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INEGI 2008

IMPORTANCIA DE LA TECNOLOGÍA DE DWH EN LA TOMA DE DECISIONES EN UNA ORGANIZACIÓN. V Simposio Internacional sobre Data Warehouse. INEGI 2008. Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones en el IMSS.

Lucy
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  1. IMPORTANCIA DE LA TECNOLOGÍA DE DWH EN LA TOMA DE DECISIONES EN UNA ORGANIZACIÓN V Simposio Internacional sobre Data Warehouse INEGI 2008

  2. Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones en el IMSS La estrategia utilizada fue la de generar bases de datos analíticas temáticas (Data Mart’s), con las cuales se podían resolver problemas específicos en muy corto tiempo. Datamart Datamart Datamart Datamart Motivos de Consulta ETL ETL Egresos Hospitalarios Servicios Otorgados ETL ETL Incapacidades 2

  3. Sistema de Toma de Decisiones en el Área Médica Con base en los DataMarts generados, se elaboran los Informes Institucionales y Análisis de la información médica: • Hospitalarios Nacionales • Tasa de Mortalidad Hospitalaria • Cobertura Postaborto • Promedio de Días Estancia • % Cirugía Ambulatoria • Enfermedades Crónico Degenerativas • Indicador de Frecuencia de Diabetes Mellitus e Hipertensión Arterial • Control de Presión Arterial • Atención de Parto • Aceptantes de Métodos Anticonceptivos PostParto y PostAborto • Causas de Egreso PostParto y PostAborto • Morbilidad Institucional • 25 Principales Procedimientos Quirúrgicos Aplicados • 25 Principales Motivos de Consulta Externa • 25 Principales Causas de Egresos Hospitalarios en Programas de Corta Estancia • 25 Principales Causas de Egresos Hospitalarios en Menores de 1 Año • 25 Principales Causas de Egresos Hospitalarios en Camas 3

  4. Los Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones con que cuenta la Dirección de Prestaciones Médicas del IMSS, actualmente cuentan con el siguiente volumen de información en el periodo comprendido de 2004 a la fecha. • 314,000,000 Motivos de Consulta. • 7,500,000 Egresos Hospitalarios. • 5,000,000 Pacientes con Enfermedades Crónico Degenerativas. • 500,000 Registros correspondientes a los Servicios Otorgados. • 910,000 Aceptantes de Métodos Anticonceptivos en Hospital. • 7,000,000 De Intervenciones Quirúrgicas. • 33,360,000 Cifras semanales de Uso de SIMF. 4

  5. Análisis Generados: Cotizantes por rango Salarial, actividad económica, edad, delegación, subdelegación, región, sexo (SISAFIL, BAI) Tratamiento de la mora (Cobranza) Análisis Emisión de credenciales para derechohabientes por delegación, subdelegación y centro de enrolamiento(ADIMSS) Incorporaciones de Asegurados por IDSE por delegación, subdelegación (IDSE) Aclaraciones de incorporaciones por (SAIIA) Estadísticas del Empleo Salario Base de cotizacion para trabajadores del campo, por tipo de trabajador (SINDO) Asegurados vigentes por rangos de edad (SINDO) Sistema de Toma de Decisiones en el Área de Afiliación y Cobranza 5

  6. Asegurados por régimen obligatorio (SINDO) Análisis de Verificación de Pagos (SIVEPA) Análisis de bienes rematados (REMATES) Análisis de Empresas y trabajadores inscritos al Programa del Primer Empleo (PPE) Comparativo de la Recaudación Real Vs. Estimado Sistema de Toma de Decisiones en el Área de Afiliación y Cobranza 6

  7. Sistema de Toma de Decisiones en el Área de Afiliación y Cobranza MAIN FRAME SERVIDORES PARA PROCESOS DE ETL SERVIDOR 15K/25k CLIENTE Carga Explotación de info Transformación Validación de carga 1 2 4 0 3 • Carga de la Base de Datos de los Data marts con información estructurada • Verificación de información cargada respecto a número de registros transformados y cargados al Data Mart • Accesso a información contenida en el manejador de Redbrick/ORACLE sobre el servidor 15K/25K mediante Brio Intelligence y Business Objects • Recopilacion de información de diferentes sistemas • Generación de archivos planos • Se tranfiere via FTP a servidores • Generación de nuevos archivos planos adecuados a estructuras • Se transfieren los archivos vía FTP DATA STAGE REDBRICK/ORACLE BRIO Intelligence y Business Objects 7

  8. Sistema de Toma de Decisiones en el Área de Prestaciones Económicas • Análisis Generados: • 10 Empresas con Más Pensiones Temporales y Provisionales Mensual • Costo de Incremento por 14 Transitorio • Cruce de Pensionados IMSS vs. No IMSS • Detalle de Grupos por Delegación • Detalle de las Pensiones IP Definitivas • Detalle de Pensiones Temporales y Provisionales • Distribución de Pensionados por Sexo y Edad • Distribución de Pensiones por Cuantía de la Pensión Según VSMM • Distribución de Pensiones por Monto de la Pensión Según VSMM • Edad Actual y Programada de las Pensiones Temporales y Provisionales • Pensiones 97 Ambos Cotizantes • Pensiones de Extranjeros • Pensiones Derivadas por Muerte del Asegurado • Pensiones Temporales y Provisionales 8

  9. Sistema de Toma de Decisiones en el Área de Prestaciones Económicas • Análisis Generados: • 20 Diagnósticos con Promedio de Días por Caso más alto • 20 Diagnósticos más Frecuentes • 20 Diagnósticos más Frecuentes por Matrícula Médica • Comportamiento de Casos y Días de Incapacidad • 20 Principales Diagnósticos UMAE • Importe Subsidiado por UMAE • Ayudas para Gastos de Matrimonio • Importe Emitido por Ayudas de Gastos de Funeral • Oportunidad de Pago de Ayudas de Gastos de Funeral • Oportunidad de Tramite en Ayudas para Gastos de Matrimonio • Importe Emitido por Incapacidades (INPS-53) • Incapacidades por Nivel de Atención • Oportunidad en las Incapacidades 9

  10. Nuevas tendencias en la administración de la información • Reingeniería de procesos y aplicaciones en las áreas de Afiliación y Cobranza; así como en el expediente electrónico del área de Prestaciones Médicas • Generación de la “Base Única de Derechohabientes” • Reingeniería de los procesos de abasto para su integración en el ERP Institucional (PREI) • Integración de una plataforma tecnológica (hardware y software) basada en la filosofía de SOA. • Estructuración de los “DataMarts” institucionales bajo el concepto de una “Base Única de Datos” para la toma de decisiones, basado en la administración de un “Master Data Manager” 10

  11. Conclusiones • Lograr una eficiencia y seguridad en la administración de la información • Evitar la inconsistencia y la duplicidad de la información derivadas de la dispersión de las bases de datos • Utilizar las herramientas y tecnologías más modernas con la finalidad de lograr información oportuna y de calidad para la toma de decisiones 11

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