ndices de vegetaci n
Download
Skip this Video
Download Presentation
Índices de vegetación

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 27

Índices de vegetación - PowerPoint PPT Presentation


  • 149 Views
  • Uploaded on

Índices de vegetación. Lectura asignada: Interpreting vegetation indices (ver enlace en página escondida debajo de Tutorial 5-7) Ver también páginas 89-101 de la Guía 2 de Idrisi, y http://www.ciesin.org/docs/005-419/005-419.html. Índices de vegetación.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Índices de vegetación' - tevin


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
ndices de vegetaci n

Índices de vegetación

Lectura asignada:

Interpreting vegetation indices (ver enlace en página escondida debajo de Tutorial 5-7)

Ver también páginas 89-101 de la Guía 2 de Idrisi, y

http://www.ciesin.org/docs/005-419/005-419.html

ndices de vegetaci n1
Índices de vegetación
  • La abundancia de vegetación afecta la respuesta espectral en un píxel.
  • Los índices de vegetación nos permiten estimar la abundancia de vegetación utilizando datos espectrales.
ndices de vegetaci n2
Índices de vegetación
  • Los índices de vegetación más simples que se han utilizado son la respuesta espectral en ciertas bandas.
  • Por ejemplo, se han informado correlaciones entre cobertura vegetal con bandas de MSS desde 0.33 para MSS7 hasta 0.88 para MSS6.
ndices de vegetaci n3
Índices de vegetación
  • Tipos de índice más efectivos:
    • 1. basados en pendiente,
    • 2. basados en distancia,
    • 3. por transformaciones ortogonales.
ndices de vegetaci n4
Índices de vegetación
  • Existen diferencias espectrales notables entre la vegetación y otros componentes de la superficie terrestre.
  • Esas diferencias en respuesta espectral aumentan a medida que la vegetación se hace más densa o más productiva.
indices basados en pendiente
Indices basados en pendiente
  • RATIO = NIR / RED
    • Problemas de iluminación variable se minimizan
    • Susceptible a división por cero
    • La escala de medida no es lineal y la distribución no es normal
indices basados en pendiente1
Indices basados en pendiente
  • NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)
  • NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED)
    • Problemas de iluminación variable se minimizan
    • Problemas de división por cero se reducen considerablemente
    • Escala de medida es lineal y fluctua

entre -1 y +1

componentes de respuesta espectral en un p xel
Componentes de respuesta espectral en un píxel
  • La reflectancia determinada en un píxel es el promedio de las reflectancias de todos los objetos presentes en ese lugar del terreno.
  • Un área con mezcla de vegetación y suelo va a afectar la reflectancia de acuerdo a las proporciones de estos 2 componentes.
determinaci n de la l nea de suelo
Determinación de la línea de suelo
  • Si determinamos la relación entre la reflectancia en 2 bandas para píxeles que sólo presenten suelo raso obtendremos una línea: la línea de suelo.
transformaciones ortogonales
Transformaciones ortogonales
  • Se pueden obtener con PCA.
  • Existen índices de este tipo para los que se han asignado coeficientes según los tipos de datos: transformación “tasseled cap” (gorro de borla).
  • Por ejemplo, la ecuación para el componente de Brillo usando datos de MSS:
  • MSBI = 0.4MSS4 + 0.6MSS5 + 0.6MSS6 + 0.2MSS7
transformaciones ortogonales1
Transformaciones ortogonales
  • Por ejemplo, la ecuación para el componente de Brillo usando datos de MSS:
  • MSBI = 0.4MSS4 + 0.6MSS5 + 0.6MSS6 + 0.2MSS7
pca o tasseled cap
PCA o tasseled cap
  • Aunque las 2 imágenes anteriores varían en los colores se parecen mucho en el contraste entre clases de cobertura principales (carreteras, cultivos, urbano, etc.).
  • Se debe a que PCA y Tasseled Cap son procedimientos análogos.
ad