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< 15A > 研究入門 2 : 分析「ツール(道具)」を 使おう 水道事業の効率性ランキング の 修正 PowerPoint PPT Presentation


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世界の 水 日本の 水. < 15A > 研究入門 2 : 分析「ツール(道具)」を 使おう 水道事業の効率性ランキング の 修正. Back 15. 研究 の始め方 2 : 効率性 を比較する「 ツール ( 道具 )」を使おう 1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性 2 ツールの使い方: DEA ・ SFA と使用条件 3 環境7要因と効率性ランキングの修正. >>. 1  情報・視点: 日本の水道事業の効率性. <14A>  先行研究から学ぶ「 視点 = 効率性」 「 市営 」水道事業の効率性   中山 (03)

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< 15A > 研究入門 2 : 分析「ツール(道具)」を 使おう 水道事業の効率性ランキング の 修正

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Presentation Transcript


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世界の水

日本の水

<15A> 研究入門2: 分析「ツール(道具)」を使おう水道事業の効率性ランキングの修正

Back15

研究の始め方2:効率性を比較する「ツール(道具)」を使おう

1情報・視点: 日本の水道事業の効率性

2ツールの使い方: DEA・SFAと使用条件

3 環境7要因と効率性ランキングの修正

>>


15a 2

1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性

  • <14A>  先行研究から学ぶ「視点= 効率性」

    • 「市営」水道事業の効率性  中山(03)

    • 「全(=県から村まで)」水道事業の効率性  原田(04)

  • But 「<14A>視点と問題の限定」の前に,効率性の測定法?

    •  Coelli (05), Fried(08): 教育・病院・スポーツ・経営・経済

    • 2種類の「効率的フロンティア分析 EFA」によるランキング

    • ノンパラメトリックなDEA (包絡線分析) 

    • パラメトリックなSFA (確率的フロンティア分析)

    • 効率性を測る類似したツール: 効率的なフロンティアからの距離


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「視点と問題の限定」の具体例

  • 「視点と問題」の限定

  • 対象:生産の効率性  収入・費用・利益

    • 先行研究と同じ + 容易

  • 方法:SFA  DEA

    • 水道事業では具体的な生産関数の形状が幾つか実証済み

  • 差別化するアイデア?  このままではデータのみの差

    • <14A>散度が大きい  同じフロンティアで評価できない?

    • もしそうなら,どう測る?


2 dea sfa

2ツールの使い方: DEAとSFA

  • 生産の(技術)効率性「E」の測定法

    • 生産量のフロンティア上にあれば,1 ≒「生産性」の概念

      • ≒ 同じ投入量で,最大の産出量(生産量) or 同じ産出量を最小の…

    • そこから乖離する分だけ,0.9. 0.8などと小さくなる

    • ∴効率性のランキング (たとえ多種の投入・産出の場合でも)

  • 違いは,SFAはフロンティアの形を特定化(DEAは不要)

    • コブダグラス型生産関数 Y = A Kα Lβ Oγ A αβγ

  • But 同じフロンティアを共有する同種の主体が使用条件


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DEAによるフロンティアと効率性のイメージ

1投入X・1産出Yの場合のVRSフロンティアの投入指向型効率性E

1 フロンティア上は効率的

 ・A,B,C,D,Eは E=1

 ・内部はすべて E<1

2 Eの測り方(投入指向)

 ・点GのE= 2/4= 0.5

 ・B,F,G,HのE?

 ・B,G,IのE?

 ・*D,EのE?

Y

E

D

C

G

B

H

F

A

I

4

2

X


Dea sfa

DEAとSFAによる水道事業の効率性

  • 有収給水量Y 有形固定資産K・労働L・その他O

  • DEAによる平均値: 0.472,中央値:0.439

    • 最大値: 1,最小値:0.109

  • SFAによる平均値: 0.767,中央値:0.788

    • 最大値: 0.936,最小値:0.247

  • DEAとSFAによる効率性の相関(順位相関) 0.63(0.75)

  • ∴手法によっても結果は変わる,特に環境の差は?


Dea sfa1

DEAとSFAのソフトウェアの例

福山平成大学福井教授のDEAソフト

Coelli教授のDEAおよびSFAソフト(DOS, R)

\ DEA Solver Pro

\ PIM DEA

\ SFA対応の統計・計量ソフト(Limdep, Stata)


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3 環境7要因とランキングの修正

  • 「技術効率性効果フロンrヒアモデル」を適用する意義

    • 中山(03)から原田(04)へのサンプル拡大は自然な発展だが,

    • 分散の不均一性や異質性の拡大のため,その効率性には問題

    • 少なくとも7つの環境要因が同時に有意に影響している

      • + 取水規模,受水比率,地下水比率,負荷率,顧客密度

      • ー 平均料金,補助金比率

    • ∴同質homo性を前提とするフロンティアもランキングも修正


0 79 0 54 0 7

平均値は0.79から0.54へ,相関は0.7


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結論: 要約と課題

  • 結論 = ツールを使った結果,過去の結果との異同点は?

    • 環境要因を考慮すると,フロンティアの形状が変わる

    • ゆえに,効率性のランキングも変わる

    • 特に,効率的なグループでの変化は大きい  図5

    • 上位20社や上位10%の比較からも明白  表7,9,11

    • ∴水道事業の評価には,環境要因の考慮が不可欠

  • 残された課題  他の研究課題の発見

    • SFAの手法の工夫(異常値,変数,関数,測定法,パネル)

    • 環境要因の差を考慮したDEAおよびその結果との比較


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本日の要点&次回の準備

  • 「ツール」を身につければ,読み書きは飛躍的に効率化

    • ただし,ツールの理解・習得にはコストがかかるので,

    • 自分の興味ある事柄に使えるなど,

    • 応用範囲が広く,

    • 操作しやすいソフトが利用可能で,

    • 今後も重要であるようなツールを選択

  • DEAが候補の1つになる理由

    • 応用範囲が広い,SFAより手軽,容易かつ無料ソフトの開発

  • 今回が最終回: ご苦労様でした


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参照文献

中山徳良(2003) 『日本の水道事業の効率性分析』多賀出版

原田禎夫(2004) 「水道事業の効率性分析」 『經濟學論叢』 55(4), 101-134.

Coelli, T.J.・他(2005), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd Edition, Springer.

Fried, H.・他(eds.) (2008), The Measurement of Productive Efficiency and Productivity Change. Oxford University Press, New York

吉川丈・他(2012)「確率的生産フロンティアと環境変数:技術効率性効果フロンティアモデルの上水道事業への適用」『経済経営論集』(桃山学院大学)第53巻第4号, 59-97.


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