Kombinace „nejlepších“ dat
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 22

Fůze rozmazaných snímků ( Li, Manjunath, Mitra) PowerPoint PPT Presentation


  • 61 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

kombinace „nejlepších“ dat. volba „nejlepších“ - pomocí DWT, levý Mallat strom. absolutní hodnota koeficientů - amplituda wavelet. velké abs. hodnoty - významné ostré změny jasu. volba max | koeficienty |. sesazení zvolených. zpětná rekonstrukce pomocí IDWT.

Download Presentation

Fůze rozmazaných snímků ( Li, Manjunath, Mitra)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

kombinace „nejlepších“ dat

volba „nejlepších“ - pomocí DWT, levý Mallat strom

absolutní hodnota koeficientů - amplituda wavelet

velké abs. hodnoty - významné ostré změny jasu

volba max | koeficienty |

sesazení zvolených

zpětná rekonstrukce pomocí IDWT

Fůze rozmazaných snímků (Li, Manjunath, Mitra)


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

max

DWT

IDWT

maximum přes okolí 3x3, 5x5

pokud „jiné“ - nahrazení, pokud „stejné“ - průměr

konzistence - okolí z obr. A, jeden z obr. B -> změna

Fůze rozmazaných snímků (Li, Manjunath, Mitra)


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Fúze dat

Remote sensing: kombinace detailů z panchromatického (PAN)

obrazu s vysokým prostorovým rozlišením s

infomací o barvě z obrazu multispektrálního (MS) s nízkým p.r.

Proč MS není s vysokým rozlišením – příchozí energie do senzoru

- množství nasbíraných dat

IHS fúze pro MS: RGB -> IHS, I nahrazeno PAN obrazem, zpětná IHS

PCA fúzeMS dekoreluje, 1 komponent nahrazen PAN, zpětná PCA

wavelety

Problémy s barvou – staré satelity relativně OK

- nové problém s PAN (větší rozsah – jiná barva)


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Fúze dat s různým rozlišením

TM vysoké frekvenční rozlišení (barevné) TM3, TM4, TM7

SPOT-PAN vysoké prostorové rozlišení

TM - Landsat Thematic Mapper, SPOT - Satellite Pour I' Observation de la Terre

FWT(SPOT-PAN) AVG(SPOT-PAN), DH(SPOT-PAN), DV(SPOT-PAN), DD(SPOT-PAN)

10m

20m

  • registrace (TM) na AVG(SPOT-PAN)

  • IFWT(R(TM), DH(SPOT-PAN), DV(SPOT-PAN), DD(SPOT-PAN) )


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Fúze dat pomocí WT


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Reprezentace

- křivky a jejich DWT rozvoj

- textury (biologická motivace)

- waveletová transformace

frekvence a lokalizace

-   (koef2) … energie

- energie v rozdílu

kanálů R, G, B

tj. korelace mezi kanály

ve stejném směru

- rozptyl, střední hodnota


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Reprezentace - Gabor wavelety

- Gauss modulovaný komplexní sin funkcí

- dilatace a rotace

- nastavení měřítka a orientace pro detekci objektů

- textury - střední hodnota a rozptyl absolutní hodnoty koef.


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Reprezentace - Banana wavelety


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Reprezentace - Banana wavelety


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Registrace snímků

- škálovací funkce - impulsní odezva LPF

- wavelety

- amplituda WT

- pro dané wavelety proporční k velikosti gradientu


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Registrace snímků

- LH a HL, řídící bod tam kde M větší než práh

- STD a E M pro danou hloubku,  ovlivňuje počet

pro jemné úrovně vyšší hodnoty

- v LL na daných místech výpočet korelačních koeficientů

wc plocha


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Registrace snímků

- postupně z hloubky, v každém kroku provést

odhadnutou transformaci

- je možno v hloubce začít full-search přes prostor

parametrů, pak na vyšších úrovních omezit oblast

vyhledávání

- je možno použít bloky místo detekovaných maxim


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran

obdoba Cannyho detektoru hran

  • - absolutní hodnota

  • lokální maxima ve směru maximální změny

  • originál Canny Maar


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran

- multiscale verze - vyhlazování low-pass filtrem

- nejčastěji Gauss

- (x,y)


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran

při použití konvoluce

2 wavelety - odpovídají vektoru gradientu vyhlazeného

obrázku


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran

velikost gradientu

směr gradientu

hrany - 1D lokální maxima M ve směru A

posun obrázku - posun maxim

- nemění se hodnoty maxim

- koeficienty WT se můžou měnit


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran - analýza

  • multiscale informace o hranách, z jednotlivých úrovní

  • analýza vztahů mezi jednotlivými úrovněmi

  • mizení koeficientů do hloubky závisí na lokální

  • hladkosti signálu


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran - analýza

  • diferencovatelnost - Lipschitzovské koeficienty

  • čím větší , tím víc diferencovatelná funkce

  • v nespojitosti  = 0

  • nutná podmínka pro f aby byla někde L. s je existence

  • C > 0

  • - podle vývoje velikosti w.koef. - odhad hladkosti obr.f.

Funkce funiformně Lipschitzovská s  (0 << 1)

na intervalu [a,b] právě tehdy, když existuje

konstanta K taková že pro libovolné (x0, x1) z [a,b] platí


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Detekce hran - analýza

  • pro detekci hran – odhady přes úrovně co šum a co hrana

  • není L. – pokles koeficientů

  • je L. – nárůst koeficientů

  • není L. – pravděpodobně šum a detaily

  • použít hlubší úroveň když rychlý pokles

  • použít vyšší úroveň když pomalý pokles -

    • přesnost umístění hran


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Watermarking

  • neviditelný podpis v obraze, důkaz původu

  • - =

  • vypadat náhodně, neviditelně

  • detekovatelná korelací

  • stabilní vůči změnám (šum, komprese, výřez)


F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

Watermarking

  • robustní – vodoznak na významných místech versus

    • viditelnost

  • METODA: DWT – detailní koeficienty > práh

  • na ně přidat vodoznak IDWT

  • KONTROLA: DWT test, detailní koeficienty > práh2 > práh

  • korelace, porovnat s mírou podobnosti


  • F ze rozmazan ch sn mk li manjunath mitra

    Watermarking

    • jen významné koeficienty změněny

    • množství změn adaptováno na obrázek

    • druhý práh větší z důvodů robustnosti (šum, komprese)


  • Login