Agile Manufacturing and New Product Performance

1. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ Selman KAYMAZ

2. Sunum İçeriği • Problem Durumu • Çalışmanın Amacı ve Önemi • Kavramsal Çerçeve (Tanımlar, Kavramlar) • Yöntem • Araştırmanın Modeli • Hipotezleri • Evren, Örneklem • Araştırmada Kullanılan Değişkenler • Veri Toplama Araçları • Ölçekler 5. Bulgular ve Yorum 6. Sonuç ve Öneriler ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

3. Problem Cümlesi Yeni bir üretim şekli olan çevik üretimin, yeni değişen müşteriler için çok çeşitli şekillerde ürünler piyasaya sunmaktadırlar. Ürünün üretilmesi halihazırda yalın üretim ile mümkün lakin sürekli değişen müşteri, hızlı şekilde talepler, kişileştirilmiş ürünlerinin biran önce temin edilmesini bekleyen müşteriler için çevik üretim şart olmaktadır. Peki çevik üretim bir ürüne etkisi nedir, bu ürün çok yeni ise nasıl katkıda bulunmaktadır? Yeni bir ürün üretilecekse çevik üretim bu konuda performansı nasıl olmaktadır? Bu araştırma konusunun problem cümlesi; «Çevik üretimin yeni ürün performansına etkisi var mıdır?» ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

4. Çalışmanın Amacı • 1900lerden sonra Dünya hızla değişiyor olmasından kaynaklı üretim şekillerinde ki değişimler ve kıyaslamalarla göstermektir. • Temel amacında, çevik üretimin işletmeye ve özellikle yeni ürün oluşumundaki performansa katkısını ortaya koymaktır. • İnsan-organizasyon-teknoloji üçgeninde çevik üretimin gerekliliğinin anlaşılmasını sağlamaktır. • Üretim sistemleriile çevik üretim ve yenilik üzerine literatür taramasını gözden geçirmektir. • Gaziantep Organize Sanayi Bölgesinin Arge-Üretim Sistemleri-Teknoloji gibi konulardaki durumunu ortaya koymaktır. • Üretim sektöründe yeteri kadar çevik üretimin bilinmemesi, çevik üretimin yeni ürün üzerindeki çalışmaların literatürde yok denilecek düzeyde olmasından ötürü ve üretim işletimlerine ne yönde ve nasıl bir etkide bulunduğuna dönük sorulara cevaplar aranacaktır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

5. Çalışmanın Önemi • Bir konu ile ilgili yapılmış olan bilimsel tezlerin incelenmesi ve analiz edilmesi, bir yandan o konunun derinliği ve yaygınlığı hakkında bilgiler verirken bir yandan da incelenen alanın genel görünümünü ortaya koyabilmektedir  • Çevik üretimin işletmelere olan katkısı göstermek • Değişen küresel pazar durumunu görme ve sürekli dönüşen müşteri yönelimlerini anlaşılması ile durmaksızın gelişen teknolojinin etkisini analiz etmek • Konu, yeni bir üretim şekli ve günümüzde yavaşça yaygınlaşmasından ötürü seçilmiştir. • Çevik üretim ve çevik üretimin yeni ürün üzerine etkisi hakkında yeteri kadar araştırmanın bulunmamasından dolayı tez araştırmamız bu konuda ülkemizde var olan araştırma eksikliğini gidermeye aday olacaktır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

6. Kavramsal Çerçeve (Yeni ürün Performansı) • Yeni Ürün: Ürünün tamamını kapsayacak şekilde yeni olması veya yeni sayılabilecek kadar ciddi, anlamlı ve faydalı değişikliğe uğramasıdır (Stuartve Solomon, 2002) • Schumpeter, yeni ürünler vasıtasıyla gerçekleştirilen rekabetin, mevcut ürünün fiyatlarındaki marjinal değişimlerden daha önemli olduğunu ileri sürmüştür. (Schumpeter, J.A. 1934) • Ürün Tasarımı: yeni bir ürün fikrinin ya da yapıla gelen ürünün geliştirilmesi çabasıdır. (Goel ve Singh) • Yaratıcılık: geçerli yeni fikirlerin yaratılmasıyla nihayete varan fikirsel süreçtir ve yollardır. (Taylor) • Yeni Ürün Performansı: ölçen araştırmalarda, karlılık, kar marjında değişim, gelir, yatırımın geri dönüşü, maliyetlerde azalma, başa baş noktasına ulaşma gibi alt kriterler değerlendirmeye alınmasıdır. (Huang vd., a.g.e., 2004, s.122) • Yenilik: yeni bir düşünce veya icadın ticarî bir faaliyete dönüştürülerek somut ve belirgin bir hal almasıdır. (Bayındır, 2007:243) • Yenilik Çeşitleri: Radikal ve kademeli, Ürün Yeniliği (yeni bir ürün veya ürünün ömrünü uzatmak), Süreç Yeniliği (tam zamanlı üretime geçmek), Pazarlama Yeniliği, Hizmet Yeniliği, Organizasyonel Yenilik (Bayındır, 2007:243) ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

7. Kavramsal Çerçeve (El SanatlarıÜretimTarzı) Üretiminveimalatınbaşlangıcı el sanatıtarzınıbenimsemişüretimsistemiveyazanaatkârlığabağlıolanüretimsistemleridiyeisimlendirebileceğimizüretimşeklidir. El sanatıtarzıüretim de enbelirginözelliğiher modeldenbirertaneveyaazsayıdayapanveüretilenürünlerin her biridiğerine tam olarakbenzemeyen, diğertaraftan her birürününbirimmaliyetlerin de yüksekolduğubirüretimşeklidir (Sevindirici, 2009:21). • El sanatı tarzı üretimlerin temel bileşenleri; • Yüksek maliyetli oluşu • Düşük verimliliğin ortaya çıkması, • Üretim kapasitesi az ve sınırlı sayıda kalması, • Kolay ve basit kullanılabilen aletler ile yapılması, • Üstün meziyete sahip, tecrübeli çalışanlar veya becerikli zanaatkârlardan oluşması, • Farklı olan, benzeri pek bulunmayan, şahsa özel veya sipariş üzerine üretilmesi, • İşletme sahiplerinin tedarikçi, müşteri ve çalışanlarla bizzat direk iletişime geçtiği merkezi olmayan organizasyon yapısına sahip olmasıdır. (Tanoğlu, 2018;3) ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

8. Kavramsal Çerçeve (Kitlesel Üretim) Fordistüretimsistemiolaraktanbilinentüketimdekiartıştanötürüüretiminartışınıtetikleyenbirmethotolarakortayaçıkmıştır. DahaçokA.B.D’ninbaşınıçektiğisonrasında A.B. ülkelerindeyaygınolarakgörünmektedir. Fordistüretimsistemleriolarakbilinmesinde Henry Ford’un Rouge FabrikalarındayapılanüretimşeklinikastederkenKitleselÜretimolarakbilinmesindeetkiliolmuştur. (ÇetinveAltuğ, 2005: 301) • Kitlesel (Seri) üretimde, belli başlı üç önemli avantajı işletmelerde göze çarpmaktadır; • Seri ve sürekli artan hacimde üretimlerin oluşması tüketimi de tetiklemektedir. Büyük stoklar satışa meyilli ortamlar hazırlamaktadır. • Basitleştirilmiş, düzenlenmiş işlemler defalarca denenerek tecrübeli işçilere dönüştürülerek, işlerin daha hızlı ve kolay ilerlemesini sağlamıştır. Bu sayede üretim hızı giderek artmıştır. • İşletmeler, daha düşük birim maliyetleri ile düzene bindirilmiş standartlaşmış büyük miktarlarda üretim yaparak ölçek ekonomisinin faydalarından yararlanmışlardır. (Çetin ve Altuğ, 2005: 302) ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

9. Kavramsal Çerçeve (Tam Zamanıda Üretim-JIT) • JIT sistemi 1960 yıllını ilk aylarında, ilk olarakbirUzakdoğuülkesiolanJaponya’da Toyota kampüsündekiOtomotivTesisleri’ndesözedilmişveburadanDünyayayayıyılmıştır. (Tolon, 2000: 10). • Üretimsıradakiişiçingerekliürünleri, talepedilengereklimiktarlarkadarüretimyaklaşımıveyabirimalatatölyesindeverimsizolarakgörülenişlemlerveyöntemlerinatölyedenuzaklaştırılmasıylamükemmelolma, eniyiyeulaşmayaklaşımını benimseyen sistemdir. (GüneşveFiruzan, 1999: 29). ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

10. Kavramsal Çerçeve (Yalın Üretim) • Toyota şirketitarafından ilk kezgeliştirilmişolup, stok, hata, işçilik, maliyetvegeliştirmesüreci, üretimalanı, fire, müşterimemnuniyetsizliğigibi belli başlıetmenlerienazaindirgeyeyönelikgeliştirilmişüretimsistemi, felsefesidir (Gökçe, 2006: 1). Yalınüretiminasılamacıüretimeveişletmeyeyükgetiren, ağırlıkolantümisraflardanarınmayıvetemizlenmeyi, basitleştirmeyihedefalanbiryaklaşımdır. Yalın üretim sade, israflardan arınmış ve üretim sistemleridir. İsraf: İşin çevirim zamanını uzatan, gereksiz hareketlere neden olan, hem bitmiş hem yarı mamul stoğunu arttıran işlemlerdir. Yani günlük hayatta kullandığımız anlamından farkı müşteri için değer oluşturmayan hareketleri ifade etmesidir. • MudaMuriMura, üretim alanlarında gözlemlenen 3 temel israf kaynağının sınıflandırılmış halidir. • Muda, herhangi bir işin çevirim süresini (Hattın ürün verme aralığı) arttıran tüm faaliyet ve durumlardır. Bir hattın çevirim zamanını arttıran faaliyetler; herhangi bir malzemeyi veya aleti almak için harcanan zaman, ergonomik olmayan iş istasyonlarından ötürü uzayan faaliyetler, yürümelerden kaynaklı aksamalar olabilir. • Muri, üretime katma değer sağlayan her türlü faktöre fazla yüklenme anlamına gelir. Örneğin; bir insana doğal sınırlarının üzerinde yük yüklemek, bir makineye yapabileceğinden fazla iş planlayarak fazla çalışmasına yol açmak güvenlik ve kalite problemlerine yol açar. • Mura, Muri ile bağlantılı olarak insan, makine gibi değer katan faktörlere dengesiz şekilde iş yüklenmesi demektir. Bu da yine kalite problemlerine ve Muda’ya yol açar. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

11. Kavramsal Çerçeve (Esnek Çalışma Sistemi) • EÜS, farklı parçaların ve ürünlerin önemli bir değişime ve tezgâh, hat duruşlarına gerek kalmaksızın, üretebilme yeteneği olan sistemdir. Esnek Üretim Sistemi bilgisayar kontrollü ve sürekli üretim için otomatik malzeme işleme, taşıma makinalarını birleştirmiş, önceden belirlenmiş kapasite ve programa göre çeşitli yarı mamul, mamul üretimini gerçekleştiren bir sistemidir(Günlük ve Kazan, 2006:14) • Esnek Üretim Sistemleri bilgisayar sistemleri ile kontrol edilen ve otomize olmuş üretim sistemleridir. Daha fazla verim, daha fazla ürün, daha düşük maliyet ve yer tasarrufu sağlar. İş parçası taşıma sistemleri, işleme için gerekli takımlar ve diğer tüm sistemler bilgisayar ile kontrol edilir. Kendi kendini kontrol eden sistemler ve geri besleme sayesinde üretimin güvenirliliği artırılır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

12. Kavramsal Çerçeve (Çevik Üretim) • Günümüzde sürekli değişim ve belirsizlik çoğu endüstride hakimdir. Değişim işletmeler için istisna değil zorunluluk haline gelmiştir. Müşteri istekleri değişmekte, müşteriler yüksek kaliteli uygun fiyatlı ve kişiselleştirilmiş ürünler beklemektedirler. • Çok sıklıkla karşımıza çıkabilen sürekli değişikliklerden ötürü meydana gelen karışıklık ve zorluklara karşı çözümler üretmeyi ve üstesinden gelmeyi amaçlayarak, önceden tahmin edilemeyen oluşumlara, sorunlara ve durumlara başvurulabilen genel bir strateji, üretim şeklidir. • Iacocca Enstitüsü tarafından 21.yy Üretim Stratejisi Raporu’nda ilk kez değinilmiş ve 4 prensipten bahsedilmiştir. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

13. Bağımlı-Bağımsız Değişkenler • «Çevik üretimin yeni ürün performansına etkisi var mıdır?» sorusuyla burada araştırılmak istenen Yeni Ürün Performansıdır. • Bağımsız Değişken: Deneyde etkisi araştırılan değişkendir. (Çevik Üretim) • Bağımlı Değişken: Bağımsız değişkene bağlı olarak değişen değişkendir. (Yeni Ürün Performansı) ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

14. Araştırmanın Modeli Araştırmanın modeli incelendiğinde, Çevik üretimin yeni ürün performansı üzerine etkisinin olup olmadığını incelmek amaçlanmaktadır. Önemli değişkenlikleri hipotezlere uygun şekilde model oluşturulmuştur. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

15. Araştırmanın Hipotezleri Çevik üretimin ürün performansına etkilerini tespit etmek amacıyla şu hipotezler kurulmuştur. • H1: Çevik üretimin alt boyutlarından olan yeterlilik-hız ve esneklik boyutunun yeni ürün performansına pozitif ve anlamlı etkisi vardır. • H2: Çevik üretimin alt boyutlarından olan örgütsel bütünleşme boyutunun yeni ürün performansına pozitif ve anlamlı etkisi vardır. • H3: Çevik üretimin alt boyutlarından olan örgüt ve çalışan yapısı boyutunun yeni ürün performansına pozitif ve anlamlı etkisi vardır. • H4: Çevik üretimin alt boyutlarından olan bilgi ve teknoloji boyutunun yeni ürün performansına pozitif ve anlamlı etkisi vardır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

16. Evren ve Örneklem • Gaziantep Organize Sanayi Bölgesi’nde bulunan 1100 işletme içerisinden 280 ile irtibat kurulmuş, • 190 üretim işletmesinden sağlıklı veriler alınmıştır. • Gürbüz ve Şahin’e (2017: 130) göre nicel yönelimli sosyal bilimler araştırmaları için %95 güvenilirlik düzeyinde 1100 büyüklüğündeki evren için 190 örneklem sayısının yeterli olduğu sonucuna ulaşılmıştır. • Araştırmanı evreni olarak Gaziantep seçilmesinin en büyük nedenlerinden biri, Türkiye’nin önemli üretim merkezlerinden olması ile verileri kolaylıkla alabilmek olmuştur. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

17. Araştırmada Kullanılan Değişkenler ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

18. Veri Toplama Araçları • Araştırmanın teorik kısmının oluşturulmasında literatür çalışması yapılmış, konu ile ilgili olarak; kitap, makale, tez ve internet kaynaklarından faydalanılmıştır. • Araştırmanın uygulama kısmında veri toplama aracı olarak anket seçilmiş ve yüz yüze anket tekniği ile pandemiden ötürü ağırlıklı olarak Google’in online form anketi kullanılmıştır. Anket tercih edilmesinin sebebi, bireylere soru sorarak çok sayıda bilgi edinmenin mümkün olabilmesidir. • VERİLERİN ANALİZİ: Araştırmada elde edilecek verilere öncelikle SPSS paket programı ile çeşitli analizler uygulanacaktır. Veri seti öncelikle tanımlayıcı istatistik, anlamlılık düzeyleri, geçerlik ve güvenirlik analizleri ile değerlendirildi. • Kavramlar bir birleri ile ilişkileri açısından regresyon analizine tabi tutuldu. Demografik bilgilerin temel kavramları ile olan etkileşimlerini görebilmek için bağımsız örneklem t Testi ve ANOVA analizleri de yapıldı. • https://forms.gle/YExtbdbsdhYtPXt5A ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

19. Ölçekler Çevik Üretim Kapasitesi Ölçeği (ÇÜKÖ): Araştırma kapsamında işletmelerin çeviklik kapasitelerini ölçmek maksadıyla Teke (2011) tarafından kullanılan “Çevik Üretim Kapasitesi Ölçeğinden yararlanılmıştır. Çevik Üretim Kapasitesi Ölçeği”nin yapı geçerliliğini ölçmek amacıyla ilk olarak keşfedici faktör analizi yapılmış ve faktörlerin yorumlanmasında sağladığı kolaylık nedeniyle Varimax Döndürme Yöntemi kullanılmıştır. Bu doğrultuda 25 ifadeye varimax rotasyonu ile keşfedici faktör analizi uygulanmıştır. (Teke, E., 2011. Ürün Tasarım Sürecinde Çevik Üretim Yaklaşımı Ve Ayakkabı İmalat Sektöründe Uygulama, Yayınlanmamış Yükseklisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya) YeniÜrünPerformansıÖlçeği (YÜPÖ): Gaziantep OSB’de bulunan üretim işletmelerinin yeni ürün performanslarını ölçmek için Bulut vd. (2009) tarafından uygulanan 7 sorudan oluşan ölçek kullanılmıştır. Ölçeğin yapısal geçerliliğini test etmek için keşfedici faktör analizi uygulanmıştır. (Bulut, Ç., Yılmaz, C. ve Lütfihak A. (2009). “Pazar Oryantasyonu Boyutlarının Firma Performansına Etkileri”, Ege Akademik Bakış, 9 (2): 513 – 538) ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

20. Çalışmanın bu kısmında araştırmaya katılım gösteren üretim işletmelerinin faaliyet sürelerine ait tanımlayıcı bulgulara yer verilecektir. Bulgular ve Yorum Tablo 11’te görüldüğü üzere araştırma kapsamında kendilerine anket uygulanan işletmelerin %36,7’si 11-15 yıl arasında, %33,3’ü 21 yıl ve üzeri, %13,3’ü 6-10 yıl, %13,3’ü 16-20 yıl arasında ve %3,3’ü 5 yıl ve daha az sürelerde faaliyet göstermektedir. Sonuçlardan araştırmaya katılan işletmelerin büyük çoğunluğunun uzun yıllardır faaliyet gösterdikleri ve sektörel tecrübelerinin oldukça yüksek olduğunu söylemek mümkündür. Bu durum elde edilen verilerin doğruluğu ve güvenilirliği açısından oldukça önemlidir. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

21. Bulgular ve Yorum Tablo 12’te görüldüğü üzere araştırma kapsamında kendilerine anket uygulanan işletmelerin %3,3’i Ulusal, %40,0’ü Uluslararası, %56,7’ü Global pazarlarda faaliyet göstermektedir. Sonuçlardan araştırmaya katılan işletmelerin büyük çoğunluğunun küresel ölçekte büyük firmalar olduğu ve dışa dönük, farklı pazar ve yabancı müşterilerle çalıştığını söylemek mümkündür. Bu da müşterilerden gelecek değişken taleplerde açık firmalardan oluştuğunu göstermektedir. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

22. Bulgular ve Yorum Tablo 13’te görüldüğü üzere araştırma kapsamında kendilerine anket uygulanan işletmelerin %30’u İşletme sahibi, %20,’si Yönetici, geri kalan %50’si sahibi ve/veya yönetici kadrosunda yer almaktadır. Sonuçlardan araştırmaya ilgi gösteren kişilerin çoğunluğunun tepe yönetimi ve işletmede söz sahibi olduğunu göstermektedir. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

23. Bulgular ve Yorum Tablo 14’te görüldüğü üzere araştırma kapsamında kendilerine anket uygulanan işletmelerin %13,3’u hiç Ar-Ge faaliyeti yapmamakta olup geri kalanın %30’u bütçelerinin %3’nü oranın altında Ar-Ge’ye pay ayırırken, katılımcıların %26,7’si bütçelerinin %10’nu kadar Ar-Ge faaliyetlerine pay ayırmaktadırlar. Ankete katılan işletmelerin yarısı Türkiye oranlamasının üstünde Ar-Ge’ye pay ayırdığını söyleyebiliriz. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

24. Bulgular ve Yorum Tablo 15’te görüldüğü üzere araştırma kapsamında kendilerine anket uygulanan işletmelerin %70’nin 350’den fazla çalışanı bulunmakta olup geri kalanı ortalama 150 çalışanı bulunmaktadır. Sonuçlardan araştırmaya ilgi gösteren işletmelerin çalışanlarının yüksek olanlardan oluştuğunu göstermektedir. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

25. Bulgular ve Yorum • Ölçeğin geneline ve alt boyutlara ait Cronbach’salpha değerlerinin oldukça yüksek olduğunu ve gerek ölçeğin genelinin gerekse de alt boyutların tamamının “oldukça güvenilir” olduğunu ifade etmek mümkündür (Kalaycı, 2008: 405). • Ölçeği oluşturan ifadeler arasındaki içsel tutarlılığın ölçümünde Cronbach Alpha olarak bilinen α katsayısı kullanılır (Altunışık vd., 2010: 123). Cronbach Alpha (α) ölçeği oluşturan soruların benzerliğini ya da yakınlığını ortaya koyan bir katsayıdır. Alpha değeri 0 ile 1 arasında değer alır ve kabul edilebilir bir değerin en az 0.7 olması arzulanır (Altunışık vd., 2010: 124). • Alpha katsayısına göre ölçeğin güvenilirliği aşağıdaki şekilde yorumlanabilir (Kalaycı, 2008: 405); • 0.00 ≤ α < 0.40 ise ölçek güvenilir değildir, • 0.40 ≤ α< 0.60 ise ölçeğin güvenilirliği düşük, • 0.60 ≤ α < 0.80 ise ölçek oldukça güvenilir, • 0.80 ≤ α < 1.00 ise ölçek yüksek derece güvenilir bir ölçektir ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

26. Bulgular ve Yorum Yandaki tabloya göre ankete katılan üretim işletmelerine çevik üretim kapasitelerinin düzeyini ölçen ifadelere ne ölçüde katıldıkları sorulmuştur. Buna göre; araştırmaya katılan işletmelerin işletmelerinin “Bilgi ve Teknoloji” ni algılama düzeylerinin yüksek olduğunu söylemek mümkündür (4,01). Bu boyut altında en yüksek düzeye sahip ifade “Uygun teknolojilere yatırım” (4,13) ve “Geliştirilmiş sistem ve teknolojiler “ (4,00) düzeyinin olduğu görülmektedir. Çevik üretim kapasitesinin yeni ürün performansı üzerindeki etkisini belirlemek amacıyla yapılan regresyon analizi sonucunda; çevik üretim kapasitesinin yeni ürün performansını pozitif yönlü etkilediği ortaya konmuştur ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

27. Bulgular ve Yorum İşletmelerinFaaliyetSüreleriDeğişkeniAçısındanÇevikÜretimKapasitesiveYeniÜrünPerformansınaYönelik One-Way ANOVA Analizi Söz konusu farklılığın hangi gruplardan kaynaklandığını belirlemek amacı ile Post- Hoc testlerinden Tukey testi yapılmıştır. Buna göre; 21 yıl ve üzeri faaliyet sürelerine sahip işletmeler 5 yıl ve daha az, 6-10 yıl, 11-15 yıl ve 16-20 yıl arası faaliyet süresine sahip işletmelere göre daha yüksek Yerlilik-Hız ve Esneklik, Örgütsel Bütünleşme, Örgüt ve Çalışan Yapısı ile Bilgi ve Teknoloji kapasitesine sahiptir. Ayrıca 21 yıl ve üzeri faaliyet süresine sahip işletmelerin Yeni Ürün Performanslarının da 5 yıl ve daha az, 6-10 yıl, 11-15 yıl ve 16-20 yıl arası faaliyet süresine sahip işletmelere göre daha yüksek olduğu sonucuna ulaşılmıştır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

28. RegresyonAnalizineAitBulgular Yapılan doğrusal çoklu regresyon analizi sonucunda çevik üretimin işletmelerin yeni ürün performanslarını pozitif ve anlamlı etkilediği tespit edilmiştir (F=63,015, p. Analiz neticesinde düzeltilmiş R² değeri 0,509 olarak bulunmuştur. Bu değer yeni ürün performansındaki %50,9’luk varyansın çevik üretim alt boyutları olan yeterlilik-hız ve esneklik, örgütsel bütünleşme, örgüt ve çalışan yapısı ile bilgi ve teknoloji tarafından açıklandığını göstermektedir. Bununla birlikte, Tablo 31’deki β katsayıları incelendiğinde, tüm bağımsız değişkenler regresyon modeline sokulduğu zaman yeterlilik-hız ve esneklik boyutunun (β=,112, p yeni ürün performansı üzerinde anlamlı etkisinin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Buna karşın örgütsel bütünleşme (β=,485, p, örgüt ve çalışan yapısı (β=,133, p ile bilgi ve teknoloji (β=,140, p boyutlarının yeni ürün performansı üzerinde pozitif ve anlamlı etkilerinin olduğu sonucuna ulaşılmıştır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

29. KolerasyonAnalizineAitBulgular Değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek amacıyla yapılan korelasyon analizi sonucunda, yeterlilik-hız ve esneklik boyutunun (β=,112, p yeni ürün performansı üzerinde anlamlı etkisinin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Buna karşın örgütsel bütünleşme (β=,485, p, örgüt ve çalışan yapısı (β=,133, p ile bilgi ve teknoloji (β=,140, p boyutlarının yeni ürün performansı üzerinde pozitif ve anlamlı etkilerinin olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bundan ötürü çevik üretim kapasitesinin yeni ürün performansını pozitif yönlü etkilediği ortaya konmuştur. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

30. RED KABUL KABUL KABUL ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ 27

31. Çevik üretim kapasitesinin yeni ürün performansı üzerindeki etkisini belirlemek amacıyla yapılan regresyon analizi sonucunda; çevik üretim kapasitesinin yeni ürün performansını pozitif yönlü etkilediği ortaya konmuştur • Genel olarak incelendiğinde “çevik Üretim” değişkeni ile “Yeni Ürün Performansı” değişkenleri arasında da anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişkinin olduğu görülmektedir (r(240),671, p. Buna göre, işletmelerin çevik üretim düzeyleri arttıkça yeni ürün performansları da artmaktadır. • Değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek amacıyla yapılan korelasyon analizi sonucunda, yeterlilik-hız ve esneklik boyutunun (β=,112, p yeni ürün performansı üzerinde anlamlı etkisinin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Buna karşın örgütsel bütünleşme (β=,485, p, örgüt ve çalışan yapısı (β=,133, p ile bilgi ve teknoloji (β=,140, p boyutlarının yeni ürün performansı üzerinde pozitif ve anlamlı etkilerinin olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bundan ötürü çevik üretim kapasitesinin yeni ürün performansını pozitif yönlü etkilediği ortaya konmuştur. Sonuç ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

32. Sonuç • Sağlık, eğitim, teknoloji, üretim şekilleri gibi birçok alanın tamamı değişime, dönüşüme ve yeniliğe uğramıştır. • Elektronik ortamlar ve teknoloji sayesinde müşteriler daha kolay, daha hızlı ve pratik şekilde ürün alıp, satabildiği gibi, hizmet alabiliyor. • Yukarda belirtilen tüm maddeler Çevik Üretim ve Yeni Ürün kavramlarının olgunlaşmasını sağlamıştır. • Bu tez çalışması ile hem çevik üretim ile yeni ürün ilişkisi hakkında bilgi sahibi olmayı hem de ileride olabilecek çalışma ve uygulamalar ışık tutacaktır. Sanayi toplumundan bilgi ve teknoloji toplumuna geçiş olmaktadır. Sanayi 4.0, endüstri 4.0. Toplum 5.0 ( arge çalışmalarının artması..) • Tüketicinin talepleri, ihtiyaçları ve istekleri sürekli değişmektedir • Pazar rekabetleri çok çetin geçmektedir. Üretici sayısı giderek artmaktadır. • Bilinçli bir müşteri yapısı oluştu. Her şeyden haberdar olmaktalar ve pratik, ucuz ürünleri tercih etmektedirler. Müşterilerin alışkanlıklarını değiştirmesine en çok sebep olan teknoloji olmuştur. • Araştırmanın sonucunda fark edilmiştir ki büyük işletmeler her ne kadar çevik üretim kavramını benimsememiş olsa da yapmış olduğu faaliyetler yatırımlar ve çalışmalar sayesinde işletmenin çeviklik seviyesinin yüksek olmasına katkıda bulunmuştur. • Yalın üretim ya da en azından birçok ilkeleri ( tam zamanında satın alma, sürekli iyileştirme, kalite fonksiyonu uygulamaları, israf eleme vb..) çevik üretimin temelini oluşturur. • Yine de bu rekabetçi çevrenin sürekli ve öngörülemeyen değişimini idare edişine olanak sağlayan fabrikalara gelişmiş tasarım, yeni yönetim uygulamaları, üretim ve yönetim teknolojileri, örgütsel yapılar eklenmesi devrimci yönlerini ortaya çıkarır. (Piyasayı Yönlendire Mega Marka Şirket) • Ürün ve üretim süreci türü çevik imalat için bazı strateji alternatiflerini özellikle üretim teknolojileriyle ilişkili olanları sınırlayabilir. Ancak bu, çevik üretim modeli uygulama olasılığını ortadan kaldırmaz. Bu durum insan faktörü, organizasyon ve yönetim sistemleri gibi en yakından ilgili altyapı uygulamalarını vurgular. Çevik üretim modeli böylece farklı üretim proseslerini kullanmak için firmalara uygun hale gelmektedir. • Niş pazarlama şeklinin yaygınlaşması ve büyük firmaların bu pazarlardan hala uzak kalmaktadır. (doktor terliği vs) • Büyük işletmeler henüz çevik üretimi tam olarak benimsemiş olmamakla beraber orta ve küçük işletmeler çevik üretim sistemleri kavramından habersizlerdir. Araştırmanın sonucunda fark edilmiştir ki büyük işletmeler her ne kadar çevik üretim kavramını benimsememiş olsa da yapmış olduğu faaliyetler yatırımlar ve çalışmalar sayesinde işletmenin çeviklik seviyesinin yüksek olmasına katkıda bulunmuştur. Ama işletmelerin her zaman kendisini geliştirmeye ihtiyaç duyduğu ve çevik sistemlerin aralıksız gelişme kat ettiği aşikârdır. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

33. Öneriler • Girişim ruhuna, farklı bakış açılarına sahip çalışan bireylerin sayısının artırılması sağlanmalıdır. • Müşterilerin talepleri dikkatlice analiz edilmeli ve yanıt verilmelidir. • Hükümetlerin teşvikleri ar-ge noktasında desteklerini artırmaları sağlanmalıdır. • Hükümetlerin girişimciliğe yönelik teşvikler ve adımların oluşturulması sağlanmalıdır. • Yasal ve hukuki düzenlemelerin yapılması gerekmektedir. (Argeteşvik, girişimci vergi muafiyeti..) • Firma yöneticileri, çalışanlarına çevik üretim hakkında bilgilendirme yapmaları ve farkındalık sağlamalıdır. • Çalışanlarına yetkilendirmelerin verilmesi, söz hakkı ve güç birliğinin sağlanmalıdır. • Tüketiciye sağlanacak kişileştirmeler ile onların taleplerine karşılık ivedilikle verilmelidir. • Hem teknoloji, stratejiler hem de insan kaynakları tarafında iyileştirmeler sağlanmalıdır. • Yönetimde şeffaflık, üretim ve örgütsel yapıda iyileştirmeler ve akılcıl tasarımlar bulundurmalıdır. • İnovasyon ile Arge fuarlarına katılım gösterilmelidir. • Müşteri alışkanlıkları üzerine araştırma ve anketler yapılmalıdır. • Piyasadaki değişimleri kaçırmamalı hatta değişimi yönlendirmeye çalışmalıdır. • Her zaman ulaşabilir ve hızlı bir şekilde talepleri karşılayabilecek alt yapıda olmak, bu değişim sonucunda e-ticaret, e-posta, e-devlet şeklinde çoğaltılabilir. ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ

34. Teşekkürler ÇEVİK ÜRETİMİN YENİ ÜRÜN PERFORMANSINA ETKİSİ