1 / 15

Jiří Šafr FHS UK LS 2011

Sociální sítě a sociální kapitál – úvod do problematiky 2 – 3. seminář: úvod do NetDraw a míry centrality. Jiří Šafr FHS UK LS 2011. Obsah. Relační data v NetDraw (vstup s daty) Úpravy dat Základní měřítka sítě jako celku Základní míry centrality (pro uzly). NetDraw.

whilemina-good
Download Presentation

Jiří Šafr FHS UK LS 2011

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Sociální sítě a sociální kapitál – úvod do problematiky2 – 3. seminář:úvod do NetDraw a míry centrality Jiří Šafr FHS UK LS 2011

  2. Obsah • Relační data v NetDraw (vstup s daty) • Úpravy dat • Základní měřítka sítě jako celku • Základní míry centrality (pro uzly)

  3. NetDraw • Program pro vizualizaci sítí – součást UCINET, funguje i samostatně (freeware) • http://www.analytictech.com/downloadnd.htm • Instalace (zdarma) • Návod

  4. Relační data v NetDraw

  5. DL Data Format Zdroj: Borgatti, S. BasicSocial NetworkConcepts. [www.analytictech.com/borgatti].

  6. DL Data Format: FullMatrix Format J P M D Jiri 0 1 1 1 Pavlina 1 0 1 0 Marketa 1 1 0 0 Daniel 1 0 0 0 dl n = 4 labels embedded format = fullmatrix data: Jiri Pavlina Marketa Daniel Jiri 0 1 1 1 Pavlina 1 0 1 0 Marketa 1 1 0 0 Daniel 1 0 0 0

  7. Úpravy dat Pouze základní operace: Symetrizace matice (vazeb) Otočení (reverse): - směru vazeb - rekód hodnot vazeb s mírou intenzity (valued) ostatní je třeba provést v UCINETu

  8. Měřítka sítě jako celku (1) Jednoduché míry: HUSTOTA (density) • D = m/ k(k-1) • k - počet uzlů m – reálný počet vazeb • srovnání více sítí mezi sebou,např. porovnání hustoty komunikace mezi jednotlivými odděleními určité organizace

  9. Nejjednodušší míry o uzlunejsou ovlivněny tvarem sítě jen počtem vazeb Pro orientovaný graf: • Outdegree – počet vazeb směřujících ven • Indegree – počet vazeb směřujícíh k uzlu od jiných u neorientovaného grafu: • Stupeň uzlu (degree) – (symetrické vazby) Udělat přiklad na Organizaci

  10. Míry beroucí v potaz tvar sítě • Geodestická vzdálenost = počet uzlů při cestě od jednoho uzlu k druhému. • Popisuje vlastnost vazby mezi dvěma uzly. • Největší GD v sítí = diametr určuje vzdálenost mezi nejvzdálenějšími uzly • Nejdelší vzdálenost v síti • –> pro porovnání různých sítí.

  11. Míry centrality – pro jednotlivé uzly • Popisují vlastnosti uzlu z hlediska pozice v síti (dle výhodnosti apod. dle konceptu v teorii: příležitosti, kontrola informaci apod.) • Jednoduchá míra = Degree (stupeň uzlu = vazby in/out) • CLOSENESS (inverzní součet geodestických vzdáleností uzlu od ostatních) nepožívá se tolik často • BETWEENES-> centrálním uzlem je ten, přes který je třeba přejít během cesty z jednoho do druhého uzlu • = počet záznamů výskytu uzlu v GD mezi ostatními dvojicemi uzlů.

  12. Míry centrality v NetDraw

  13. Míry centrality v tabulce (lze zkopírovat do Excelu jako tabulku)

  14. Použití měřítek centrality pro označení velikosti uzlů v grafu

  15. Nastavení velikosti uzlů podle Betweenes

More Related