Poblaci n y muestra
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Población y muestra. Técnicas de muestreo. Población o universo: “Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada”.

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Población y muestra

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Presentation Transcript


Poblaci n y muestra

Población y muestra

Técnicas de muestreo


Poblaci n y muestra

Población o universo: “Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada”


Poblaci n y muestra

Unidad de análisis (UA): cada uno de los elementos que componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de observación (UO).


Poblaci n y muestra

Muestra: Subconjunto de unidades provenientes de la población (parte de la población), que con algún criterio o sin él, son seleccionadas a los efectos de ser estudiadas en una o más características

VENTAJAS


Cu ndo utilizar muestras

¿Cuándo utilizar muestras?


Poblaci n y muestra

Proceso de muestreo: método por el cual se eligen unidades de la población, que conformaran la muestra.Consideraciones:


Poblaci n y muestra

Infinita

Finita

POBLACION

U a

Unidad muestral

=

MUESTRA (estadísticas)

Espacio Muestral

Unidad de análisis

Objeto

Probabilística

No probabilística

Aleatoria simple

Por conveniencia

Voluntarias

Sistemática

Accidental

Estratificada

Por cuota

Por Conglomerado

Por juicio / por criterio o discrecional


Concepto de muestra probabil stica

Concepto de muestra probabilística


Poblaci n y muestra

Aleatorias simples: utiliza cualquier sistema de azarificación (tabla de números al azar, bolilleros, etc.)


Aleatorias simples

Aleatorias simples:

Cuando usarla:

Desventajas


Muestreo sistem tico consiste en seleccionar a los individuos seg n una regla o proceso peri dico

Muestreo sistemático: Consiste en seleccionar a los individuos según una regla o proceso periódico.

  • 1ra UA por azar , en adelante se utiliza nº de sistematización:

    K= N/n

  • K= constante (nº de sistematización)

  • N= total del universo

  • N= nº muestral


Muestreo sistem tico

Muestreo sistemático:

Cuando utilizarlo:

Cuando no se aconseja:


Poblaci n y muestra

Muestras estratificadas: supone que el universo pueda desagregarse en sub-conjuntos menores, diferenciándolos de acuerdo a alguna variable que resulte de interés para la investigación.


Poblaci n y muestra

Muestra por conglomerado: el universo admite ser subdividido en universos menores de características similares a las del universo total. Los conglomerados constituyen grupos heterogéneos al interior del grupo y homogéneos entre sí.


Poblaci n y muestra

Muestras no probabilísticas:NO todos los elementos del universo tiene la misma probabilidad de ser parte de la muestra.

Se obtiene por criterios y no son representativas.


Muestreo por cuotas

Muestreo por cuotas:

Diferencia con el muestreo estratificado: En el muestreo por cuota la selección de UA no es aleatoria

Cuando utilizarlo:


Muestreo por conveniencia

Muestreo por conveniencia

Cuando utilizarlo:


Muestreo accidental o casual

Muestreo accidental o casual:

Las UA se incorporan como van apareciendo al momento del muestreo, sin juicios previos.

Cuando utilizarlas:


Muestro por juicio por criterio o discrecional

Muestro por juicio/ por criterio o discrecional:

Cuando se usa

  • El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.

  • Cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares o idénticos y sabe con precisión que la muestra que utilizaron fue útil para el estudio.

  • Si la población es muy reducida y conocida por el investigador.


Muestreo de voluntarios

Muestreo de voluntarios:

Cuando el investigador promociona su investigación e invita a participar de la muestra.

Cuando se usa:

  • Por ejemplo en la segunda etapa d un ensayo clínico, cuando se prueba un medicamento


Errores en la muestra

Errores en la muestra:

Errores sistemáticos:

Errores aleatorios:

  • Las mediciones y/o clasificaciones de la variable son inexactas.


Errores de muestreo

Errores de muestreo

Ejemplo de población objeto que difiere de la población muestreada.

  • Analizar la cobertura de vacunación de los niños de Tucumán, tomando una muestra de los que concurren a los Centros Asistenciales oficiales.


Sintetizando los elementos a considerar en el proceso de muestreo

Sintetizando los elementos a considerar en el proceso de muestreo:


Bibliograf a

Bibliografía

  • PINEDA, ALVARADO Y CANALES. “Metodología de la investigación. Manual para el desarrollo del personal de salud” 2da. Edición. Serie PALTEX. 1994.

  • SABINO, Carlos “El proceso de Investigación” Ed.Panapo, Caracas, 1992. (Publicado también por Ed. Panamericana, Bogotá, y Ed. Lumen, Buenos Aires.) http://paginas.ufm.edu/Sabino/PI.htm.

  • ROBLEDO MARTIN, Juana.“Población de estudio y muestreo en la investigación epidemiológica”Nure Investigación, nº 10, Noviembre 2004- (En Línea) Disponible en: www.nureinvestigacion.es/FICHEROS_ADMINISTRADOR/F_METODOLOGICA/formacion%2010.pdf (Bajado el día 4-6-2008)


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