Учебный курс
Download
1 / 17

кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович - PowerPoint PPT Presentation


  • 220 Views
  • Uploaded on

Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 2. кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович. … техника анализа связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Регрессионный анализ это ….

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович' - yazid


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

Учебный курс

Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей

Лекция 2

кандидат технических наук, доцент

Поляков Константин Львович


… техника анализа связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.

Регрессионный анализ это …


Как изменится значение зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?


g зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?t=E[yt|x1,t,…xn,t]=

=g(x1,t,…xn,t)

f(yt|x1,t,…xn,t)=

= f(yt-m|x1,t,…xn,t)

m=m(x1,t,…xn,t)


Случайная составляющая. зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?

Зависимая переменная.

yt=a1x1,t,…anxn,t+vt

Независимые (объясняющие) переменные, регрессоры.


Прямая и обратная зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?

функции спроса

Спросt=a0+a1Ценаt+a2Доходt+vt

Неучтенные факторы, ошибки измерения.

Ценаt=b0+b1Спросt+b2Доходt+wt


C=a зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?0+a1X

C=a0+a1X+v

C=a0+a1X+a2dwar+v


Линейность регрессионной зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?

модели

Y=Xa+v, Y,vÎRT, XÎMT,n, aÎRn

X=[1,x1, …, xn-1] Þ

yt=a0+a1x1,t+…+an-1xn-1,t+vt


НЕТ ! зависимой переменной, если изменится значение одной из независимых переменных при фиксированных значениях остальных ?

Является ли линейность серьёзным ограничением ?


«Линейность» - относится к способу вхождения параметров и случайной составляющей в модель.


y способу вхождения параметров и случайной составляющей в модель.t=a0+a1cos(xt)+vt

Линейная модель

Нелинейная модель

yt=a0+a0a1cos(xt)+vt


y=Ax способу вхождения параметров и случайной составляющей в модель.aev

Линейная модель

ln(y)=ln(A)+aln(x)+v

Нелинейная модель

y=Axa+v


Заработок и образование в среднем растут с возрастом.

Заработокt=a0+a1Образованиеt+vt

Завышено предельное влияние

образования.


Заработок среднем растут с возрастом. t=a0+a1Образованиеt+

+a2Возрастt+vt

Снижение темпа роста доходов

Заработокt=a0+a1Образованиеt+

+a2Возрастt+a3(Возрастt)2+vt


«Пик карьеры» среднем растут с возрастом.


ЭЛАСТИЧНОСТЬ ФУНКЦИИ среднем растут с возрастом. [function elasticity] — предел отношения относительного приращения функции y (зависимой переменной) Δy/y к относительному приращению независимой переменной x Δx/x когда Δx и Δy→ 0.

«Экономико-математический словарь»

На сколько процентов измениться ‘y’,если ‘x’ измениться на 1 % ?

Эластичность это …


el среднем растут с возрастом. x(y) » (Dy/y)/(Dx/x)

elx(y) » [d(ln(y))/[d(ln(x))]

elx1(y)

ln(yt)=a0+a1ln(x1,t)+…

…+an-1ln(xn-1,t)+vt

Логолинейная модель


ad