2009 年度 卒業論文 マーケットプレイス構築による BtoB の流通改善の検証

1. 2009年度 卒業論文 マーケットプレイス構築によるBtoBの流通改善の検証 A0671241 戸塚佑貴

2. ■発表の流れ ■背景・目的 ■問題設定・提案手法 ■結果・考察

3. ■発表の流れ ■背景・目的 ■問題設定・提案手法 ■結果・考察 電子商取引について 電子商取引を利用した流通構造について 仮想モデル上での条件設定 マッチングとしてのモデル化（線形計画法） 検証結果・考察

4. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 電子商取引とは？ 本研究では、WEB上での商取引の事を示す サービスの事例 日本では楽天市場・Amazonなどが代表的

5. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 電子商取引とは？ 本研究では、WEB上での商取引の事を示す サービスの事例 日本では楽天市場・Amazonなどが代表的 成長率（前年比） PC：１２０％ 携帯電話：１６８％ ※コンビニ：　８兆強 ※百貨店：　８兆弱 （兆円）

6. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 企業間取引（BtoB)では？ 前年比：２００％～３００％で流通額が拡大中

7. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 企業間取引（BtoB)では？ 前年比：２００％～３００％で流通額が拡大中 BtoBではアパレル商材が主流

8. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 企業間取引（BtoB)では？ 前年比：２００％～３００％で流通額が拡大中 BtoBではアパレル商材が主流 急速に普及する アパレル業界の企業間取引． 電子取引の普及によって 流通量がどのように 変化したのか検証する

9. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 小売業者 電子商取引（ＥＣ） 普及前の 日本の流通システム 消費者

10. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 小売業者 販路拡張 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 楽天・amazonによる ＢｔｏＣのＥＣの普及 消費者 消費（購買活動）を促進!!

11. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 小売業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス ＢｔｏCのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 消費者

12. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 販路拡張 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 小売業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! 消費者

13. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 販路拡張 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 小売業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! 消費者 また、上流が 改善されると・・・ 小売業者はより 良質な商材を 仕入れられる

14. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 販路拡張 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 小売業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! 消費者 さらなる 消費（購買活動）を促進!!

15. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 販路拡張 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 小売業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! 消費者 さらなる 消費（購買活動）を促進!! ＢｔｏＢのマーケットプレイス マーケットプレイスの導入は流通構造の効率化を促進 →疑似モデルデータ上で導入が効果的であることを検証

16. ◆背景電子商取引と流通構造について 卸業者 販路拡張 ＢｔｏＢのＥＣという 新しい マーケットプレイスの 出現 ＢｔｏＢのマーケットプレイス 小売業者 ＢｔｏＣのマーケットプレイス 仕入活動の促進!! 消費者 マーケットプレイスの効果に関し詳細な説明 さらなる 消費（購買活動）を促進!! ＢｔｏＢのマーケットプレイス マーケットプレイスの導入は流通構造の効率化を促進 →疑似モデルデータ上で導入が効果的であることを検証

17. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 従来の流通 地域A 卸業者 小売業者 地域B 地域C 流通の方向

18. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 従来の流通 地域A 卸業者 小売業者 地域B 地域ごとに独立して 商取引が発生 地域C 流通の方向

19. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 従来の流通 地域A 卸業者 小売業者 地域B 地域ごとに独立して 商取引が発生 地域C 具体例を次に示す 流通の方向

20. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 地域Aの従来の取引 流通の方向 地域Aの小売店舗 地域Aの消費者 販路が 限られている 選択肢が 限られている 地域ごとの閉鎖的な環境での流通

21. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 従来の流通 地域A 卸業者 限られた販路 卸業者 小売業者 地域B 小売業者 限られた選択肢 地域C 流通の方向

22. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 従来の流通 地域A 卸業者 限られた販路 卸業者 小売業者 地域B 小売業者 限られた選択肢 地域C 電子商取引 普及が進み マーケットプレイスが導入されると・・・・ 流通の方向

23. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向

24. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向

25. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 卸業者 小売業者 小売業者は 仕入れ先の 選択肢増加 （マーケットプレイス） 流通の方向

26. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 卸業者は 販路（卸先）の 拡大 卸業者 小売業者 小売業者は 仕入れ先の 選択肢増加 （マーケットプレイス） さらに小売業者は 消費者に対して・・・ 流通の方向

27. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) 仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

28. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

29. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

30. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 （マーケットプレイス） 消費者の購買促進 （リピート率UP、新規顧客の獲得） 流通の方向 流通の方向

31. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 小売業者の 販売量増加 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

32. ◆背景電子商取引（ Electronic Commerce) より消費者に相性の良い 商材の仕入れ 仮想市場 消費者 卸業者 小売業者 ①選択肢増加 ②消費者へより良い商材の提供 ③消費者のリピート率UP・新規獲得促進 ④時間経過後の 小売業者の販売量の増加 （マーケットプレイス） 流通の方向 流通の方向

33. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 卸業者５社　対　小売業者　１５社　の マッチングを想定する 卸業者（５社） 小売業者（１５社） 生産量 販売量

34. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 卸業者（５社） 小売業者（１５社） 生産量 販売量

35. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 卸業者（５社） 小売業者（１５社） 条件② 卸業者に生産量が与えられる 生産量 販売量

36. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 卸業者（５社） 小売業者（１５社） 条件② 卸業者に生産量 が与えられる 条件③ 小売業者に販売量 が与えられる 生産量 販売量

37. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 条件① 取引では小売業者に主導権がある 卸業者（５社） 小売業者（１５社） 条件② 卸業者に生産量が与えられる 条件③ 小売業者に販売量 が与えられる 生産量 条件④ 「相性」による作用で 1ヶ月後の販売量が変化 販売量

38. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義

39. ◆問題設定　と　提案手法 仮想モデルの設計における条件の定義 「ある月」に仕入れた商材との相性によって 「翌月」の販売量が変化する 以上の条件から線形計画法としてソルバーで数値計算する。

40. ◆問題設定　と　提案手法 （各流通量×各相性）の総和 目的関数 需要 販売量 供給 制約条件 生産量 非負条件（流通量は正） 生産量以上に需要側に流すことができない。 i:供給側のノード数 j:需要側のノード数 Si:各供給ノードの生産量 Dj:各需要ノードの販売量 Ai-j:各ノード間の流通量 販売量以上に供給側から流すことはできない。

41. ◆問題設定　と　提案手法 は各卸業者・小売業者の「相性」 目的関数 需要 販売量 供給 制約条件 生産量 非負条件（流通量は正） 生産量以上に需要側に流すことができない。 i:供給側のノード数 j:需要側のノード数 Si:各供給ノードの生産量 Dj:各需要ノードの販売量 Fi,j:各ノード間の流通量 販売量以上に供給側から流すことはできない。

42. ◆問題設定　と　提案手法 本検証における普及前と普及後について 卸業者（5社） 小売業者（15社） マーケットプレイス導入前 5対15のそれぞれ独立した 10個の市場 ×１０

43. ◆問題設定　と　提案手法 本検証における普及前と普及後について 卸業者（50社） 卸業者（5社） 小売業者（15社） 小売業者（150社） マーケットプレイス導入前 マーケットプレイス導入後 5対15のそれぞれ独立した 10個の市場 50対150の１つの市場 ×１０ …….. ……..

44. ◆問題設定　と　提案手法 本検証における普及前と普及後について 卸業者（50社） 卸業者（5社） 小売業者（15社） 小売業者（150社） マーケットプレイス導入前 マーケットプレイス導入後 5対15のそれぞれ独立した 10個の市場 50対150の１つの市場 ×１０ …….. …….. それぞれの「ある月」総流通量と 翌月の総流通量を比較する

45. ◆問題設定　と　提案手法 1ヶ月経過後 翌月の流通量 ある月の流通量 総流通量:W 総流通量:X マーケットプレイス 導入前 導入前成長率X/W 総流通量:Y 総流通量:Z マーケットプレイス 導入後 導入後成長率Z/Y

46. ◆問題設定　と　提案手法 図式化すると 測定する流通量は ４つである． 1ヶ月経過後 翌月の流通量 ある月の流通量 導入前成長率X/W 総流通量:W 総流通量:X マーケットプレイス 導入前 導入後成長率Z/Y 総流通量:Y 総流通量:Z マーケットプレイス 導入後

47. ◆問題設定　と　提案手法 図式化すると 測定する流通量は ４つである． 1ヶ月経過後 翌月の流通量 ある月の流通量 導入前成長率X/W 総流通量:W 総流通量:X マーケットプレイス 導入前 仮説を２つ設定し その検証を 実験として行う． 導入後成長率Z/Y 総流通量:Y 総流通量:Z マーケットプレイス 導入後

48. ◆問題設定　と　提案手法 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 1ヶ月経過後 翌月の流通量 ある月の流通量 導入前成長率X/W 総流通量:W 総流通量:X マーケットプレイス 導入前 導入後成長率Z/Y 総流通量:Y 総流通量:Z マーケットプレイス 導入後

49. ◆問題設定　と　提案手法 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 1ヶ月経過後 翌月の流通量 ある月の流通量 導入前成長率X/W 総流通量:W 総流通量:X マーケットプレイス 導入前 導入後成長率Z/Y 総流通量:Y 総流通量:Z マーケットプレイス 導入後

50. ◆問題設定　と　提案手法 仮説① 「ある月」の流通額において、 マーケットプレイス導入前後を比較すると 導入後　＞　導入前　（　X > W　） が成り立つ． 1ヶ月経過後 翌月の流通量 ある月の流通量 総流通量:W 総流通量:X マーケットプレイス 導入前 導入前成長率X/W 仮説② 成長率＝ 「翌月の流通額」/「ある月の流通額」 導入後成長率　＞　導入前成長率 　（　X/W >Z/Y　） が成り立つ． 総流通量:Y 総流通量:Z マーケットプレイス 導入後 導入後成長率Z/Y