Sistem pakar kecerdasan buatan
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 6

SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN PowerPoint PPT Presentation


  • 127 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN. Created By Devy Mawarnie Puspitasari, SE. Pengertian Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ). Adalah kegiatan yang diberikan kpd mesin seperti komputer yaitu kemampuan untuk menampilkan perilaku yg dianggap cerdas yg diamati pd manusia.

Download Presentation

SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Sistem pakar kecerdasan buatan

SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN

Created By

Devy Mawarnie Puspitasari, SE


Sistem pakar kecerdasan buatan

  • Pengertian Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence )

Adalah kegiatan yang diberikan kpd mesin seperti komputer yaitu kemampuan untuk menampilkan perilaku yg dianggap cerdas yg diamati pd manusia.

Sistem pakar adalah program komputer yg mencoba utk mewakili pengetahuan dari pakar manusia dlm bentuk heuristic.

AI mencakup kerja dlm area berikut :

  • Jaringan saraf (neural network)spt kemampuan belajar, generalisasi, dan abstraksi)

  • Sistem persepsi, menggunakan citra visual dan sinyal suara utk menginstruksikan komputer atau alat lain misalnya robot.

  • Belajar, meliputi semua kgtn yg memingkinkan komputer atau alat lain utk memperoleh pengetahuan sbg tambahan dr apa yg tlh dimasukkan ke dlm memori oleh pembuatnya atau pemrogramnya.

  • Robotik, terdiri dr alat yg dikendalikan komputer yg meniru aktivitas gerak manusia.

  • Hardware AI, mencakup alat fisik yg membantu aplikasi AI.

  • Pemrosesan bahasa alamiah, memungkinkan pemakai utk berkomunikasi dgn komputer dlm bbgi bahasa & memungkinkan komputer memeriksa ejaan & tata bhs.

Sistem pakar dan jaringan saraf memiliki potensi terbesar utk digunakan dlm memecahkan masalah bisnis. Keduanya mrp contoh sistem berbasis pengetahuan


Sistem pakar kecerdasan buatan

DAYA TARIK SISTEM PAKAR

  • Menawarkan kesempatan utk membuat keputusan yg melebihi kemampuan manajer.

  • Dpt menjelaskan alur penalarannya dlm mencapai suatu pemecahan ttt.

MODEL SISTEM PAKAR

Terdiri dari 4 bagian utama :

  • User interface, memungkinkan pemakai utk berinteraksi dgn sistem pakar.

  • Knowledge base, menyimpan akumulasi pengetahuan dr masalah ttt yg akan diselesaikan.

  • Inference engine, menyediakan kemampuan penalaran yg menafsirkan isi knowledgebase.

  • Development engine, pakar dan analis sistem menggunakan ini utk menciptakan sistem pakar.

USER INTERFACE

Memungkinkan manajer utk memasukkan instruksi dan informasi ke dlm sistem pakar & menerima informasi dr sistem pakar. Instruksi tsb menentukan parameter yg mengarahkan sistem pakar melalui proses penalaran. Informasi itu berbentuk nilai yg diberikan pd variabel ttt.

Input Sistem Pakar

Format interface yg paling populer saat ini adalah graphical user interface, yg menampilkan tampilan Windows.


Sistem pakar kecerdasan buatan

Output Sistem Pakar

  • Sistem pakar dirancang utk menyarankan pemecahan. Pemecahan ini dilengkapi dgn penjelasan. Ada 2 jenis penjelasan :

  • Penjelasan atas pertanyaan. Sistem pakar akan meminta manajer memasukkan sejumlah informasi. Manajer menanyakan mengapa informasi itu diperlukan dan sistem pakar menyediakan penjelasannya.

  • Penjelasan atas penyelesaian masalah. Setelah sistem pakar memberikan suatu pemecahan masalah, manajer dpt meminta penyelesaian mengenai bagaumana itu dicapai. Sistem pakar akan menampilkan tiap langkah-langkah penalaran yg menuju pd penyelesaian.

KNOWLEDGE BASE

Memuat fakta-fakta yg menjelaskan area masalah & menerangkan msh yg menjelaskan bgmn fakta-fakta tsb cocok satu dgn yg lain dlm urutan yg logis. Problem Domain digunakan utk menjelaskan area masalah.

Aturan

Teknik menerangkan masalah yg populer adalah penggunaan aturan. Aturan menentukan apa yg harus dilakukan dlm situasi ttt & terdiri dr 2 bagian: suatu kondisi yg mgk benar, mgk tidak dan tindakan yg harus diambil jika kodisinya benar. Contoh aturan :

IF ECONOMIC.INDEX > 1,20 AND SEASONAL.INDEX > 1,30

THEN SALES.OUTLOOK = “EXCELLENT”


Sistem pakar kecerdasan buatan

INFERENCE ENGINE

Adalah bagian dari sistem pakar yg melakukan penalaran dgn menggunakan isi knowledge base berdasarkan urutan ttt.

2 metode utama telah dibuat bagi inference engine untuk menguji aturan: penalaran maju (forward reasoning) & penalaran mundur (reserve reasoning).

DEVELOPMENT ENGINE

Pd proses ini melibatkan perangkat aturan. Ada 2 pendekatan dasar :

1. Bahasa Pemrograman

2. Shell sistem pakar

Shell sistem pakar membuat kecerdasan buatan terjangkau oleh perusahaan yg tdk memiliki SD yg diperlukan utk mengembangkan sistem sendiri dgn menggunakan bhs pemrograman. Ini merupakan cara terpopuler bagi perusahaan yg menerapkan sistem berbasis pengetahuan.

KEUNTUNGAN & KERUGIAN SISTEM PAKAR

Keuntungan Sistem Pakar Bagi Manajer

  • Mempertimbangkan lebih banyak alternatif.

  • Menerapkan logika yg lebih tinggi

  • Menyediakan lebih banyak waktu utk mengevaluasi hasil keputusan

  • Membuat keputusan yang lebih konsisten.


Sistem pakar kecerdasan buatan

Keuntungan Sistem Pakar bagi Perusahaan

  • Kinerja perusahaan yang lebih baik

  • Mempertahankan pengendalian atas pengetahuan perusahaan.

Kerugian Sistem Pakar

Dua karakteristik sistem pakar membatasi kemampuannya sbg alat pemecah masalah bisnis.

  • Tdk dpt menangani pengetahuan yg tdk konsisten. Ini merupakan kerugian krn dlm bisnis hanya sedikit yg tetap sepanjang waktu krn berubah-ubahnya kinerja manusia.

  • Tdk dpt menerapkan penilaian dan intuisi yg merupakan unsur penting saat memecahkan masalah semi-terstruktur atau tidak terstruktur.

KUNCI MENUJU PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR YANG BERHASIL

Dengan menggunakan umpan balik dari responden survei, Prof. Gill mengidentifikasi 5 area dimana pengembangan dpt diperbaiki :

  • Koordinasikan pengembangan sistem pakar dgn rencana bisnis strategi & rencana strategis untuk SD informasi

  • Definisikan scr jelas masalah yg akan dipecahkan & dipahami sepenuhnya problem domain.

  • Berikan perhatian khusus pd kelayakan legal (dan etis) dari sistem yg diusulkan.

  • Pahami sepenuhnya perhatian pemakai ttg proyek pengembangan maupun harapan mereka pada sistem operasional.

  • Gunakan teknik manajemen yg dirancang utk menjaga tingkat kelelahan pengembang berada pd batas yg dapat diterima.


  • Login