1 / 22

Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny

Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny. Bernoulliho pokusy. posloupnost nezávislých pokusů majících pouze 2 možné výsledky pravděpodobnost výskytu události (úspěchu) p je konstantní v každém pokuse. Binomické rozdělení. počet výskytu události (úspěchů) v n Bernoulliho pokusech.

wattan
Download Presentation

Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny

  2. Bernoulliho pokusy • posloupnost nezávislých pokusů majících pouze 2 možné výsledky • pravděpodobnost výskytu události (úspěchu) pje konstantní v každém pokuse

  3. Binomické rozdělení • počet výskytu události (úspěchů) v n Bernoulliho pokusech

  4. Litschmannová: Statistika I. – cvičení, kap. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny, příklad: 6.2.

  5. Alternativní rozdělení • speciální typ binomické náhodné veličiny pro jeden pokus (n = 1)

  6. Hypergeometrické rozdělení • základní pravděpodobnostní rozdělení při výběru bez vracení • v souboru N prvků je M prvků s danou vlastností a zbylých (N-M) prvků tuto vlastnost nemá. Postupně vybereme ze souboru n prvků, z nichž žádný nevracíme zpět. Nadefinujeme-li náhodnou veličinu X jako: X … počet prvků se sledovanou vlastností ve výběru n prvků

  7. Hypergeometrické rozdělení

  8. Litschmannová: Statistika I. – cvičení, kap. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny, příklad: 6.1.

  9. Geometrické rozdělení • počet Bernoulliho pokusů do prvního výskytu události (úspěchu), včetně něj

  10. Litschmannová: Statistika I. – cvičení, kap. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny, příklad: 6.3.

  11. Negativně binomické rozdělení • počet Bernoulliho pokusů do k-tého výskytu události (úspěchu), včetně k-tého výskytu

  12. Litschmannová: Statistika I. – cvičení, kap. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny, příklad: 6.4.

  13. Poissonův proces • popisuje výskyt náhodných událostí na nějakém pevném časovém intervalu (popř. na vymezené prostorové oblasti - ploše).

  14. Poissonův proces • popisuje výskyt náhodných událostí na nějakém pevném časovém intervalu (popř. na vymezené prostorové oblasti - ploše). Předpoklady Poissonova procesu: • rychlost výskytu událostí je konstantní v průběhu celého intervalu (popř. hustota výskytu je konstantní na vymezené ploše) • jednotlivé události musí být nezávislé

  15. Poissonovo rozdělení • máme-li Poissonův proces, pak počet výskytu události v časovém intervalu t nebo počet výskytu události na ploše t má Poissonovo rozdělení

  16. Litschmannová: Statistika I. – cvičení, kap. Diskrétní rozdělení náhodné veličiny, příklad: 6.5. – 6.13.

  17. Jak vybrat správný typ diskrétní náhodné veličiny?

More Related