АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИСТЕМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ МУЛЬТИСЕРВИСНОГО ТРАФИКА СЕТЕЙ NGN

1. Региональный обучающий семинар Центров профессионального мастерства МСЭ в режиме видеоконференции “Технологические, организационные и регуляторные основы построения телекоммуникационных сетей современных и последующих поколений”, Одесса, Украина, 4 сентября 2014 г. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИСТЕМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ МУЛЬТИСЕРВИСНОГО ТРАФИКА СЕТЕЙ NGN Анатолий Ложковский доктор технических наук, профессор, заведующий кафедры коммутационных систем ОНАС им. А.С. Попова

2. Види реального трафика телекоммуникационных сетей интервал врем. между заявками - Z кол-во заявок в единицу времени - C 1

3. Функции распределения количества заявок трафика 1, 2 и 3 типа 2

4. Статистические измерения пакетного трафика 3

5. Системы распределения информации, имеющие решения ранее и получившие их сейчас 4

6. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в уСЛОВИЯХоднорОдноготрафИка Модель M/D/m/∞ модель M/M/m/∞: ; С-формула Эрланга модель M/D/m/∞: (был очень сложный метод Кроммелина с уравнениями Фрая) , , приk = 1, где 5

7. УД 1 N1, 1, 2 V, R v2, R2 vm, Rm УД 2 N2, 1, 2  УД m Nm, 1, 2 Транспортная сеть Автономний сегмент сети доступа с каскадным подключением узлов доступа Пропускнаяспособность сети широкополосногомультисервисногодоступа, представленоймодельюMB/M/m , , С учетом ф-лы Энгсета последовательно рассчитываются все значения Bj(m) в кластере сети: Характеристики QoS: Потери РВдля связи внутри кластера и для внешней связи: 6

8. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях Неоднородного трафика Модель HM/D/m • Pj– вероятностная функция распределения состояний системи. • Pi – вероятностная функция распределения количества заявок потока за время t. • Модель без потерь при t = const (неограниченное кол-во серверов) • Модель з ограниченным до m кол-ва серверов: определяет Pj в пределах 0 ≤ j ≤ m: где 7

9. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях Неоднородного трафика Модель HM/D/m Вероятность потерь в системе HM/D/m Для пуассоновского потока σ2 = Λ і S = 1, вероятность Pj=m = PB. Для гиперэкспонентного потока σ2 > Λ, вероятность PB > Pj=m у S раз, где Зависимость вероятности PB от m и S 8

10. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях Неоднородного трафика Модель HM/G/m с потерями Вероятность потерь в системе HM/G/m где k = 16,45; 4,25; 3,55; 2,85 та 2,32 для D, U,M, LogN та HM распределений длительности осблуживания 9

11. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях Неоднородного трафика Модель HM/D/m/∞ с очередью . Вероятность ожидания: где j – состояние системы (0 jm – серверы, m < j ∞ – очередь). Pj – по закону Гаусса Распределение состояний системыHM/D/m/ ∞ при Λ = 100Ерл та S = 4 Q – дополнительная нагрузка из очереди 10

12. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях САМОПОДоБного трафика Модель fBM/D/1/∞ с очередью , Ф-ла Норроса: Энтропия: He = Лог. нормальный закон: He = He = Экспонентный закон: He = Закон Вейбулла: He = 11

13. поток заявок λ сервер ... ∞ 1 2 5 3 4 очередьFIFO АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях обобщенной модели трафика МодельG/M/1/∞ с очередью ; ; модель M/G/1/∞ вероятность ожидания Pw>0 = Pзн и Pw>0 = ρ. модель G/M/1/∞ rk, – геометрическое распределение кол-ва заявок в системе в моменты поступления новых заявок (модель M/G/1/∞: pk = rk) p0 = 1 – Pзн(или p0 = 1 – ρ) ; r0 = 1– Pw>0. заявка ожидает обслуживания с вероятностью Pw>0 = 1 – r0. Распределение времени ожидания: Среднее время ожидания: характеристики QoS: 12

14. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях обобщенной модели трафика МодельG/M/1/∞ с очередью ; 13

15. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ в условиях обобщенной модели трафика МоделиG/D/1/∞ и G/G/1/∞ с очередью ; для M/D/1/∞: tq – W = 0,5 14

16. Система автоматизированного проектирования СЕТЕЙ свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір України № 32499 15

17. Система моделирования систем распределения информации свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір України № 32500 16

18. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ www.onat.edu.ua тел: +380-48-705-02-33, e-mail:aloshk@onat.edu.ua