1 / 5

Monotónne (konzistentné) heuristiky

Monotónne (konzistentné) heuristiky. Cestou k tomu je zavedenie monotónnych heuris-tík, ktoré umožňujú riešiť aj problém opakujúceho sa generovania vrcholu – potom zložitosť bude definovaná počtom operácií expandovania. Vieme, že platí g * (n) + h * (n) ≥ h * (s) , alebo

zinnia
Download Presentation

Monotónne (konzistentné) heuristiky

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Monotónne (konzistentné) heuristiky • Cestou k tomu je zavedenie monotónnych heuris-tík, ktoré umožňujú riešiť aj problém opakujúceho sa generovania vrcholu – potom zložitosť bude definovaná počtom operácií expandovania. • Vieme, že platí g*(n) + h*(n) ≥ h*(s), alebo k(s, n) + h*(n) ≥ h*(s), čo by ako forma trojuholníkovej nerovnosti malo platiť pre každú dvojicu vrcholov, nielen pre s a n. • Teda by malo platiť aj h*(n) ≤ k(n, n´) + h*(n´), pre každé n, n´.

  2. Monotónne (konzistentné) heuristiky II • Definícia: Heuristiku h nazveme konzistentnou, ak pre každé n, n´ platí h(n) ≤ k(n, n´) + h(n´). • Definícia: Heuristiku h nazveme monotónnou, ak platí h(n) ≤ c(n, n´) + h(n´), kde n´ je synom n. • Dá sa indukciou dokázať, že z monotónnosti vyplýva konzistentnosť • Veta 8. Monotónnosť a konzistentnosť sú ekviva- lentné vlastnosti. • Veta 9. Každá konzistentná heuristika je aj prípustná.

  3. Monotónne (konzistentné) heuristiky III Veta 10. Algoritmus A* riadený monotónnou heuristikou nájde optimálne cesty do všetkých expandovaných vrcholov, t.j. g(n) = g*(n), pre všetky vrcholy n zo zoznamu ZATVOR. Dôkaz: Sporom. Nech algoritmus vybral na expandovanie vrchol n, pre ktorý g(n) > g*(n), z toho vyplýva na optimálnej ceste musí byť ešte jeden vrchol, ktorý patrí do OTVOR, nech n´ je najplytší taký. Potom sa ukáže, že f(n´)<f(n), takže mal byť vybraný n´, čo je spor.

  4. Monotónne (konzistentné) heuristiky IV • Veta 11. Z monotónnosti vyplýva, že postupnosť hodnôt f vrcholov expandovaných algoritmom A* je neklesajúca. Dôkaz: uvažujme dva po sebe expandované vrcholy, ten druhý buď už bol v OTVOR alebo tam teraz prišiel. • Veta 12: Nech h je monotónna, potom nutná podmienka na expandovanie vrcholu je g*(n) + h(n) ≤ C*a postačujúca podmienka expandovania je g*(n) + h(n) < C*. Dôkaz: nutná podmienka vyplýva z vety 3 a vety 10.

  5. Monotónne (konzistentné) heuristiky V Postačujúca podmienka je založená na neklesajúcom charaktere g* + h pozdĺž optimálnej cesty P a využitím monotónnosti heuristiky h. • Monotónnosť nie je výnimočná, skôr bežná vlastnosť medzi prípustnými heuristikami. • Dôsledok vety 12: Ak h2(n) ≥ h1(n) a obe sú mo-notónne, potom A2* prevažne dominuje nad A1*, okrem vrcholov, pre ktoré h1(n) = h2(n) = C* - g*(n). Dôkaz: uvažujme vrchol n, ktorý expanduje A2* a nie algoritmus A1*.

More Related