1 / 31

Avance Semana DTA

Something about a EMG research to reinforce the science and engineering

Yosafat1
Download Presentation

Avance Semana DTA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Algoritmos de reconocimiento de patrones en señales sEMG multicanal para la valoración muscular de los erectores espinales AVANCE SEMANAL MC. Yosafat Jetsemani Sámano flores

  2. Metodología Figura 1. Diagrama a bloque del proyecto

  3. Propuesta Figura 2. Adquisición de unas señal sEMG multicanal

  4. Propuesta • Recopilar s EMG década uno de los electrodos en el musculo • Relación geométrica, eléctrica y fisiológica • Extracción detección singular de MUAP´s • Caracterización de la información • Preprocesamiento de las bioseñales • Reconocimiento de patrones multiseñales • Valoración de la distención muscular • Validación y pruebas

  5. Propuesta • Recopilar s EMG década uno de los electrodos en el musculo • Implementar el sistema de adquisición con 3 derivaciones • Construir la matriz de adquisición agregando derivaciones al circuito original. • Seleccionar la tarjeta de procesamiento (FPGA o DSP) • Desarrollar la interfaz de comunicación entre el sensor EMG y la tarjeta de procesamiento. • Adquirir y digitalizar las señales s EMG • Desarrollo de algoritmo de procesamiento.

  6. Sensor muscular EMG (AD8233) Figura 3. Sensor AD8233

  7. Arreglo Sensor AD8233 Figura 4. Arreglo de adquisición sensor AD8233

  8. Señal Esperada AD8233 Figura 5. Señal esperada teórica vs sensor AD8233

  9. ECG con AD8233 (Medición en brazos y pies) Figura 6. Método triangulo de ehitovhen para medición ECG

  10. Primeras Pruebas ECG con AD8233 Figura 7

  11. Primeras Pruebas ECG con AD8233 Figura 8

  12. Medición EMG Figura 9

  13. sEMG con AD8233 - Reposo Figura 10

  14. sEMG con AD8233 – De reposo a esfuerzo sostenido Figura 11

  15. sEMG con AD8233 – Aumento de intensidad en esfuerzo sostenido Figura 12

  16. sEMG con AD8233 – Esfuerzo máximo sostenido Figura 13

  17. ECG Digital

  18. Posicionamiento de los electrodos en el musculo.

  19. sEMG Digital- Reposo

  20. sEMG Digital- De reposo a esfuerzo sostenido

  21. sEMG Digital- Esfuerzo Sostenido

  22. Electrodos

  23. Algunas pruebas

  24. Propuesta planteamiento • Convertir la señal analógica a digital en XILINX • Decodificar la señal en un valor decimal de 0-4096 • Monitorear la señal y aplicar filtros iniciales • Propuesta y desarrollo de un sistema de visualización • Almacenamiento de las señales mediante disparo de control

  25. Resultados Convertidor Analógica Digital (ADC) de 10 bits de resolución

  26. Cálculo • VCD=1.6V • VCA=0.9Vrms-1.1Vrms=.200Vrms • Resolución=0.00322V • Lectura = 1.6V= 496= 01 1111 0000 • Estimulo = .200/.00322 = 62= 00 0011 1110

  27. ADC

  28. Codigo DAC en VHDL

  29. Codigo DAC en VHDL

  30. Visualización

  31. Matriz de Electrodos Figura 14

More Related