1 / 17

кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович

Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 2. кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович. … техника анализа связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Регрессионный анализ это ….

yazid
Download Presentation

кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 2 кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович

  2. … техника анализа связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Регрессионный анализ это …

  3. Как изменится значение зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?

  4. gt=E[yt|x1,t,…xn,t]= =g(x1,t,…xn,t) f(yt|x1,t,…xn,t)= = f(yt-m|x1,t,…xn,t) m=m(x1,t,…xn,t)

  5. Случайная составляющая. Зависимая переменная. yt=a1x1,t,…anxn,t+vt Независимые (объясняющие) переменные, регрессоры.

  6. Прямая и обратная функции спроса Спросt=a0+a1Ценаt+a2Доходt+vt Неучтенные факторы, ошибки измерения. Ценаt=b0+b1Спросt+b2Доходt+wt

  7. C=a0+a1X C=a0+a1X+v C=a0+a1X+a2dwar+v

  8. Линейность регрессионной модели Y=Xa+v, Y,vÎRT, XÎMT,n, aÎRn X=[1,x1, …, xn-1] Þ yt=a0+a1x1,t+…+an-1xn-1,t+vt

  9. НЕТ ! Является ли линейность серьёзным ограничением ?

  10. «Линейность» - относится к способу вхождения параметров и случайной составляющей в модель.

  11. yt=a0+a1cos(xt)+vt Линейная модель Нелинейная модель yt=a0+a0a1cos(xt)+vt

  12. y=Axaev Линейная модель ln(y)=ln(A)+aln(x)+v Нелинейная модель y=Axa+v

  13. Заработок и образование в среднем растут с возрастом. Заработокt=a0+a1Образованиеt+vt Завышено предельное влияние образования.

  14. Заработокt=a0+a1Образованиеt+ +a2Возрастt+vt Снижение темпа роста доходов Заработокt=a0+a1Образованиеt+ +a2Возрастt+a3(Возрастt)2+vt

  15. «Пик карьеры»

  16. ЭЛАСТИЧНОСТЬ ФУНКЦИИ [function elasticity] — предел отношения относительного приращения функции y (зависимой переменной) Δy/y к относительному приращению независимой переменной x Δx/x когда Δx и Δy→ 0. «Экономико-математический словарь» На сколько процентов измениться ‘y’,если ‘x’ измениться на 1 % ? Эластичность это …

  17. elx(y) » (Dy/y)/(Dx/x) elx(y) » [d(ln(y))/[d(ln(x))] elx1(y) ln(yt)=a0+a1ln(x1,t)+… …+an-1ln(xn-1,t)+vt Логолинейная модель

More Related