Классификация статистических методов
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 24

Классификация статистических методов PowerPoint PPT Presentation


  • 131 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Классификация статистических методов . Типичные задачи медицинской статистики . описательные статистики: среднее, медиана, мода, парные корреляции Пирсона и др. статистики; визуальный анализ данных: диаграмма рассеяния, график ящики и усы, визуализация корреляционных матриц и др.; .

Download Presentation

Классификация статистических методов

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


906548

Классификация статистических методов

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Типичные задачи медицинской статистики

  • описательные статистики: среднее, медиана, мода, парные корреляции Пирсона и др. статистики;

  • визуальный анализ данных: диаграмма рассеяния, график ящики и усы, визуализация корреляционных матриц и др.;

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Типичные задачи медицинской статистики

  • группировка, построение и анализ таблиц – оценивание связей между категориальными переменными, например, между переменной ПРИВИВКА и переменной БОЛЕЗНЬ или между переменными КУРЕНИЕ, ВОЗРАСТ, БОЛЕЗНЬ;

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Типичные задачи медицинской статистики

  • сравнение средних в разных группах (классический t-критерий Стьюдента и дисперсионный анализ, ограничения применения);

  • непараметрические методы статистики, например, ранговые корреляции, сравнение двух препаратов с помощью критерия знаковых рангов Вилкоксона и др.;

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Типичные задачи медицинской статистики

  • оценивание зависимостей между несколькими переменными – построение регрессии;

  • классификация данных – отнесение объекта, например, пациента, к определенной группе - дискриминантный анализ, деревья классификации и др.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Типичные задачи медицинской статистики

  • анализ выживаемости – анализ длительностей жизни, оценки Каплана-Мейера функции выживания, сравнение функций выживания в различных группах, например, этими методами вы можете проанализировать время жизни пломб, выполненных из различных материалов и поставленных по разным технологиям

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • 1.По количеству анализируемых признаков:

  • одномерные (анализ каждого признака в отдельности);

  • двухмерные (одновременный анализ двух признаков, например анализ связей изучаемых признаков — ассоциации или корреляции);

  • многофакторные (анализ трех признаков и более одновременно, например многофакторный дисперсионный анализ, многофакторный регрессионный анализ, дискриминантный анализ).

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • 2.По статистическим принципам, лежащим в основе методов:

  • параметрические. Применяются главным образом для анализа нормально распределенных количественных признаков;

  • непараметрические. Применяются в остальных случаях:

  • а)для анализа количественных признаков независимо от вида их распределения;

  • б)для анализа качественных признаков.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • В целом непараметрические методы (в случае использования их на малых выборках) являются менее мощными по сравнению с параметрическими, т.е. иногда не позволяют выявить статистические закономерности, которые могут быть выявлены с помощью параметрических методов.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • непараметрические методы более надежны в случаях, когда есть сомнения в том, что анализируемый признак имеет нормальное распределение.

  • Для нормально распределенных признаков параметрические и непараметрические методы дают близкие результаты.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • По возможности учета имеющихся априори предположений:

  • односторонние тесты. Это тесты, учитывающие исходное (априорное) предположение о том, что в одной из групп распределение признака смещено в определенную сторону (в сторону увеличения либо уменьшения) по отношению к другой. Однако для того чтобы воспользоваться таким тестом, необходимо обосновать свое предположение;

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • двусторонние тесты. Эти тесты используются в отсутствие исходного (априорного) предположения о том, что в одной из групп распределение признака смещено в определенную сторону (в сторону уменьшения или увеличения) по отношению к другой.

  • Вычисляемое при этом значение р обычно примерно в 2 раза больше, чем для одностороннего теста. Двусторонние тесты рекомендуется использовать как можно шире.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • По зависимости или независимости сопоставляемых выборок:

  • тесты для независимых выборок. Используются в случае, если при формировании выборок объекты исследования набирались в группы независимо друг от друга (например, были рандомизированы в две группы или лечились в разных больницах);

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация статистических методов

  • тесты для зависимых выборок. Используются в двух случаях:

  • а)когда в динамике анализируются данные, полученные в одной группе больных (например, до и после лечения);

  • б)когда анализируются выборки, сформированные путем подбора пар по полу, возрасту, стадии заболевания и т.д.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация наиболее важных статистических методов, которая может быть использована при выборе теста для решения конкретной задачи

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация наиболее важных статистических методов, которая может быть использована при выборе теста для решения конкретной задачи

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация наиболее важных статистических методов, которая может быть использована при выборе теста для решения конкретной задачи

для двухмерного и одномерного анализа параметрические методы могут применяться лишь при условии, что все анализируемые одновременно признаки являются нормально распределенными.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация наиболее важных статистических методов, которая может быть использована при выборе теста для решения конкретной задачи

В противном случае должны применяться непараметрические методы. Например, если исследователя интересует корреляция двух признаков, один из которых является нормально распределенным, а второй — нет, то следует использовать непараметрические методы анализа корреляции (Спирмена, Кендалла, гамма).

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


906548

Классификация наиболее важных статистических методов, которая может быть использована при выборе теста для решения конкретной задачи

В одном исследовании для решения его задач необходимо использовать как можно меньшее число различных методов.

Анализ данных не может быть самоцелью, он служит лишь для выдвижения или проверки научных гипотез

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


Statistica 6

Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA 6

состоит из 24 модулей:

Основные статистики и таблицыV

Непараметрические статистики V

Дисперсионный анализ (АNОVА/МАNОVА) V

Множественный регрессионный анализ V

Нелинейное оценивание V

Временные ряды и прогнозирование

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


Statistica 61

Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA 6

продолжение:

Кластерный анализ V

Управление даннымиV

Факторный анализ VКанонический анализ

Многомерное шкалирование

Деревья классификации

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


Statistica 62

Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA 6

продолжение:

Анализ соответствий

Структурное моделирование

Надежность и позиционный анализ

Дискриминантный анализ V

Логлинейный анализ

Анализ выживаемости (анализ временидо наступления исхода) V

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


Statistica 63

Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA 6

продолжение:

Карты контроля качества

Анализ процессов

Компоненты дисперсионного анализа V

Планирование эксперимента

Командный язык

Сервер файлов системы STATISTICA

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


Statistica 64

Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA 6

Каждый из модулей представляет собой набор статистических методов

для решения той или иной исследовательской задачи.

проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.


  • Login