1 / 12

Иванов Михаил, ктн., старший инженер по мобильным сетям, Seven Networks

Иванов Михаил, ктн., старший инженер по мобильным сетям, Seven Networks. Оптимизация трафика и утилизации ресурсов в сетях сотовой связи 2, 3 и 4 поколений на уровне мобильных приложений. Мировой тренд – рост числа мобильных приложений.

upton-camacho
Download Presentation

Иванов Михаил, ктн., старший инженер по мобильным сетям, Seven Networks

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Иванов Михаил, ктн., старший инженер по мобильным сетям,Seven Networks Оптимизация трафика и утилизации ресурсов в сетях сотовой связи 2, 3 и 4 поколений на уровне мобильных приложений. Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  2. Мировой тренд – рост числа мобильных приложений • В среднем ~10 приложений с доступом к мобильным сетям для одного устройства. • Контроль за доступом в сеть стационарный, не зависящий от ситуации в сети. • Технологии доставки контента далеки от идеальных с точки зрения оптимизации ресурсов. • Отсутствие уровня 7 модели OSI в сетях мобильной связи. Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  3. Примеры технологий доставки контента мобильными приложениями. UE Apps RNC RadioChannel SGSN/GGSN Internet, apps servers Opt App NodeB Opt Server Периодическая проверка контента . . email . . блокировка >50% скоращается нагрузка на сеть, нет влияния на сервис email Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  4. Реализация части алгоритма на мобильном терминале (Android) Блокировка на уровне приложений, по process id (PID) Исходящие данные Layer_7Приложений Layer_6 Представительск. Управление сеансами, например sockets для Андроид Layer_5 Сеансовый,Андроид - sockets RIL Блокировка трафика на сетевом и транспортном уровне по IP и TCP порту Layer_4 Транспорт, TCP/UDP Layer_3 Сетевой IP RRC Layer_2Данные, MAC, RLC Layer_1 Физический Сигнализация и управление Плоскость пользовательских данных Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  5. Управлениенагрузкой в сети (ограничение числа новых соединений) Пример – ограничение интерференции в обратном канале UTRAN. Для сети LTE – inter-carrier интерференция, загрузкарадиоблоков CAC (Call Admission Control), ограничение максимальной нагрузки для сохранения QoS Блокировка новых соединений со стороны сети при высокой абонентской нагузки не является эффективной с точки зрения интерференции и сигнальных сообщенийиз-за отсутствия связи между уровнями 1,2 (нижних) и 5,6,7 (верхних) OSI в UE. Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  6. Варианты реализации алгоритмов оптимизации Алгоритмы оптимизации для мобильных терминалов Серверная часть RIL анализ Нагрузка в сети RAN/CN Без сервера, все алгоритмы – в UE Наличие серверной части Независимые. Применяются постоянно с редко изменяемыми параметрами Аддаптируемые. Применение зависит от нагрузки в сети. Возможность детектирования и анализа RIL сообщений Инф. о нагрузке из сети Нагрузка измеряется UE Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  7. Результаты тестирования алгоритмов оптимизации мобильных приложений, независимых от нагрузки в сети, без анализа RIL/RRC сообщений, с поддержкой серверной части Optimization 64,7% Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  8. Изменение соотношений по времени в различных состояниях RRC Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  9. Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  10. UL interference level = -106 dBm + AVG_RSSI Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  11. Схема взаимодействия узлов сети и ПО оптимизации трафика OSS: 1.Статистика 2.Аварии UE_2 Iub Apps RNC Internet IuPS Opt NodeB Gi SGSN/GGSN Клиент: 1.Статистика 2. Оптимизация 3. Прием правил 4. Встроенные алгоритмы 5. Анализ RRC сообщений Gr According HLR/CN parameters RNC make association between ARP/THP/traffic_type and Service Priority Indicator (SPI) for each user. UE_1 -> SPI_15 UE_2->SPI_10 According SPIs NodeB HS Scheduler distributes physical resources HLR • Allocation retention priority (ARP); • Traffic handling priority (THP); • Type of traffic (interactive, background, etc.) Сервер UE_1 Сервер: 1.Поддержка оптимизации 2.Формирование правил 3. Пересылка клиенту 4. Статистика сети и клиентов Apps Opt Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

  12. Выводы: Выигрыш Оптимизация трафика без влияния на конечного пользователя. Оптимизация потребления тока UE – время работы без подзарядки. Широкий спектр возможностей по реализации алгоритмов в случаях перегрузок сетей на всех уровнях. Реализация взаимодействия всех уровней модели OSI в сетях для каждого пользователя без перегрузок PCRF. Гибкость приоритезации трафика, абонентов. II. Сложности Сложность реализации, необходимо взаимодействие на уровне стандартов 3GPP так как необходимо внедрение на уровнях администратора (root)в мобильных терминалах, создание ПО на базе ведущих вендеров и т.д. Сложность ПО, надежность должна быть выше чем вероятность успешного соединения в мобильных сетях, продуманная стратегия внедрения, распредедления зон ответственности и т.д. Университет Телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Буревича

More Related