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1. Gestão de Dados: Warehousing, Análise, Garimpagem, e Visualização Profª. Inamarcia de Moraes Sousa Gonzalez
2. Ambiente de Negócios Competição global;
Mais qualidade requerida;
Achatamento da hierarquia nas organizações.
3. Organizações Inteligentes Alta qualidade;
Baixo custo;
Flexibilidade;
Agilidade.
A INFORMAÇÃO está no centro de toda organização inteligente alcançando-se a chave para o sucesso.
4. Suporte à Decisão Produção e distribuição de INFORMAÇÃO ÚTIL a ser utilizada pelos gerentes a analistas do conhecimento.
5. Realidade dos BD Corporativos
6. O Que Queremos?
7. Como Obter a Informação Necessária
8. Ambiente de Aplicações Operacional:
Dão suporte às funções associadas à execução do negócio da organização:
Sistemas administrativos;
Sistemas controle de estoque;
Sistemas de expedição.
Decisão:
Dão suporte às funções associadas à compreensão do negócio da organização.
9. O Processo do Ciclo de Vida dos Dados
10. Processamentos OLTP:
Baseado em transações;
Voltado para velocidade e automação de funções repetitivas;
Atualizações e consultas em grande número. OLAP:
Necessidade de ver o dado sob diferentes perspectivas: aplicações dinâmicas;
Operações de agregação e cruzamentos;
Atualizações quase inexistentes, apenas novas inserções;
Dados históricos são relevantes;
Consistência é fundamental.
11. Ferramentas OLAP Front-end:
Permite fazer consultas diretas e extrair relatórios, usufruindo de dados que estão armazenados em BD operacionais;
É utilizada por usuários finais com médio ou alto conhecimento em BD. Middleware:
Funciona como intermediário entre os programas-clientes, que solicitam informações, e os programas-servidores, que fornecem as informações solicitadas, em redes independentes de plataforma.
12. Exemplos de Fontes num Ambiente Analítico Operações:
Horários reais dos vôos;
Escala de tripulação de cada vôo.
Reservas:
Agendas dos vôo;
Reservas dos passageiros;
Calendário dos feriados.
Relacionamento com cliente:
Compensações em atraso;
Milhas ganhas.
13. Características do DW Organização: dados são organizados por assunto específico;
Consistência: dados de diferentes BD operacionais podem ser codificados de formas diferentes e terem a mesma semântica;
Variante de tempo: dados são guardados por um tempo X, podendo ser usados na avaliação de tendências, fazer previsões e comparações;
14. Características do DW Não-volatilidade: quando inseridos no DW, os dados não recebem atualizações;
Relacional: normalmente os BD usam estrutura relacional;
cliente/servidor: arquitetura que propicia ao usuário final fácil acesso aos dados.
15. Benefícios do DW Possibilidade de reinventar a maneira de formatar os dados para realização de análises mais abrangentes e nas mais variadas formas;
Visão consistente ao invés de visões e formatos variados;
permite que o processamento de informação seja migrado de sistemas operacionais para servidores como também para os SAD.
Ampliam o conhecimento do negócio;
Aumentam a vantagem competitiva;
Melhoram o atendimento e a satisfação do consumidor;
Facilita a tomada de decisões;
Racionaliza os processos de negócio.
16. Qual a Melhor Estratégia? Um DW Corporativo;
Um DW’s Departamentais;
Financeiro, MKT.
Um DW’s Funcionais;
Custos, Vendas.
Um DW para projetos especiais.
17. Data Mart É um pequeno DW, projetado para ser utilizado por um departamento ou unidade estratégica de negócio.
Vantagens:
Menor custo;
Menor tempo para ser implementado;
Controle local ao invés de central;
Responde mais rápido as solicitações;
Facilidade de compreensão por parte dos usuários;
Possibilidade da unidade de negócio construir seu SAD, não dependendo do departamento de informática.
18. Data Mining É uma ferramenta utilizada para análise de informações para gerar, automaticamente, uma hipótese sobre padrões e anomalias identificadas no dado e, assim, prever um comportamento futuro.
Objetivo: identificar novos padrões de dados válidos, compreensíveis e com potencial de uso.
19. Aplicação Comuns do Data Mining Segmentação de mercado
Identifica as características comuns dos clientes que compram os mesmos produtos de uma empresa.
Análise das cestas de mercado
Compreende como produtos e serviços podem ser comumente adquiridos juntos (cerveja e fraldas).
Reclamação de cliente
Prevê quais clientes estão mais propensos a abandonar uma empresa e ir para a empresa concorrente.
