小波轉換的研究與實現
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小波轉換的研究與實現. 計畫主持人:楊士萱 副教授 論文報告:林明德 國立台北科技大學 資訊工程系. 簡介. 小波轉換 訊號時頻分析的新工具 更正確捕捉影音訊號非一致性的特性 已廣泛應用於影像壓縮與影像處理 特性 去除相鄰點間的相關性 使能量集中在少部分區塊. 小波轉換 ( 9/7 filter 2 level). 99.74%. 0.14%. 0.014%. 0.054%. 0.037%. 0.00537%. 0.00276%. 自由軟體計畫. 計畫目標 將各種小波核心實現為軟體元件

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小波轉換的研究與實現

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Presentation Transcript


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小波轉換的研究與實現

計畫主持人:楊士萱 副教授

論文報告:林明德

國立台北科技大學 資訊工程系


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簡介

  • 小波轉換

    • 訊號時頻分析的新工具

    • 更正確捕捉影音訊號非一致性的特性

    • 已廣泛應用於影像壓縮與影像處理

  • 特性

    • 去除相鄰點間的相關性

    • 使能量集中在少部分區塊


9 7 filter 2 level

小波轉換(9/7 filter 2 level)

99.74%

0.14%

0.014%

0.054%

0.037%

0.00537%

0.00276%


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自由軟體計畫

  • 計畫目標

    • 將各種小波核心實現為軟體元件

    • 提供Windows及Linux兩種平台的使用者圖形介面

    • 提供做為影像壓縮與影像處理的軟體工具

  • 計畫實施

    • 依據light-weight CMMI所規範

    • 人力配置:碩士班研究生2人,大學部學生2人


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功能細節

  • 圖檔格式

    • 支援raw、jpg、bmp、tiff與pgm格式

  • 小波基底的選擇

    • 支援16種濾波器,包含正交及雙正交基底

  • 轉換參數的設定

    • 層數、高頻及低頻正規常數、回旋或交錯模式…

  • 基本資訊輸出

    • 子頻帶所佔能量百分比、小波轉換所花費時間…

    • 重建後的PSNR

  • 易於使用的圖形操作介面


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研究方法

依據light weight CMMI的規範、分成三個階段

  • 需求規劃

    • 設定系統的架構及需要完成的功能

  • 系統設計

    • 描述各子系統的細部設計及詳細的實做方法

  • 系統測試

    • 依需求所列出子系統的功能去做測試


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需求規劃

  • 數位影像離散小波轉換(DWT)—整合數位濾波器之種類、架構、實作和實驗等參數,提供數位影像壓縮、處理等實驗功能。

  • 運算資料型態、維度、正規常數及實作方式的參數選擇功能。

  • 使用者圖形操作介面可提供方便的影像瀏覽和相關資訊之顯示。


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系統設計

  • 2DS遵循標準ANSI C++語法設計,使其在多種不同的編譯器能正常運作。

  • GUI使用跨平台且功能強大的Qt函式庫來設計。

  • 分離GUI與2DS的相依關係,使2DS能更廣泛地應用在各種場合。

  • 在Windows平台使用Visual Studio 6.0。

  • 在Linux平台上使用GNU g++。


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系統測試

  • 依需求去設計各子系統的測試項目

  • 設定測試的起始及結束狀況

  • 測試結果

    • 2DS子系統:測試全通過

    • GUI子系統:開啟tiff圖檔失敗


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計畫成果及展示


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延續型計畫

  • 小波工具箱


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