Game tree
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Game Tree 이론 PowerPoint PPT Presentation


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Game Tree 이론. KAIST 과학영재교육원 정보과정 윤 준 영. Presentation by itspace. Game Tree 란 무엇인가 ?. “Game Tree” 예제 – Tic Tac Toe. Player 1’s move. → 체스 , 바둑 , 체커 등의 게임 인공지능을 개발하기 위해 만들어진 확률 및 경우의 수 이론이다. Player 2’s move. …. …. …. ……………. …………………. 게임의 상황. 플레이어의 움직임.

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Game Tree 이론

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Presentation Transcript


Game tree

Game Tree 이론

KAIST 과학영재교육원 정보과정

윤 준 영

Presentation by itspace


Game tree1

Game Tree란 무엇인가?

“Game Tree”예제 –Tic Tac Toe

Player 1’s move

→ 체스, 바둑, 체커 등의 게임 인공지능을 개발하기

위해 만들어진 확률 및 경우의 수 이론이다.

Player 2’s move

…. …. …. ……………. …………………


Game tree

게임의 상황

플레이어의 움직임

  • 게임 인공지능 (AI) 개발에 사용하는 이론

  • 가능한 경우의 수를 모두 탐색하여 유리한 방향으로 진행

  • 플레이어의 움직임과 게임 상황을 나무 형태의 구조로 표현


Game tree2

- Game Tree 이론의 목적 -

< 완벽한 인공지능의 개발 >

Complete Game Tree 를 만들어 적용하면게임을 “해결하는 것” 이 가능하다.

뜻 :“승리” 또는 “비김” 의 결과를 보장함


Game tree

Game Tree로 승리하려면?

Complete

Game

Alpha-Beta

Pruning

Minimax

(Minmax)


Complete game

L o s e

D r a w

Move

A

Move

B

Move

F

Move

C

Case

L o s e

W i n

Move

E

Move

D

D r a w

L o s e

- Complete Game (완전 게임) -

상대 플레이어가 최선의 움직임을 선택하는 경우로가정한다.

→ 상대가 최선의 움직임을 하는 것이 나에게는 최악의 경우이다.

선택


Game tree

choose B

choose A

Player 1

승리

Player 2

승리

비김

Complete Game 예제


Minimax

- Minimax (최대 피해의 최소화) -

특정 움직임을 선택했을 때 예상되는 최대 피해를 최소화한다.

→ 상대 플레이어는 나에게 가능한 최대의 피해를 주려 하기 때문이다.


Game tree

Player 1

Player 2

Player 1

Player 2

승리

피해 10

패배

이익 10

Minimax 예제


Alpha beta pruning

Player 2

Player 1

Player 2

Player 1

- Alpha-Beta Pruning(가지치기) -

결과를 도출하기 위해 계산해야 하는 경우의 수를 줄인다.

→ 모든 경우의 수를 계산할 경우에는 소요되는 시간이 무한에 가깝다.


Game tree3

- Game Tree의 사용 -

  • 경우의 수가 한정된 경우에 사용 가능하다.

  • 모든 경우의 수를 생각해야 하므로 속도가 느리다. 즉, 현재일반적인 게임에서의 Complete Game Tree 는 존재하지 않는다.

  • ( 체스는 첫 턴만 해도 400 가지 경우가 있다 )

  • 주로 끝까지 계산하지 않고, 지정된 깊이까지 따져 내려간 결과로 행동을 결정하게 된다.

  • 계산 장치의 향상이 이루어질수록 Game Tree 의 효율 또한 높아질 것으로 기대한다.


Game tree

- 웹 사이트 참고 -

  • 위키피디아 사전 내용 ( Game Tree )

  • 네이버 백과사전 검색 ( 게임 나무 )


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