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概率论

概率论. 中南大学数学院. 概率统计课程组. §3.4 随机变量函数的分布. ( 一)和的分布 ( 二)商的分布 ( 三)极值分布. 对离散型随机变量,我们讨论过随机变量函数的分布问题,对一般的随机变量当然也存在同样的问题。例如,若 ξ 是 服从 的随机变量,为了解决计算中的查表问题,在其中引入变换. 这个新出现的随机变量 η 就是原来的随机变量 ξ 的一个函数。现在来讨论连续型随机变量函数的分布问题,先介绍一个便于应用的定理。.

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Presentation Transcript


  1. 概率论 中南大学数学院 概率统计课程组

  2. §3.4随机变量函数的分布 (一)和的分布 (二)商的分布 (三)极值分布

  3. 对离散型随机变量,我们讨论过随机变量函数的分布问题,对一般的随机变量当然也存在同样的问题。例如,若ξ是 服从 的随机变量,为了解决计算中的查表问题,在其中引入变换

  4. 这个新出现的随机变量η就是原来的随机变量ξ的一个函数。现在来讨论连续型随机变量函数的分布问题,先介绍一个便于应用的定理。这个新出现的随机变量η就是原来的随机变量ξ的一个函数。现在来讨论连续型随机变量函数的分布问题,先介绍一个便于应用的定理。

  5. 定理3.1设ξ是一个连续型随机变量,其密度函为 ,又 严格单调,其反函数 有连续导数,则 也是一个连续型随机变量,且其密度函数为 证明略 其中

  6. 例如,设ξ ~ N ( ,2) , η = a ξ +b, 则 η ~ N ( a +b, a22 ) 特别地 ,若 ξ ~ N (  , 2) , 则

  7. 上面的定理在 为严格单调的情形下,而且反函数连续可微时,用起来很方便,但条件的要求很强,在许多场合往往不满足.这时,我们可以采用从求分布函数或密度函数出发,利用ξ的分布来求.

  8. (1)从分布函数出发 (2)从密度函数出发 方法: 问题: 已知随机变量 ξ 的密度函数 p(x) (或分布函数F(x)) 求η=g(ξ)的密度函数或分布函数

  9. 设随机变量ξ具有概率密度: 例14 试求η =ξ -4的概率密度. 解:(1)先求η =ξ -4的分布函数Fη(y):

  10. ¢ = ( 2 ) F ( y ) f ( y ) 利用 可以求得: h h

  11. 整理得 η =ξ -4的概率密度为: 本例用到变限的定积分的求导公式

  12. 当a > 0时, 例15已知ξ的密度函数为 为常数,且 a  0, 求fη( y ) 解

  13. 当a < 0时,

  14. (一)和的分布 1.Z= ξ+η的分布

  15. 由于ξ与η对称, 当ξ与η独立时, ¥ ò = - p ( z ) p ( z y ) p ( y ) d y , x h Z - ¥ 由此可得概率密度函数为

  16. 例16设两个独立的随机变量 ξ与η都服从标准正态分布,求 ξ与η的概率密度。 解

  17. 说明 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布. 例如,设ξ与η独立,都具有正态分布,则 3 +4η +1也具有正态分布.

  18. 由卷积公式有 例17 设ξ与η相互独立,且都在区间(0, 1)上服从均 匀分布,求 Z = ξ+η 的概率密度.

  19. (1) 当 时, ,此时 . (2) 当 时, ,此时 . (3) 当 2时, ,此时 . (4) 当 时, ,此时 . 因此

  20. (二)商的分布 2. Z= ξ/η的分布

  21. 同理可得 故有

  22. 由此可得概率密度为 当 ξ与η独立时,

  23. 由公式 例18

  24. 得所求密度函数

  25. x h , , 设 是两个相互独立的随机 变量 它们 F ( x ) F ( y ), 的分布函数分别为 和 x h 3.极值分布

  26. 则有

  27. 故有

  28. 推广(1)

  29. 推广(2)

  30. 休息片刻继续

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