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Modelado de complejidad en medicina, biología y neurociencia Neurociencia y complejidad

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Modelado de complejidad en medicina, biología y neurociencia Neurociencia y complejidad. Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar. Objetivos. Compensar la falta de referencias culturales y lingüísticas en la literatura neurocientífica.

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modelado de complejidad en medicina biolog a y neurociencia neurociencia y complejidad

Modelado de complejidad en medicina, biología y neurocienciaNeurociencia y complejidad

Carlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIREShttp://carlosreynoso.com.ar

objetivos
Objetivos
  • Compensar la falta de referencias culturales y lingüísticas en la literatura neurocientífica.
  • Comprender referencias a modelos complejos en la literatura disciplinar
    • Teoría del campo medio, renormalización
  • Distinguir diferentes clases de modelos complejos en el dominio, sus alcances y limitaciones.
  • Introducir rudimentos de computación cuántica en tanto campo de formalismos complejos.
  • Elaborar el estado de la cuestión y las áreas de vacancia en términos de las herramientas de complejidad.
agenda
Agenda
  • Modelos de lenguaje y gramática en neurociencia
    • Jerarquía chomskyana de la complejidad
  • Fenómenos emergentes en neurociencia
  • Transiciones de fase
    • Teoría del campo medio, modelo de Ising, renormalización, clases de complejidad
  • La polémica sobre caos y cerebro
    • Estado de avance, hallazgos y limitaciones
  • Modelado dinámico en general
caos y cerebro
Caos y cerebro
  • Freeman y otros (1992) basados en estudios del sistema olfativo de los mamíferos sostenían que el caos es la propiedad que permite la percepción y da al cerebro la flexibilidad para responder rápidamente al cambio.
  • El cerebro crea orden macroscópico a partir del desorden microscópico mediante la neurodinámica de la percepción.
  • Hasta hace poco no ha habido acuerdo teórico ni confirmación empírica.
  • No se ha percibido caos en la información de EEG.
recursos y casos1
Recursos y casos
  • Complejidad y neurociencia
  • Dinámica de almacenamiento y recuerdo [recall] en redes asociativas del hipocampo
  • Las transiciones de fase neuronales que nos hacen mamíferos (Treves)
  • Dinámica caótica y sincronización neuronal
  • Métodos de campo medio [mean field] para la dinámica de las redes corticales
teor as y m todos de campo medio
Teorías y métodos de campo medio
  • http://arxiv.org/pdf/cond-mat/9907068.pdf
recursos y casos2
Recursos y casos
  • Lingüística para neurociencia
  • etc
recursos y casos3
Recursos y casos
  • Cap. 2 – Fenómenos emergentes en neurociencia
recursos y casos4
Recursos y casos

*

  • Dinámica de los sueños
  • Sistemas-L y desarrollo del lenguaje infantil
  • Sistemas-L y modelado desde el pensamiento hasta el lenguaje

* Texto discursivo a tomar con precauciones

recursos y casos5
Recursos y casos
  • Computación cuántica, caos y mente
  • Cerebro caótico y dinámica de la mente
  • Sincronización y control de caos
recursos y casos6
Recursos y casos
  • Conciencia, neurobiología y computación cuántica
  • Vida, catálisis y medios excitables
  • Conciencia como colapso del vector de estados que describe los estados de no-conciencia
  • Fisicalismo, caos y reduccionismo
recursos y casos7
Recursos y casos
  • Dinámicas del lenguaje
  • Dinámicas del crecimiento en el desarrollo cognitivo
  • Modelos dinámicos de la cognición
recursos y casos8
Recursos y casos
  • Dinámica e imaginería del cerebro
  • Ruido 1/f en el cerebro
  • Ruido 1/f en la cognición humana
  • Otra vez la pregunta: ¿Caos en el cerebro?
ruido 1 f en cognici n humana
Ruido 1/f en cognición humana
  • Voss y Clarke (1975)
  • Digitalizaron las fluctuaciones analógicas de intensidad y frecuencia básica (muy por debajo del sonido audible)
  • Luego ejecutaron transformas rápidas de Fourier (FFT) para obtener el espectro de potencia
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Referencias

  • http://carlosreynoso.com.ar/modelado-de-complejidad-en-biologia/
preguntas

¿Preguntas?

Carlos ReynosoUNIVERSIDAD DE BUENOS AIREShttp://carlosreynoso.com.ar

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