Rcuda uso remoto de gpus para acelerar aplicaciones de c mputo
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rCUDA: Uso Remoto de GPUs para Acelerar Aplicaciones de Cómputo PowerPoint PPT Presentation


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rCUDA: Uso Remoto de GPUs para Acelerar Aplicaciones de Cómputo. Carlos Reaño González Grupo de Arquitecturas Paralelas. I Encuentro Estudiantes de Doctorado UPV 12 de junio de 2014, Valencia. Motivación. Tipos GPU (Unidad Procesamiento Gráfico): Visualizar gráficos

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rCUDA: Uso Remoto de GPUs para Acelerar Aplicaciones de Cómputo

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Presentation Transcript


Rcuda uso remoto de gpus para acelerar aplicaciones de c mputo

rCUDA: Uso Remoto de GPUs para Acelerar Aplicaciones de Cómputo

Carlos Reaño González

Grupo de Arquitecturas Paralelas

I Encuentro Estudiantes de Doctorado UPV

12 de junio de 2014, Valencia


Motivaci n

Motivación

  • Tipos GPU (Unidad Procesamiento Gráfico):

    • Visualizar gráficos

    • Acelerar cómputo (p. ej. multiplicación de matrices)

  • Centros computación actuales: plataformas heterogéneas (CPUs + GPUs )

  • GPUs:

    • Reducen tiempo ejecución aplicaciones paralelas

    • Incrementan costes

    • Consumo de energía

    • Baja utilización GPUs (generalmente)

  • Solución: compartir GPUs

I Encuentro Estudiantes Doctorado


Motivaci n1

Motivación

  • Tecnologías aceleración cómputo con GPUs:

    • OpenCL y CUDA

  • CUDA:

GPU

Computador

Red

GPU

GPU

Computador

Computador

GPU

Computador

I Encuentro Estudiantes Doctorado


Motivaci n2

Motivación

  • rCUDA: CUDA remoto

¡Todos los computadorescompartenlas GPUs presentes en la red!

Computador

Red

GPU

Computador

Computador

Computador

I Encuentro Estudiantes Doctorado


Objetivos y etapas t esis

Objetivos y Etapas Tesis

  • Estudios previos: uso remoto GPUs viable

  • Objetivo de esta Tesis:

    • Versión completa rCUDA

    • Transferencia a la industria

  • Etapas principales:

    • 100% compatibilidad con CUDA

    • Optimización transferencias redes altas prestaciones

    • Transferencia a la industria

I Encuentro Estudiantes Doctorado


Posibles utilidades

Posibles Utilidades

  • Menor coste

  • Menor consumo

  • Mayor flexibilidad

  • Aplicaciones con gran cantidad de cómputo en paralelo:

    • Algebra computacional

    • Dinámica de fluidos

    • Análisis de imágenes

    • Finanzas

    • ...

CUDA

rCUDA

I Encuentro Estudiantes Doctorado


Rcuda uso remoto de gpus para acelerar aplicaciones de c mputo

http://www.rcuda.net

rCUDA Team

Adrian Castelló

Sergio Iserte

Rafael Mayo

Enrique S. Quintana-Ortí

Antonio Peña(1)

Carlos Reaño

Federico Silla

José Duato

(1) Actualmente en Argonne National Lab. (USA)

I Encuentro Estudiantes Doctorado


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