Elisabeth SCARBONCHI
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 19

Conception et structuration d'un observatoire de veille dans un contexte d'Intelligence Economique PowerPoint PPT Presentation


  • 50 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Elisabeth SCARBONCHI Emmanuelle De GENTILI Laboratoire Sciences Pour l’Environnement Université de Corse. Conception et structuration d'un observatoire de veille dans un contexte d'Intelligence Economique. Définitions et approche de l’IE. Rapport Henri Martre

Download Presentation

Conception et structuration d'un observatoire de veille dans un contexte d'Intelligence Economique

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Conception et structuration d un observatoire de veille dans un contexte d intelligence economique

Elisabeth SCARBONCHI

Emmanuelle De GENTILI

Laboratoire Sciences Pour l’Environnement

Université de Corse

Conception et structuration d'un observatoire de veille dans un contexte d'Intelligence Economique


D finitions et approche de l ie

Définitions et approche de l’IE

  • Rapport Henri Martre

  • « L’intelligence Economique: «l'ensemble des actions coordonnées de recherche, de traitement et de diffusion de l'information utile aux acteurs économiques ».

  • Expressions et synonymes :

    competitive intelligence,business intelligence, strategic watching, economic security, competitive and technical intelligence, knowledge management (KM)

    Veillescientifique, technique et concurrentielle, Intelligence territoriale, systèmed’informationstratégique et décisionnelle, gestion des connaissances;

  • Approcheglobale

    L'approcheI.E ne peut se réduire à la prise en compted’informationpartielleet doitmettreen oeuvre unevéritableingénieriecomposéed'outils de capture et d'analyse pour la production d'informationsélaborées et de donnéespertinentes à des fins stratégiques.


Information elabor e et gestion des connaissances

Information Elaborée et gestion des connaissances

Sources d’informations brutes

Capture et création

de corpus a analyser

Traitement et création

De réseaux de connaissances

BIE

Normalisées, évolutives

interactives

Knowledge

Management

Aide à la

décision

Généralement on met le triange

À l’envers.


Conception d un observatoire

CONCEPTION D’UN OBSERVATOIRE

  • Nécessité de prendre en compte la totalité des informations disponibles (scientifiques, Techniques, économiques, géographiques etc.)

  • Hétérogénéité des sources

  • Convergence des méthodes de traitements


Exemple soci t technip

Exemple Société Technip


Structuration sch ma fonctionnel

Structuration: Schéma fonctionnel

  • SOURCES DOCUMENTAIRES DONNEES FACTUELLES

Réf.

Bibliogr.

Résultats

Mesures

etc.

Str.chimiques

Spectres

Courbes

Brevets

Web

Données

Géo.

Multimedia

Textuelles

Logiciels spécifiques

Indexation

Mémorielle

Analyseurs statistiques, Analyse de données etc.

Banque d’Information Elaborée - BIE


Caract ristiques des sources d informations et des donn es

Caractéristiques des sources d’informations et des données

  • Les sources documentaires classiques

  • Les Banques de Données de brevets

  • Les sources de données et de résultats de calcul

  • Les sources de mesures

  • Les données qualitatives de contextes

  • Les sources d’information spécialisées etc.


Typologie des sources et des donn es

Typologie des sources et des données

Sources documentaires

Données factuelles

Qualitatif

Quantitatif

Qualitatif

Quantitatif

Données numériques mesurées, observées

  • Informations textuelles

  • Banque de données de références etc.

Information numérique, mesures etc.

  • Données scientifiques, techniques, contextes


D finition d une donn e

Définition d’une donnée

  • Une donnée est une information bien identifiée dont la qualification est précise: valeur mathématique, nom, marque, carte, photo, schéma etc.

  • Cette définition qui s'applique la plupart du temps à des données numériques peut s'avérer cependant insuffisante si l’on ne précise pas, pour sa compréhension et son exploitation, les contextes et les commentaires (conditions expérimentales, observations etc.).

  • Pour chaque donnée, il conviendra donc de préciser :

  • Sa nature et ses caractéristiques (localisation, volume etc.)

  • Les conditions expérimentales

  • Les contextes


Caract ristiques d une donn e

Caractéristiques d’une donnée

  • Localisation

  • Volume

  • Accessibilité et transparence

  • Précision

  • Fiabilité

  • Homogénéité

  • Périodicité des mise à jour


Fiabilit et qualit d une donn e

Fiabilité et qualité d’une donnée

  • La vérification de la collecte (homogénéité)

  • La vérification de la saisie de données

  • La vérification de la cohérence des données et des contextes:

    • Par comparaison croisée des données

    • Par l'établissement de relations entre les données

    • Par l'analyse des données

  • La vérification externe par un groupe d'experts

  • L’utilisation d'un label de qualité (données assorties d'un label du fournisseur garantissant la fiabilité des données par des collèges d'experts qui qualifient la mesure du point de vue scientifique).

  • Cette opération est obligatoire dans la mesure ou l'exploitation de données factuelles peut conduire à des prises de décision impliquant une responsabilité opérationnelle.


  • Exploitation des sources m thodes et outils

    Exploitation des sources : Méthodes et outils

    • Acquisition des informations et des données :

      • Les méthodes classiques (équations booléennes, moteurs de recherches etc. )

      • La méthode introduisant l’indexation Mémorielle

      • (exhaustivité, pertinence, interactivité etc.)

      • Les Moyens d’observations et de mesures opérationnelles

  • Traitements

    • Les méthodes statistiques

    • Analyse de données

    • Analyse des mots associés

    • Clusterisation dans le cadre du Web 2.0


  • Exploitation des sources m thodes et outils1

    Exploitation des sources : Méthodes et outils

    • Outils utilisés

      • Acquisitions des informations et des données (Mémoire EVénementielle d’Actualisation - MEVA)

      • Analyse des sources de brevets (Matheo-Patent)

      • Analyse Statistique (Matheo-Analyzer)

      • Analyse de données (Tétralogie)

  • La production de Banques d’Information Elaborée-BIE

    • Des informations structurées

    • Les représentations graphiques et synthétiques


  • Conception et structuration d un observatoire de veille dans un contexte d intelligence economique

    MEVA

    • Mémoire EVénementielle d’Actualisation

    • Méthode d’indexation en connaissances dite « mémorielle »

    • Recherche ciblée d’informations pertinentesgrâce a la construction de profils de veille fondés sur les concepts, les contextes et leurs associations.

    • Codage du profil de veille en un langage pivot interprétatif


    Banques d informations elabor es bie

    Banques d’Informations Elaborées – BIE

    • Personnalisation par rapport à la problématique de veille

    • Evolutivité: prenant en compte l’évolution en temps réel des préoccupations d’un utilisateur

    • Interactivité: production en temps réel les connaissances thématiques – THM

    • Intégration dans des représentations graphiques de résultats (listes, réseaux, matrices etc.)

    • Utilisables dans un réseau collectif d’experts.


    Conclusion

    Conclusion

    • Définir une stratégie de veille

    • Cibler et analyser les sources d’informations et de données

    • Mettre en place une ingénierie

    • Alimenter les banques d’Informations Elaborées

    • Veiller aux questions de vulnérabilités et de sécurité


    Information elabor e et gestion des connaissances1

    Information Elaborée et gestion des connaissances

    • Schéma général de la démarche

    Banques d’Informations Elaborées

    (BIE)

    (BIE)

    Capture

    Indexation

    Traitement

    RIndexatioéseaux

    • Réseaux de Connaissances (contextes)

    Aide à la décision

    Knowledge Management- KM

    Décideurs


    Conception et structuration d un observatoire de veille dans un contexte d intelligence economique

    Merci de votre attention


  • Login