Statistica per la valutazione dei servizi turistici
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Statistica per la valutazione dei servizi turistici. Barbara Baldazzi – A.A. 2011-2012 [email protected] Tecniche di scaling. Indice di soddisfazione scale di Likert S = ∑ x j / T dove x j = punteggio preso in ogni item T = massimo punteggio totalizzabile.

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Presentation Transcript


Statistica per la valutazione dei servizi turistici

Statistica per la valutazione dei servizi turistici

Barbara Baldazzi – A.A. 2011-2012

[email protected]


Tecniche di scaling

Tecniche di scaling

Indice di soddisfazione scale di Likert

S = ∑ xj / T

dove xj =punteggio preso in ogni item

T = massimo punteggio totalizzabile


Ipotesi e problemi

Ipotesi e problemi

Ipotesi di fondo: Abbiamo trattato dei dati ordinali come variabili quantitative ponendo dei numeri alla scala

Problema: Dal grado di soddisfazione S non possiamo risalire alle effettive risposte


Costruzione di una scala di likert

Costruzione di una scala di Likert

  • Formulazione delle domande: individuare le dimensioni da esaminare e formulare le affermazioni attraverso le quali esprimere le opinioni

  • Somministrazione della scala ad un campione di intervistati per capire se viene compresa (senza equivoci)

  • Scelta delle formulazioni da adottare e determinazione del grado di coerenza interna alla scala


Costruzione di una scala di likert1

Costruzione di una scala di Likert

Come vedere se esistono formulazioni non coerenti

La coerenza interna tra gli item è la capacità di ogni singolo item di misurare in modo simile agli altri il fenomeno complesso – se esiste coerenza interna alla scala (ad esempio un individuo soddisfatto/insoddisfatto sarà soddisfatto/insoddisfatto per tutti gli item considerati, anche se esprimerà la sua soddisfazione/insoddisfazione con diversi livelli di risposta) la scala è stata costruita correttamente

Se non esiste coerenza interna vuol dire che c’è più di una variabile latente sottostante alla scala


Correlazione tra due variabili quantitative

Correlazione tra due variabili quantitative

La correlazione è la relazione tra due variabile tale che a ciascun valore della prima variabile corrisponda con una certa regolarità un valore della seconda

La correlazione è diretta o positiva quando al variare di una variabile in un senso varia nello stesso senso anche la seconda variabile (all’aumentare dell’altezza aumenta il peso)

La correlazione è inversa o negativa quando al variare di una variabile in un senso l’altra varabile varia nel senso opposto (all’aumentare della produzione di una bene il prezzo diminuisce)


Correlazione tra due variabili quantitative1

Correlazione tra due variabili quantitative

Due variabili sono associate positivamente quando i valori sopra la media di una variabile tendono ad associarsi con i valori sopra la media dell’altra variabile e allo stesso modo si comportano i valori sotto la media

Covarianza

Cov (x,y) = ∑ (xi – μ)*(yi – μ) / n

Codevianza (x,y) = ∑ (xi – μ)*(yi – μ)


Correlazione tra due variabili quantitative2

Correlazione tra due variabili quantitative

Cov (x,y) = ∑ (xi – μ)*(yi – μ) / n

Rho = -----------------------------------------------------------------------

Radq ((∑ (xi – μ)2)/n * (∑ (yi – μ) 2)/n )

il coefficiente varia tra -1 a 1

Vale 0 quando i caratteri sono incorrelati


Costruzione di una scala di likert2

Costruzione di una scala di Likert

Per valutare la coerenza interna si usa l’alfa di Cronbach

Il coefficiente alfa deve assumere valori superiori a 0,75 per avere una scala coerente

4) Controllo della validità e dell’unidimensionalità della scala

Si ottiene somministrando la scala a soggetti di cui si conoscono già le opinioni


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