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Modelado de complejidad en medicina, biología y neurociencia Neurociencia y complejidad. Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar. Objetivos. Compensar la falta de referencias culturales y lingüísticas en la literatura neurocientífica.

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Modelado de complejidad en medicina biolog a y neurociencia neurociencia y complejidad

Modelado de complejidad en medicina, biología y neurocienciaNeurociencia y complejidad

Carlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIREShttp://carlosreynoso.com.ar


Objetivos
Objetivos neurociencia

  • Compensar la falta de referencias culturales y lingüísticas en la literatura neurocientífica.

  • Comprender referencias a modelos complejos en la literatura disciplinar

    • Teoría del campo medio, renormalización

  • Distinguir diferentes clases de modelos complejos en el dominio, sus alcances y limitaciones.

  • Introducir rudimentos de computación cuántica en tanto campo de formalismos complejos.

  • Elaborar el estado de la cuestión y las áreas de vacancia en términos de las herramientas de complejidad.


Agenda
Agenda neurociencia

  • Modelos de lenguaje y gramática en neurociencia

    • Jerarquía chomskyana de la complejidad

  • Fenómenos emergentes en neurociencia

  • Transiciones de fase

    • Teoría del campo medio, modelo de Ising, renormalización, clases de complejidad

  • La polémica sobre caos y cerebro

    • Estado de avance, hallazgos y limitaciones

  • Modelado dinámico en general


Caos y cerebro
Caos y cerebro neurociencia

  • Freeman y otros (1992) basados en estudios del sistema olfativo de los mamíferos sostenían que el caos es la propiedad que permite la percepción y da al cerebro la flexibilidad para responder rápidamente al cambio.

  • El cerebro crea orden macroscópico a partir del desorden microscópico mediante la neurodinámica de la percepción.

  • Hasta hace poco no ha habido acuerdo teórico ni confirmación empírica.

  • No se ha percibido caos en la información de EEG.


Recursos y casos
Recursos y casos neurociencia


Trappenberg cont
Trappenberg (cont.) neurociencia


Recursos y casos1
Recursos y casos neurociencia

  • Complejidad y neurociencia

  • Dinámica de almacenamiento y recuerdo [recall] en redes asociativas del hipocampo

  • Las transiciones de fase neuronales que nos hacen mamíferos (Treves)

  • Dinámica caótica y sincronización neuronal

  • Métodos de campo medio [mean field] para la dinámica de las redes corticales


Transiciones de fase otra concepci n del t rmino
Transiciones de fase neurocienciaOtra concepción del término


Teor as y m todos de campo medio
Teorías y métodos de campo medio neurociencia

  • http://arxiv.org/pdf/cond-mat/9907068.pdf


Recursos y casos2
Recursos y casos neurociencia

  • Lingüística para neurociencia

  • etc


Recursos y casos3
Recursos y casos neurociencia

  • Cap. 2 – Fenómenos emergentes en neurociencia


Recursos y casos4
Recursos y casos neurociencia

*

  • Dinámica de los sueños

  • Sistemas-L y desarrollo del lenguaje infantil

  • Sistemas-L y modelado desde el pensamiento hasta el lenguaje

* Texto discursivo a tomar con precauciones


Recursos y casos5
Recursos y casos neurociencia

  • Computación cuántica, caos y mente

  • Cerebro caótico y dinámica de la mente

  • Sincronización y control de caos


Recursos y casos6
Recursos y casos neurociencia

  • Conciencia, neurobiología y computación cuántica

  • Vida, catálisis y medios excitables

  • Conciencia como colapso del vector de estados que describe los estados de no-conciencia

  • Fisicalismo, caos y reduccionismo


Tuszynski 2006
Tuszynski (2006) neurociencia


Recursos y casos7
Recursos y casos neurociencia

  • Dinámicas del lenguaje

  • Dinámicas del crecimiento en el desarrollo cognitivo

  • Modelos dinámicos de la cognición


Recursos y casos8
Recursos y casos neurociencia

  • Dinámica e imaginería del cerebro

  • Ruido 1/f en el cerebro

  • Ruido 1/f en la cognición humana

  • Otra vez la pregunta: ¿Caos en el cerebro?


Ruido 1 f en cognici n humana
Ruido 1/ neurocienciaf en cognición humana

  • Voss y Clarke (1975)

  • Digitalizaron las fluctuaciones analógicas de intensidad y frecuencia básica (muy por debajo del sonido audible)

  • Luego ejecutaron transformas rápidas de Fourier (FFT) para obtener el espectro de potencia


Referencias neurociencia

  • http://carlosreynoso.com.ar/modelado-de-complejidad-en-biologia/


Preguntas

¿Preguntas? neurociencia

Carlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIREShttp://carlosreynoso.com.ar


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