KUALITAS DATA
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 17

KUALITAS DATA PowerPoint PPT Presentation


  • 91 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

KUALITAS DATA. Mengelola Kualitas Data. Data berkualitas tinggi: Akurat Konsisten Tersedia pada waktu yang tepat Fakta yang menunjukkan bahwa menjaga data yang berkualitas tinggi itu sulit: 2% record dalam data pelanggan kedaluarsa dalam satu bulan karena hal-hal seperti:

Download Presentation

KUALITAS DATA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Kualitas data

KUALITAS DATA


Mengelola kualitas data

Mengelola Kualitas Data

  • Data berkualitas tinggi:

    • Akurat

    • Konsisten

    • Tersedia pada waktu yang tepat

  • Fakta yang menunjukkan bahwa menjaga data yang berkualitas tinggi itu sulit:

    • 2% record dalam data pelanggan kedaluarsa dalam satu bulan karena hal-hal seperti:

      • Pelanggan meninggal

      • Pelanggan berpindah lokasi

      • Pelangan bercerai dsb


Problem kualitas data

Problem Kualitas Data

  • Sumber data eksternal

    • Data yang berasal dari pihak luar mungkin tidak akurat, salah, atau tidak lengkap

  • Penyimpanan data yang redundan

    • Data tersebar dalam berbagai bentuk (spreadsheet, database, dokumen) dan ada kemungkinan tidak konsisten dan tidak kompatibel

  • Kekurangan Komitmen Organisasi

    • Pemakai internal tidak patuh terhadap aturan-aturan yang telah ditetapkan dan organisasi membiarkannya


Usaha untuk menjaga kualitas data

Usaha untuk Menjaga Kualitas Data

  • Membentuk komite yang menjamin bahwa kualitas data terjaga dengan baik

  • Menerapkan prinsip TQM untuk selalu meningkatkan kualitas data

  • Mengatasi hambatan-hambatan dalam organisasi


Data dictionary dan repository

Data Dictionary dan Repository

  • Data dictionary merupakan istilah lama dan repository adalah istilah yang lebih baru

  • Data dictionary: Tempat penyimpanan informasi tentang database yang mendokumentasikan elemen-elemen data dalam database

  • Repository: Istilah baru yang fungsinya lebih kompleks daripada data dictionary


Repository

Repository

  • Repository atau dikenal dengan nama lengkap information repository tidak hanya mencakup metadata yang menjelaskan data dalam organisasi tetapi juga lingkungan pemrosesan informasi


Kualitas data

IRDS

  • IRDS (Information Repository Dictionary System) : S/W yang digunakan untuk mengelola dan mengontrol akses terhadap information repository

  • IRDS menyediakan fasilitas untuk menyimpan dan memproses deskripsi data dan sumber pemrosesan data

  • Sistem yang mengikuti IRDS dapat mentransfer definisi data yang dihasilkan oleh berbagai produk

  • IRDS menjadi standar ISO (1990)


Mengatur kinerja database

Mengatur Kinerja Database

  • Ada 5 hal yang perlu diperhatikan agar kinerja database terjaga dengan baik:

    • Pemasangan DBMS

    • Pemakaian memori

    • Penggunaan I/O

    • Penggunaan CPU

    • Tuning aplikasi


Pemasangan dbms

Pemasangan DBMS

  • Instalasi DBMS harus benar-benar sesuai dengan lingkungan

  • Biasanya tertera dalam file README

  • Penggunaan nilai default untuk parameter tertentu seringkali membuat kinerja yang tidak optimal

  • Sebelum melakukan instalasi DBMS, DBA harus memastikan ketersediaan ruang hard disk


Pemasangan dbms lanjutan

Pemasangan DBMS (Lanjutan…)

  • Baca manual DBMS untuk menerjemahkan parameter ukuran database secara logis (seperti panjang field, jumlah baris tabel, dan perkiraan pertumbuhan data) ke dalam kebutuhan ruang fisik

  • Alokasi ruang disk untuk database perlu mendapat perhatian. Sistem backup pada sistem UNIX tertentu hanya mempunyai masalah pada file yang berukuran lebih dari 1 GB


Pemakaian memori

Pemakaian Memori

  • Supaya efisien, penggunaan memori oleh DBMS perlu juga diperhatikan

  • Sebagai contoh, sistem Oracle menggunakan memori untuk menaruh data dictionary.

  • Bila memori tidak cukup, sistem akan sering membaca struktur tabel dari disk. Hal ini mempengaruhi kinerja sistem


Penggunaan i o

Penggunaan I/O

  • Aplikasi database berpengaruh besar terhadap I/O

  • Walapun kecepatan CPU tinggi, I/O tidak bersifat proporsional

  • Suatu objek yang sering diakses secara bersamaan dapat dibagi ke dalam beberapa disk


Penggunaan cpu

Penggunaan CPU

  • Hampir semua operasi database memerlukan aktivitas CPU

  • Penggunaan CPU perlu dimonitor ketika melakukan tuning database

  • Pemakaian lebih dari CPU merupakan alternatif untuk memperbaiki kinerja sistem

  • Pemantauan perlu dilakukan pada saat beban puncak ataupun saat beban rendah


Tuning aplikasi

Tuning Aplikasi

  • Selain penyetelan DBMS, aplikasi pun perlu diatur

  • Memperhatikan dan memodifikasi SQL dalam aplikasi kadang perlu dilakukan

  • Perubahan SQL dalam aplikasi acapkali dapat meningkatkan kinerja sistem

  • Kadangkala penyelesaian dari masalah ini adalah dengan menggunakan denormalisasi


Tuning aplikasi lanjutan

Tuning Aplikasi (lanjutan…)

  • Kadangkala DBA perlu melakukan tindakaan seperti reindexing, mengubah ukuran blok data, mengalokasikan file-file pada peranti penyimpan.

  • DBA juga mempunyai peran dalam mengarahkan pemrogram dengan memberikan teknik yang paling efektif dalam berinteraksi dengan database


Ketersediaan data

Ketersediaan Data

  • Ketersedian data merupakan tuntutan dengan prioritas yang paling tinggi

  • Kegagalan dalam menyediakan ketersediaan data dapat menimbulkan keluhan/ketidaknyamanan bagi pemakai dan bahkan kerugian bisnis

  • Pengoperasian e-business menuntut ketersedian data dalam 24 x 7 x 365

  • Tugas dari DBA adalah memastikan bahwa sampah dari downtime harus bisa diminimalkan


Penanganan untuk menjaga ketersediaan data

Penanganan untuk Menjaga Ketersediaan Data

  • Mengantisipasi kegagalan H/W  penggunaan clustered server

  • Mengantisipasi data hilang atau rusak  penggunaan disk mirroring

  • Menjaga downtime pemilihan waktu yang tepat

    • Beberapa DBMS menyediakan utilitas untuk melakukan pemeliharaan secara otomatis tanpa menghentikan sistem (nondisruptive utility)

  • Mengantisipasi masalah yang terkait dengan jaringan

    • Perlu strategi penanganan cepat manakala jaringan terganggu

    • Penggunaan teknologi terbaru firewall dan router


  • Login