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Reunión DAMMAD

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Reunión DAMMAD. Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión. SKADS. Grupo de Inteligencia Artificial Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería Universidad Rey Juan Carlos. Jerarquía de áreas de conocimiento. Jerarquía de tareas. KSM.

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Reunión DAMMAD

Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión

SKADS

Grupo de Inteligencia Artificial

Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería

Universidad Rey Juan Carlos

DAMMAD

slide2
Jerarquía de áreas de conocimiento

Jerarquía de tareas

KSM

DAMMAD

utilidades de representaci n
Utilidades de representación
  • Bases de conocimiento
    • Primitiva de representación
      • Componente software con:
        • Técnica general de representación
        • Mecanismos de inferencia
  • Conocimiento de control
    • Formalización y ejecución de métodos de razonamiento: Lenguaje Link
  • Terminología común
    • Formalización de vocabularios conceptuales: Lenguaje Concel

DAMMAD

primitivas ksm
Primitivas KSM
  • Programadas en C++ (Marcos, Reglas, ...)
  • Métodos principales
    • Cargar Base de Conocimiento
    • Ejecutar una Tarea
      • una misma primitiva puede propocionar varias tareas
      • se pasan entradas + parámetros y devuelve salidas + estado de control
  • Tipos de datos intercambiados en KSM:
    • Booleanos, enteros, reales, símbolos, listas, hechos discretos, ...
    • ArgBool, ArgInt, ArgReal, ArgSymbol, ArgList, ArgDiscreteFact, ...

DAMMAD

software skads
Software SKADS
  • Sobre plataforma (FIPA) de agentes JADE
  • JAVA
  • Las primitivas se encapsulan en agentes JADE
    • Integración de C++ y JAVA (JNI)
    • Envoltorio de agente
  • Las Bases de Conocimiento y Vocabularios Conceptuales se mantienen internos a cada agente, pero “ocultos” a la plataforma JADE.
  • En la ontología JADE (para la comunicación entre agentes) sí se definen los tipos de datos de KSM
  • Comunicación mediante ACL y protocolos FIPA
  • Se utiliza Protegé-2000 como editor de ontologías
    • Permite generar ontología JADE, CLIPS, RDF, etc.

DAMMAD

agentificaci n de ksm
Agentificación de KSM

Agente 1

Agente 2

Agente 3

DAMMAD

protocolos de comunicaci n
Protocolos de Comunicación
  • Cargar BC
    • Protocolo: FIPA-Request
    • Request con acción “Cargar BC” con fichero de BC y VC
    • Si se carga sin errores => inform-done
    • Si algún problema => failure/not-understood

DAMMAD

protocolos de comunicaci n1
Protocolos de Comunicación
  • Ejecutar Tarea
    • Protocolo: FIPA-Query
    • Query-ref preguntando por valor del resultado de ejecutar una tarea
    • Las entradas se admiten en formato de datos y en modo string
    • Si no hay errores => inform con el resultado + estado control
    • Si algún problema => failure/not-understood

DAMMAD

ejemplo
Ejemplo
  • Mensaje para carga de BC

(REQUEST

:sender ( agent-identifier

:name [email protected]:1099/JADE

:addresses (sequence IOR:00000 ))

:receiver (set ( agent-identifier

:name [email protected]:1099/JADE) )

:content "((action (agent-identifier

:name [email protected]:1099/JADE

:addresses (sequence IOR:00000))

(CargaBC1 :FicheroBC baseConocimiento.in

:FicheroVoc vocabulario.in :FicheroErrores errores.out)))"

:language FIPA-SL

:ontology KSM-Ontology

)

DAMMAD

ejemplo1
Ejemplo
  • Mensaje para Ejecutar Tarea

(QUERY-REF

:sender ( agent-identifier

:name [email protected]:1099/JADE

:addresses (sequence IOR:0000000 ))

:receiver (set ( agent-identifier

:name [email protected]:1099/JADE) )

:content

"((iota ?x (EjecutaTarea1 match \"[[\'subcuenca Casasola\',

\'lluvia ultimas cuatro horas\', 50],[\'embalse Casasola\',

\'porcentaje de llenado\', 60]]\" ?x)))"

:language FIPA-SL

:ontology KSM-Ontology

)

DAMMAD

ejemplo2
Ejemplo
  • Resultado de la ejecución de la tarea

(INFORM

...

:content "((= (iota ?x (EjecutaTarea1 match \"[[\'subcuenca Casasola\',

\'lluvia ultimas cuatro horas\', 50],[\'embalse Casasola\',

\'porcentaje de llenado\', 60]]\" ?x))

(ArgResult :Salidas (sequence (ArgList :Lista (sequence (ArgList

:Lista (sequence (ArgDiscreteFact :Objeto \"embalse Casasola\“

:Atributo gravedad

:ValorDiscreto (ArgSymbol :Simbolo nula)

:Certeza 100)))))

:reply-with [email protected]:1099/JADE1046964074662

:language FIPA-SL

:ontology KSM-Ontology

)

DAMMAD

ejemplo3
Ejemplo
  • Entradas

[

d-fact(\'NIII en PK_15070\',\'velocidad\',\'baja\'),

d-fact(\'NIII en PK_15070\',\'ocupacion\',\'alta\'),

d-fact(\'NIII en PK_15070\',\'saturacion\',\'baja\'),

d-fact(\'salida a Vertederos\',\'ocupacion\',\'alta\'),

d-fact(\'salida a Vertederos\',\'saturacion\',\'alta\'),

d-fact(\'NIII tras acceso a M40\',\'velocidad\',\'alta\'),

d-fact(\'NIII tras acceso a M40\',\'ocupacion\',\'baja\'),

d-fact(\'entrada desde M40\',\'ocupacion\',\'alta\'),

d-fact(\'entrada desde M40\',\'saturacion\',\'baja\'),

d-fact(\'salida a M30\',\'velocidad\',\'baja\'),

d-fact(\'salida a M30\',\'ocupacion\',\'alta\'),

d-fact(\'salida a M30\',\'saturacion\',\'media\'),

d-fact(\'NIII tras acceso a M30\',\'velocidad\',\'alta\'),

d-fact(\'NIII tras acceso a M30\',\'ocupacion\',\'baja\'),

d-fact(\'NIII tras acceso a M30\',\'saturacion\',\'baja\')

]

DAMMAD

slide14
Foto

DAMMAD

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Reunión DAMMAD

Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión

SKADS

Grupo de Inteligencia Artificial

Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería

Universidad Rey Juan Carlos

DAMMAD

slide16

Reunión DAMMAD

Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión

Gestión Autobuses

Grupo de Inteligencia Artificial

Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería

Universidad Rey Juan Carlos

DAMMAD

arquitectura basada en servicios
Arquitectura basada en servicios
  • El sistema está compuesto de agentes que proporcionan servicios:
    • identificación de problemas, diagnosis, planificación, estimación, datos (llegadas a paradas, averías, ...)
  • Se anuncian/buscan en el DF (páginas amarillas)
  • Protocolos según cada servicio
    • Subcripción a llegadas de autobuses, ...
    • Request para planificación de acciones, ...

DAMMAD

agentes
Agentes
  • Line Management Agents (LMA)
    • Uno por línea
    • Identificación de problemas, diagnosis, planificación y predicción
    • Se subscribe a llegadas de autobuses, averías, ...
  • User Interface Agent/s (UIA)
    • Visualización de la localización de vehículos
    • Visualización de problemas
    • Interacción con usuario
  • Data Agent (DA)
    • Informa (mediante subscripción) de llegadas, saturación, averías
  • Action Implementation Agent (AIA)
  • Otros:
    • FIPA Agents (AMS, DF)
    • Traffic Information Agent (TIA)

DAMMAD

ejemplo descripci n info datos
Ejemplo: descripción Info Datos

(service-description

:name info-gathering-1

:type information-gathering

:protocol (set FIPA-Query FIPA-Subscribe)

:ontology (set BFM-Ontology)

:properties (set

(property

:name events

:value (set

(bus-arrival

:lines (set L1 L2 L3))

(breakdown

:lines (set L1 L2 L3))

(saturation

:lines (set L1 L2 L3))

(demand

:lines (set L1 L2 L3))

:source historic)))

(property

:name notification-mode

:value instantaneous)))

DAMMAD

descripci n lma
Descripción LMA

(service-description

:name problem-identification-1

:type problem-identification

:protocol (set FIPA-Request FIPA-Subscribe)

:ontology (set BFM-Ontology)

:properties (set

(property

:name problems

:value (set individual-delay generalised-delay breakdown

advance individual-saturation generalised-saturation)

(property

:name notification-mode

:value instantaneous)

(property

:name lines

:value (set L1))))

DAMMAD

notificaci n de llegada a parada
Notificación de llegada a parada

(inform

:sender

(agent-identifier

:name [email protected]

:addresses (sequence iiop://foo.com/acc))

:receiver (set

(agent-identifier :name [email protected]

:addresses (sequence iiop://foo.com/acc))

(agent-identifier :name [email protected]

:addresses (sequence iiop://foo.com/acc))

(agent-identifier :name [email protected]

:addresses (sequence iiop://foo.com/acc))

(agent-identifier :name [email protected]

:addresses (sequence iiop://foo.com/acc)))

:language FIPA-SL

:protocol FIPA_Subscribe

:ontology BFM-Ontology

:content

(Arrival :bus b1 :stop s1 :time (Time :hh 9 :mm 41)))

DAMMAD

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Reunión DAMMAD

Diseño y Aplicación de Modelos Multiagente para Ayuda a la Decisión

Gestión Autobuses

Grupo de Inteligencia Artificial

Dpto. de Ciencias Experimentales e Ingeniería

Universidad Rey Juan Carlos

DAMMAD

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