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20 janvier 2011 RP2E, Nancy, France CHUDAEV Anton Laure MOREL, Christian FONTEIX - PowerPoint PPT Presentation


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PROPOSITION D’UN MODELE PROSPECTIF INTEGRANT DES ASPECTS MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE. 20 janvier 2011 RP2E, Nancy, France CHUDAEV Anton Laure MOREL, Christian FONTEIX. Sommaire Introduction

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20 janvier 2011 rp2e nancy france chudaev anton laure morel christian fonteix

PROPOSITION D’UN MODELE PROSPECTIF INTEGRANT DES ASPECTS MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

20 janvier 2011

RP2E, Nancy, France

CHUDAEV Anton

Laure MOREL, Christian FONTEIX


Sommaire MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

Introduction

Problématique

Méthodologie

Modélisation des ventes

Modélisation des achats

Modélisation de l’efficacité des stratégies

Modèle de préférence : MAUT + Rough Sets

Méthodologie générale : PARETO

Conclusion

Confidential


INTRODUCTION MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

L’objectif visé ici consiste à créer un modèle qui sert au

developpement d’une entreprise siderurgique sur un marchéétranger.

SIMULATEUR

Stratégie

de développement

Enterprise

sidérurgique

Recommendation

Conquête de nouveaux marchés

Confidential


9% MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

35%

20%

8%

15%

2%

11%

Comment gagner des marchés ?

Problématique

Quels produits ?

Tableau de décisions : 3 produits + 3 zones

3 produits :

Quels marchés ?

3 zones

géographiques

Residential Construction by Region in Russia

Confidential


Mod MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIEèle DRSA

Modèlisation des décisions humaines

Modèlisation des achats

Modèlisation des ventes

ROUGH SETS

MAUT

Dominance de PARETO

Optimisation multicritère

Méthodologie de la démarche

Recommendations

Confidential


Modélisation de marché ventes MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

  • 3 produits :

  • Poutrelles

  • ronds à beton

  • Fer en U

  • 3 zones / regions de Russie :

  • Centrale

  • Oural

  • Siberie

Confidential


Modélisation de MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIEs achats

  • Achat :

  • Transport

  • Minerais de fer

  • Charbon

  • 5 regions de provenance :

  • Russie

  • Brézil

  • Chine

  • Asie

  • Australie

Confidential


Modélisation de l’efficacité des stratégies MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

Entrées du modèle :

Etat des marchés d’achats et de ventes

Sortie du modèle :

Resultat financier global

Estimation de règles

2 critères majeurs ont été détectés:

1. Part du marché des poutrelles en Russie

2. Prix d’achat des matières primaires

Confidential


Utility MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

p<1, peu exigent

1

P=1, neutre

Fonction d’utilité

p<1, exigent

0

1

Fi(x)

Modèle de préférence : MAUT + Rough sets

Modèlisation de décisions humaines !

Multi Attribute Utility Theory:

L’importance relative des critères qui est définie par le poids du critère i :

Confidential


Front de PARETO MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

Rang par MAUT

Méthodologie générale – tri PARETO

Suite à l’utilisation de 2 modèles de preferences (MAUT et Rough Sets) nous avons obtenu 2 classements de stratégies.

Il faut les comparer ! Donc, on fait un tri de PARETO.

(Recherche de stratégie non-dominées)

Rang par Rough Sets

Confidential


Conclusions
Conclusions MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

  • Méthode nouvelle de détermination de stratégie d’entreprise :

  • - association de techniques complémentaires (data mining,

  • stratégie d’évolution, aide à la décision multicritère…)

  • - application de la dominance de PARETO aux rangs de

  • classement par MAUT et ROUGH SETS

  • Prise en compte de la réaction de concurrents dans les modèles de

  • marché

  • Résultats intéressants pour ArcelorMittal

Confidential


Confidential MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE


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