Pertemuan 1 konsep dasar dan review
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 18

Pertemuan 1 KONSEP DASAR DAN REVIEW PowerPoint PPT Presentation


  • 141 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Pertemuan 1 KONSEP DASAR DAN REVIEW. Efri Diah Utami, M.Stat Praktikum Metode Statistik II Sekolah Tinggi Ilmu Statistik. 1. Konsep Statistika. STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis.

Download Presentation

Pertemuan 1 KONSEP DASAR DAN REVIEW

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

Pertemuan 1KONSEP DASAR DAN REVIEW

Efri Diah Utami, M.Stat

Praktikum Metode Statistik II

Sekolah Tinggi Ilmu Statistik


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

1. Konsep Statistika

  • STATISTIKA :

  • Kegiatan untuk :

  • mengumpulkan data

  • menyajikan data

  • menganalisis data dengan metode tertentu

  • menginterpretasikan hasil analisis

KEGUNAAN

?

Melalui fase

STATISTIKA DESKRIPTIF :

Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian

atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan

dan fase

STATISTIKA INFERENSI :

Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk

menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan.

Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

2. Statistika & Metode Ilmiah

METODE ILMIAH :

Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil.

  • LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH :

  • Merumuskan masalah

  • Melakukan studi literatur

  • Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis

  • Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan

  • Mengambil kesimpulan

INSTRUMEN

SAMPEL

PERAN STATISTIKA

SIFAT DATA

VARIABEL

METODE ANALISIS


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

3. Data

DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF

DATA KUALITATIF :

Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka.

Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja

DATA KUANTITATIF :

Data yang dinyatakan dalam bentuk angka

Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan

DATA

KUALITATIF

JENIS

DATA

KUANTITATIF

NOMINAL

ORDINAL

INTERVAL

RASIO


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

4. Data

DATA NOMINAL :

Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.

CIRI : posisi data setara

tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

DATA ORDINAL :

Data berskala ordinal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan

CIRI : posisi data tidak setara/ada urutan

tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

DATA INTERVAL :

Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan tidak mempunyai titik nol absolut.

CIRI : Tidak ada kategorisasi

bisa dilakukan operasi matematika

CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender

DATA RASIO :

Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.

CIRI : tidak ada kategorisasi

bisa dilakukan operasi matematika

CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

5. Pengolahan Data

  • PROSEDUR PENGOLAHAN DATA :

  • PARAMETER: Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi

    • Statistik PARAMETRIK: berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.

    • Statistik NONPARAMETRIK: inferensi statistik membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal

  • JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi

    • Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik.

    • Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

7. Penyajian Data

TABEL

GRAFIK


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

8. Membuat Tabel

TABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan baris

Kolom pertama : LABEL

KOLOM

Kolom kedua …. n : Frekuensi atau label

TABEL

BARIS

Berisikan data berdasarkan kolom

Tabel Tabulasi Silang


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

9. Membuat Grafik

GRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci.

  • Syarat :

  • Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran

  • Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain)

  • Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)

  • Jenis Grafik :

  • Grafik Batang (Bar)

  • Grafik Garis (line)

  • Grafik Lingkaran (Pie)

  • Grafik Interaksi (Interactive)

4

3

Sumbu tegak

2

1

0

1

2

3

4

Titik

pangkal

Sumbu datar


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

10. Jenis Grafik

Grafik Batang (Bar)

Grafik Garis (line)

Grafik Interaksi (interactive)

Grafik lingkaran (pie)


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

11. Frekuensi

FREKUENSI : banyaknya data untuk satu kelompok/klasifikasi

k

n = Σ fi

i=1

k

n = Σ fi = f1 + f2 + f3 +….. + fi + …… + fk

i=1


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

12. Distribusi Frekuensi

DISTRIBUSI FREKUENSI : mengelompokkan data interval/rasio dan menghitung

banyaknya data dalam satu kelompok/klasifikasi

  • Membuat distribusi frekuensi :

  • Mencari sebaran (range) yakni selisih antara data paling besar dengan data paling kecil)  35 – 20 = 15

  • Menentukan banyak kelas dengan rumus k = 1 + 3,3 log n

  •  7

  • Menentukan panjang kelas dengan rumus

  • p = sebaran / banyak kelas 15/7 = 2


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

13. Ukuran Tendensi Sentral

RATA-RATA : suatu bilangan yang bertindak mewakili sekumpulan bilangan

RATA-RATA HITUNG (RERATA) : jumlah bilangan dibagi banyaknya

n

Σ Xi

i =1

n

X1 + X2 + X3 + … + Xn

n

X =

Bila terdapat sekumpulan bilangan di mana masing-masing bilangannya memiliki frekuensi,

maka rata-rata hitung menjadi :

k

Σ Xifi

i =1

X1 f1 + X2 f2 + X3 f3 + … + Xkfk

f1 + f2 + f3 + … + fk

X =

k

Σ fi

i =1

Cara menghitung :

695

10

Maka :

X =

= 69.5


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

14. Median

MEDIAN : nilai tengah dari sekumpulan data setelah diurutkan yang fungsinya membantu

memperjelas kedudukan suatu data.

Contoh : diketahui rata-rata hitung nilai ulangan dari sejumlah siswa adalah 6.55.

Pertanyaannya adalah apakah siswa yang memperoleh nilai 7

termasuk istimewa, baik, atau biasa-biasa saja ?

Jika nilai ulangan tersebut adalah : 10 10 8 7 7 65 5 5 5 4,

maka rata-rata hitung = 6.55, median = 6

Kesimpulan : nilai 7 termasuk kategori baik sebab berada di atas rata-rata hitung

dan median (kelompok 50% atas)

Jika nilai ulangan tersebut adalah : 8 8 8 8 8 8 7 5 5 4 3,

maka rata-rata hitung = 6.55, median = 8

Kesimpulan : nilai 7 termasuk kategori kurang sebab berada di bawah median

(kelompok 50% bawah)

Jika sekumpulan data banyak bilangannya genap (tidak mempunyai bilangan tengah)

Maka mediannya adalah rerata dari dua bilangan yang ditengahnya.

Contoh : 1 2 3 4 5 6 7 8 8 9 maka median (5+6) : 2 = 5.5


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

15. Modus

MODUS : bilangan yang paling banyak muncul dari sekumpulan bilangan,

yang fungsinya untuk melihat kecenderungan dari sekumpulan bilangan tersebut.

Contoh : nilai ulangan 10 10 8 7 7 6 5 5 5 5 4

Maka : s = 6 ; k = 3 ; p =2

rata-rata hitung = 6.55 ; median = 6

modus = 5 ; kelas modus = 5 - 7

+

-

Mo

Me

X

Kurva positif apabila rata-rata hitung > modus / median

Kurva negatif apabila rata-rata hitung < modus / median


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

16. Ukuran Penyebaran

  • UKURAN YANG MENYATAKAN HOMOGENITAS / HETEROGENITAS :

  • RENTANG (Range)

  • DEVIASI RATA-RATA (Average Deviation)

  • VARIANS (Variance)

  • DEVIASI STANDAR (Standard Deviation)

Rentang (range) : selisih bilangan terbesar dengan bilangan terkecil.

Sebaran merupakan ukuran penyebaran yang sangat kasar, sebab hanya bersangkutan

dengan bilangan terbesar dan terkecil.

Contoh :

A : 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10

B : 100 100 100 100 100 10 10 10 10 10

C : 100 100 100 90 80 30 20 10 10 10

X = 55

r = 100 – 10 = 90

Rata-rata


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

17. Deviasi rata-rata

Deviasi Rata-rata : penyebaran

Berdasarkan harga mutlak simpangan

bilangan-bilangan terhadap rata-ratanya.

Kelompok A

Kelompok B

Rata-rata

DR = 250 = 25

10

DR = 390 = 39

10

n

Σ

i=1

|Xi – X|

n

DR =

Rata-rata

Makin besar simpangan,

makin besar nilai deviasi rata-rata


Pertemuan 1 konsep dasar dan review

18. Varians & Deviasi Standar

Varians : penyebaran berdasarkan

jumlah kuadrat simpangan bilangan-

bilangan terhadap rata-ratanya ;

melihat ketidaksamaan sekelompok data

Kelompok A

Kelompok B

n

Σ

i=1

(Xi – X)2

s2 =

n-1

Deviasi Standar : penyebaran

berdasarkan akar dari varians ;

menunjukkan keragaman kelompok data

8250

9

15850

9

n

Σ

i=1

s =

= 30.28

s =

= 41.97

(Xi – X)2

s =

n-1

Kesimpulan :

Kelompok A : rata-rata = 55 ; DR = 25 ; s = 30.28

Kelompok B : rata-rata = 55 ; DR = 39 ; s = 41.97

Maka data kelompok B lebih tersebar daripada kelompok A


  • Login