Poblaci n y muestra
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Población y muestra. Técnicas de muestreo. Población o universo: “Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada”.

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Poblaci n y muestra

Población y muestra

Técnicas de muestreo


Población o universo: “Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada”


Unidad de análisis (UA): cada uno de los elementos que componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de observación (UO).


Muestra: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de Subconjunto de unidades provenientes de la población (parte de la población), que con algún criterio o sin él, son seleccionadas a los efectos de ser estudiadas en una o más características

VENTAJAS


Cu ndo utilizar muestras
¿Cuándo utilizar muestras? componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de


Proceso de muestreo: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de método por el cual se eligen unidades de la población, que conformaran la muestra.Consideraciones:


Infinita componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Finita

POBLACION

U a

Unidad muestral

=

MUESTRA (estadísticas)

Espacio Muestral

Unidad de análisis

Objeto

Probabilística

No probabilística

Aleatoria simple

Por conveniencia

Voluntarias

Sistemática

Accidental

Estratificada

Por cuota

Por Conglomerado

Por juicio / por criterio o discrecional


Concepto de muestra probabil stica
Concepto de muestra probabilística componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de


Aleatorias simples: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de utiliza cualquier sistema de azarificación (tabla de números al azar, bolilleros, etc.)


Aleatorias simples
Aleatorias simples: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Cuando usarla:

Desventajas


Muestreo sistem tico consiste en seleccionar a los individuos seg n una regla o proceso peri dico
Muestreo sistemático: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de Consiste en seleccionar a los individuos según una regla o proceso periódico.

  • 1ra UA por azar , en adelante se utiliza nº de sistematización:

    K= N/n

  • K= constante (nº de sistematización)

  • N= total del universo

  • N= nº muestral


Muestreo sistem tico
Muestreo sistemático: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Cuando utilizarlo:

Cuando no se aconseja:


Muestras estratificadas componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de : supone que el universo pueda desagregarse en sub-conjuntos menores, diferenciándolos de acuerdo a alguna variable que resulte de interés para la investigación.


Muestra por conglomerado componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de : el universo admite ser subdividido en universos menores de características similares a las del universo total. Los conglomerados constituyen grupos heterogéneos al interior del grupo y homogéneos entre sí.


Muestras no probabilísticas: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de NO todos los elementos del universo tiene la misma probabilidad de ser parte de la muestra.

Se obtiene por criterios y no son representativas.


Muestreo por cuotas
Muestreo por cuotas: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Diferencia con el muestreo estratificado: En el muestreo por cuota la selección de UA no es aleatoria

Cuando utilizarlo:


Muestreo por conveniencia
Muestreo por conveniencia componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Cuando utilizarlo:


Muestreo accidental o casual
Muestreo accidental o casual: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Las UA se incorporan como van apareciendo al momento del muestreo, sin juicios previos.

Cuando utilizarlas:


Muestro por juicio por criterio o discrecional
Muestro por juicio/ por criterio o discrecional: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Cuando se usa

  • El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.

  • Cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares o idénticos y sabe con precisión que la muestra que utilizaron fue útil para el estudio.

  • Si la población es muy reducida y conocida por el investigador.


Muestreo de voluntarios
Muestreo de voluntarios: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Cuando el investigador promociona su investigación e invita a participar de la muestra.

Cuando se usa:

  • Por ejemplo en la segunda etapa d un ensayo clínico, cuando se prueba un medicamento


Errores en la muestra
Errores en la muestra: componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Errores sistemáticos:

Errores aleatorios:

  • Las mediciones y/o clasificaciones de la variable son inexactas.


Errores de muestreo
Errores de muestreo componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de

Ejemplo de población objeto que difiere de la población muestreada.

  • Analizar la cobertura de vacunación de los niños de Tucumán, tomando una muestra de los que concurren a los Centros Asistenciales oficiales.



Bibliograf a
Bibliografía muestreo:

  • PINEDA, ALVARADO Y CANALES. “Metodología de la investigación. Manual para el desarrollo del personal de salud” 2da. Edición. Serie PALTEX. 1994.

  • SABINO, Carlos “El proceso de Investigación” Ed.Panapo, Caracas, 1992. (Publicado también por Ed. Panamericana, Bogotá, y Ed. Lumen, Buenos Aires.) http://paginas.ufm.edu/Sabino/PI.htm.

  • ROBLEDO MARTIN, Juana.“Población de estudio y muestreo en la investigación epidemiológica”Nure Investigación, nº 10, Noviembre 2004- (En Línea) Disponible en: www.nureinvestigacion.es/FICHEROS_ADMINISTRADOR/F_METODOLOGICA/formacion%2010.pdf (Bajado el día 4-6-2008)


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