1 / 10

Stratifierat urval

Stratifierat urval. OSU är tillämpbart för (ram)populationer där ett slumpmässigt valt element är “representativt” för hela populationen Om man på förhand vet att populationen är grupperad i den eller de frågeställningar man vill analysera… OSU kan leda till ett skevt urval

vivien-kidd
Download Presentation

Stratifierat urval

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Stratifierat urval • OSU är tillämpbart för (ram)populationer där ett slumpmässigt valt element är “representativt” för hela populationen • Om man på förhand vet att populationen är grupperad i den eller de frågeställningar man vill analysera… • OSU kan leda till ett skevt urval • Grupperingen måste tas hänsyn till i urvalsförfarandet •  Stratifierat urval

  2. Stratum, strata: En gruppering av populationen som påverkar värdet hos en undersökningsvariabel kallas en stratifiering av populationen. Populationen är alltså I dessa fall indelad i två eller flera strata (ett stratum) Stratifieringen definieras av en eller flera stratifieringsvariabler, t.ex. kön, ålder, geografiskt läge, företagsstorlek, …

  3. Ett stratifierat urval görs nu genom att fördela urvalet över samtliga strata. • Stratifieringen av populationen måste vara känd • Begrepp och symboler: • N Populationsstorlek (som tidigare) • H Antal strata (betecknas i vissa läroböcker med L) • Nh Storleken av stratum h , h = 1, …, H •  N1 + … + NH = N • yhj Undersökningsvariabelns värde hos element j i stratum h • thStratumtotal för stratum h , h = 1, …, H •  • t Populationstotal (som tidigare)

  4. Stratummedeltal för stratum h , h = 1, …, H Populationsmedeltal Stratumvarians för stratum h , h = 1, …, H ShUrvalet från stratum h, h = 1, …, H nhUrvalsstorlek i stratum h , h = 1, …, H  n1 + … + nH = n Urvalsmedeltal i stratum h , h = 1, …, H

  5. Skattning av stratumtotal h, h = 1, … , H Urvalsvarians i stratum h , h = 1, … , H Skattningar av populationsparametrar Populationstotal: Populationsmedeltal

  6. Exempel Bland en grupp företag vill man undersöka den sammanlagda kostnaden för personalutbildning under ett år. Företagen kan delas in i tre delgrupper: Stora (104 st.), Medelstora (340 st) och Små företag (590 st). Man gör ett stratifierat urval om totalt 100 företag, där 25 har valts med OSU från de stora, 35 har valts med OSU från de medelstora och 40 har valts med OSU från de små. Resultaten sammanfattas enligt: Företagstyp Stratumstorlek Urvalsstorlek Medelkostnad Standardavvikelse Stora N1 = 104 n1 = 25 Medelstora N2 = 340 n2 = 35 Små N3 = 590 n3 = 40

  7. Sammanlagd kostnad = t Antal strata, H = 3 Punktskattning

  8. Skattningarnas egenskaper:

  9. Exempel, forts.

  10. Urvalsvikter vid stratifierat urval Får dock här ”tas ned” på stratumnivå. Sannolikheten att individ j i stratum h inkluderas i urvalet blir förutsatt att OSU görs i varje stratum (standardfallet)

More Related