبديلات خطي جدايي پذير

تبديل متقارن

تبديل DFT

slide40

DFT

DFT

WHT

WHT

DCT

DCT

50% truncating

slide42

تبديل بهينه

    • تبديل بهينه تبديلي است كه ماتريس Rv را قطري كند.
    • در اين حالت ماتريس A ماتريس وي‍ژه ماتريس Ru يا Ru-1 است.
    • به اين تبديل KLT گفته مي شود.
    • هر قدر ماتريس A به ماتريس ويژه نزديكتر باشد فشرده سازي بيشتري بوجود مي آورد.
    • تجمع انرژي
    • تجمع انرژي تبديل KL بيشترين مقدار براي هر مقدار n است.
slide45

original

2*2

4*4

8*8

%25 approximation DCT

slide46
Bit allocation
    • Thresholding
    • Zonal masking
    • Minimum distortion bit allocation
slide47

threshold

zonal

%12.5 approximation DCT

slide50

34:1

67:1

slide51
كدينگ موجك

تجزيه چند دقتي تصوير

كوانتيزاسيون متناسب با قدرت و اهميت مولفه ها

slide52

34:1

34:1

67:1

67:1

Wavelet

DCT

slide53

34:1

108:1

67:1

167:1

slide54

انتخاب موجك

    • تجمع انرژي
    • ميزان پيچيدگي محاسبات
slide56

انتخاب مراحل تجزيه

    • ميزان فشرده سازي
    • ميزان پيچيدگي محاسبات
slide57

انتخاب كوانتايزر

    • ميزان فشرده سازي
    • ميزان خطاي بازسازي تصوير
slide58

استانداردهاي فشرده سازي تصوير

    • تصاوير باينري JBIG
    • تصاوير ثابت با سطوح خاكستري پيوسته
    • تصاوير ثابت رنگي
    • تصاوير متحرك ويدئويي
slide59
استانداردها

JPEG

JPEG2000

JPEG-LS

slide61

ZigZag Scan

Huffman code

Perceptual

Quantization

slide62

IQ

I DCT

+128

بازسازي

slide68

JPEG2000

    • در اين استاندارد از FWT با دو يا سه سطح تجزيه استفاده مي شود.
    • در نوع بدون تلف از فيلترهايي با طول 5و3 استفاده مي شود.
    • در نوع با تلف از فيلترهاي پيشنهادي Daubechies استفاده مي گردد.
slide69

ابتداتصوير به بلوكهاي غير همپوشان تقسيم مي شود.

slide70

سه مولفه R,G,B با استفاده از روابط زير تبديل مي گردد.

سپس با كسر كردن يك مقدار DC دامنه مقادير در محدوده مناسب حول صفر تنظيم ميشود.

slide75

فشرده سازي تصاوير متحرك ويدئو

    • استانداردهاي كنفرانس ويدئويي
      • H261 طراحي شده براي نرخ بيت حدود T1 و تاخير كمتر از 150ms
      • H263 طراحي شده براي نرخ بيت حدود 10~30 Kbit/sec
      • H320 طراحي شده براي نرخ بيت حدود ISDN
    • استانداردهاي جند رسانه اي ويدئويي
      • MPEG-1 طراحي شده براي ضبط و پخش ويدئو روي ‍CD-ROMو ديسك سخت (حدود 1.5 Mbps)
      • MPEG-2 طراحي شده براي كيفيت پخش تلويزيوني كابلي و ماهواره اي (2~10 Mbps)
      • MPEG-4 طراحي شده براي ويدئو تراكنشي و پخش در محيطهاي مختلف از جمله شبكه هاي كامپيوتريبا نرخهاي متنوع (5~64 Kbpsوتا 4Mbps )
slide77
براي فشرده سازي هر فريم تصوير از روشهاي مشابه JPEG استفاده مي شود.

انواع فريمها براس فشرده سازي

Iيا مستقل

Pيا پيش بيني

Bيا دو جهته