1 / 12

Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle

Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle. Yhden muuttujan reaaliarvoiselle funktiolle f(x) tunnetaan (m. asteen) Taylor-polynomi pisteen c ympäristössä , kun f(x):llä on (ainakin) m+1 asteen jatkuvat derivaatat c:n sisältämällä välillä:.

Download Presentation

Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Taylor polynomi usean muuttujan funktiolle Yhden muuttujan reaaliarvoiselle funktiolle f(x) tunnetaan (m. asteen) Taylor-polynomi pisteen c ympäristössä, kun f(x):llä on (ainakin) m+1 asteen jatkuvat derivaatat c:n sisältämällä välillä: Kun f(x) on ’riittävän säännöllinen’ pisteen c läheisyydessä, voidaan se lisäksi esittää Taylor kehitelmänsä avulla eli lausekkeena Nämä käsiteet voidaan yleistää n:n muuttujan reaaliarvoiselle funktiolle f(x). Funktion f(x1,...,xn) m. asteen Taylor polynomi pisteen c = (c1,...,cn) ympäristössä on ...kertaa vastaavien koordinaattien erotus kaikki m:n asteen sekaderivaatat... ...pisteessä C

  2. Erikoistapauksia Taylor polynomista Tarkastellaan kahden muuttujan funktiota f(x,y). Sen ensimmäisen kertaluvun Taylor- polynomi pisteen c = (a,b) ympäristössä on Mutta tämähän on pinnan z = f(x,y) pisteeseen (a, b, f(a,b)) piirretyn tangenttitason yhtälö, jota myös f(x,y):n ensimmäisen kertaluvun approksimaatioksi sanotaan. Kun muistamme, että pinnan z = f(x,y) pisteeseen (a,b,f(a,b)) piirretyn gradienttivektorinf(a,b) lauseke oli f(a,b) = fx(a,b)i + fy(a,b)j (missä  luettiin ’nabla’) ja huomaamme, että f(c)·(x – c) = [fx(a,b)i + fy(a,b)j] ·[(x - a)i + (y - b)j] voimme päätellä, että 1. kl. Taylor polynomi voidaan kätevästi esittää gradientin avulla: p1(x) = f(c) + f(c)·(x – c). Tarkemmin ajatellen kyseinen kaava pätee kaikille n:n muuttujan funktioille! Tarkastellaan seuraavaksi kahden muuttujan funktiota f(x,y). Sen toisen kertaluvun Taylor polynomi pisteen c = (a,b) ympäristössä sisältää ’sekaderivaattatermit’ Muodostamalla f(x,y):n Hessen matriisi pisteessä c voidaan todeta (kotitehtävänä!), että Siten toisen kertaluvun Taylor polynomille saadaan lauseke:

  3. Toisen kertaluvun Taylor polynomin lauseke (joka itse asiassa pätee kaikille n:n muuttujan funktioille f(x)): Esimerkki. Laskettava (a) nollannen (b) ensimmäisen ja (c) 2. asteen Taylor-polynomi funktiolle f(x,y) = x3y4 kehityskeskuksessa c = (1,2). (a) 0. asteen Taylorpolynomi on f(c) = 13·24 = 16 (b) 1. asteen Taylorpolynomia varten pitää ’nablata f’ ja laskea pistetulo: Siten 1. asteen Taylor polynomi on p1(x) = 48x + 32y – 96. (c) 2. asteen Taylorpolynomia varten muodostetaan aluksi f:n Hessen matriisi: Siten erityisesti H(1,2) = Lasketaan sitten matriisitulo

  4. 2. asteen Taylor polynomi saadaan nyt lisäämällä p1(x):n lausekkeeseen nämä termit: Insinööritieteissä tarvitaan usein mm likiarvoja. Taylor polynomia on helpo integroida, derivoida, laskea raja-arvoja, likiarvoja, jne. jne... Lähellä kehityskeskusta se käyttäytyy likimain kuin alku- peräinen funktio. Hetkonen, mihin näitä Taylor polynomeja oikein tarvitaan?

  5. Usean muuttujan vektoriarvoisista funktioista(Edwards&Penney Luku 13.7) Matriisiteorian yhteydessä lienee jo tutustuttu lineaarikuvauksiin :Rn→Rm (niitä, jotka voidaan esittää matriisikertolaskun avulla AX = Y ja joille (l(x + y)) = l(x) + l(y). Usean muuttujan vektoriarvoinen funktio f kuvaa n-ulotteisia vektoreita m-ulotteisiksi vektoreiksi, esim. on kuvaus f:R3→R5 jonka arvo pisteessä Tässä funktiot sin(x) + cos(y), x2, ez ln(y+z3) ja 2 ovat f:n komponenttifunktiot, merkään niitä seuraavasti: Varoitus: merkintä fi ei ole yksikäsitteinen, sehän voisi tarkoittaa samaa kuin usean muuttujan funktion i:s osittaisderivaatta Jatkossa tarkastellaan yleisiä vektoriarvoisia usean muuttujan funktiota f:Rn→Rm , missä m, n ³ 1. Monet niiden omi- naisuuksista palautuvat kompo- nettifunktioiden ominaisuuksiin:

  6. * f on määritelty pisteessä x0 täsmälleen silloin kuin jokainen komponettifunktio on määritelty tässä lähtöavaruuden Rn pisteessä, ts. f:n määrittelyalue on komponettifunktioiden määrittelyalueiden leikkaus * funktiolla f on raja-arvo pisteessä x0 täsmälleen silloin kun jokaisella komponetti- funktiolla on raja arvo tässä pisteessä, * f on jatkuva pisteessäx0 silloin ja vain silloin kun sen jokainen komponettifunktio on jatkuva tässä pisteessä [vastaavasti f:n jatkuvuus jossakin alueessa]. Esimerkki. Olkoon f:R2→R4 kuvaus 2- ja 4-ulotteisten Euklidisten avaruuksien välillä ja määritelty ehdolla • Mikä on f:n määrittelyjoukko Deff? • Ratkaisu. Tarkastellaan komponettifunktioden • määrittelyjoukkoja: f1 ja f3 on selvästi määritelty aina eli Deff1 = Deff3 = R2. (b) Laske raja-arvo Ratkaisu: Tutkitaan komponettien raja-arvoja:

  7. (c) Miten f(x) tulisi määritellä joukossa, jossa 4x2 = y2, jotta siitä tulisi jatkuva? Ratkaisu. Edellisen raja-arvotarkastelun nojalla ongelmallinen on 4. komponettifunktio. Koska Funktioiden f:Rn→Rm ja g:Rm→Rk yhdistetty funktio on kuvaus g○f:Rn→Rk, joka on määritelty kaavalla Esimerkki. Olkoot funktiot f:Rn→Rm ja g:Rm→Rk määritelty kaavoilla Yhdistetyn funktion määrittelyalue: f:n määrittelyalue on koko R2 taso, mutta g:tä ei ole määritelty, jos x on negatiivinen eli Defg = {(x,y,z)ÎR3, x³0} Siis

  8. Differentioituvuus, kokonaisderivaatta, Jacobin matriisi Olkoon f:Rn→Rm määritelty jossakin n-ulotteisen avaruuden pisteen X0 ympäristössä. Jos on olemassa lineaarikuvas :Rn→Rm [eli itse asiassa matriisi Amn !] ja funktio g:Rn→Rm siten, että tässä ympäristössä on aina voimassa on f differentioituva pisteessä X0. f on differentioituva jossakin alueessa, jos se on differentoituva tämän alueen kaikissa pisteissä Riittävä ehto f:n differentioituvuudelle on kaikkien komponenttifunktioiden fi, i=1,...,m kaikkien osittaisderivaattojen ∂fi/∂xj, j=1,...,n olemassaolo jatkuvina pisteessä X0. Lineaarikuvauksen  rooliin tulee silloin funktion f Jacobin matriisi Arvoa Jf(X0) sanotaan funktion f kokonaisderivaataksi pisteessä X0.

  9. Esimerkki. Olkoon funktio f:Rn→Rm määritelty kaavalla Lasketaan sen kokonaisderivaatta pisteessä (x,y,z) = (1, -1, 2): Yhdistetyn funktion derivaatta, yleinen ketjusääntö Yhden muuttujan yhdistetyn funktion derivaatan ketju- sääntö D(g(f(x)) = g’(f(x)f(x) on opittu jo lukiossa, näimme myös derivoinnin ketjusäännön usean muuttujan muuttujan reaaliarvoisille funktioille. Nyt tämä sääntö esitetään kaikkein yleisimmässä muodossaan Jacobin matriisin avulla: Olkoot funktiot f:Rn→Rm ja g:Rm→Rk differentioituvia. Silloin yhdistetyn funktion g○f:Rn→Rk kokonaisderivaatalle pätee: g:n Jacobi pisteessä f(X0) matriisitulo f:n Jacobi pisteessä X0

  10. Esimerkki. Todennetaan kaava 1° Lasketaan ensin yhdistetty funktio g○f ja sitten sen Jacobin matriisi Jg○f: Koska on Jacobin matriisi Jg○f =

  11. 2° Lasketaan ensin Jacobin matriisit Jg(f(4,1)) ja Jf((4,1) ja sitten näiden matriisitulo. Tarvitsemme myös arvoa f(4,1) = (4,6,4). Siten matriisituloksi saadaan Sama tulos! Yhdistetyn funktion derivoimiskaavan yleinen todistus on suoraviivainen, mutta teknisesti hankalahko; ensin todetaan että koska f on differentioituva pisteessä X0, on sitä myös yhdistetty funktio. Tämän jälkeen muodostetaan yhdis- tetyn funktion Jacobin matriisi ja tarkastellaan sen paikalla (i,j) olevaa alkiota. Matriisin kertolas- kuominaisuuksista seuraa, että tämä alkio on sama kuin tulomatriisin vastaavalla paikalla oleva alkio.

More Related