Ndices de vegetaci n
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Índices de vegetación. Lectura asignada: Interpreting vegetation indices (ver enlace en página escondida debajo de Tutorial 5-7) Ver también páginas 89-101 de la Guía 2 de Idrisi, y http://www.ciesin.org/docs/005-419/005-419.html. Índices de vegetación.

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Índices de vegetación

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Presentation Transcript


Ndices de vegetaci n

Índices de vegetación

Lectura asignada:

Interpreting vegetation indices (ver enlace en página escondida debajo de Tutorial 5-7)

Ver también páginas 89-101 de la Guía 2 de Idrisi, y

http://www.ciesin.org/docs/005-419/005-419.html


Ndices de vegetaci n1

Índices de vegetación

  • La abundancia de vegetación afecta la respuesta espectral en un píxel.

  • Los índices de vegetación nos permiten estimar la abundancia de vegetación utilizando datos espectrales.


Ndices de vegetaci n2

Índices de vegetación

  • Los índices de vegetación más simples que se han utilizado son la respuesta espectral en ciertas bandas.

  • Por ejemplo, se han informado correlaciones entre cobertura vegetal con bandas de MSS desde 0.33 para MSS7 hasta 0.88 para MSS6.


Ndices de vegetaci n3

Índices de vegetación

  • Tipos de índice más efectivos:

    • 1. basados en pendiente,

    • 2. basados en distancia,

    • 3. por transformaciones ortogonales.


Respuesta espectral

Respuesta espectral


Ndices de vegetaci n4

Índices de vegetación

  • Existen diferencias espectrales notables entre la vegetación y otros componentes de la superficie terrestre.

  • Esas diferencias en respuesta espectral aumentan a medida que la vegetación se hace más densa o más productiva.


Cambios espectrales en campo de cultivo

Cambios espectrales en campo de cultivo


Indices basados en pendiente

Indices basados en pendiente

  • RATIO = NIR / RED

    • Problemas de iluminación variable se minimizan

    • Susceptible a división por cero

    • La escala de medida no es lineal y la distribución no es normal


Indices basados en pendiente1

Indices basados en pendiente

  • NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

  • NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED)

    • Problemas de iluminación variable se minimizan

    • Problemas de división por cero se reducen considerablemente

    • Escala de medida es lineal y fluctua

      entre -1 y +1


Componentes de respuesta espectral en un p xel

Componentes de respuesta espectral en un píxel

  • La reflectancia determinada en un píxel es el promedio de las reflectancias de todos los objetos presentes en ese lugar del terreno.

  • Un área con mezcla de vegetación y suelo va a afectar la reflectancia de acuerdo a las proporciones de estos 2 componentes.


Determinaci n de la l nea de suelo

Determinación de la línea de suelo

  • Si determinamos la relación entre la reflectancia en 2 bandas para píxeles que sólo presenten suelo raso obtendremos una línea: la línea de suelo.


L nea de suelo

Línea de suelo


Componentes de la l nea de suelo

Componentes de la línea de suelo


Transformaciones ortogonales

Transformaciones ortogonales

  • Se pueden obtener con PCA.

  • Existen índices de este tipo para los que se han asignado coeficientes según los tipos de datos: transformación “tasseled cap” (gorro de borla).

  • Por ejemplo, la ecuación para el componente de Brillo usando datos de MSS:

  • MSBI = 0.4MSS4 + 0.6MSS5 + 0.6MSS6 + 0.2MSS7


Transformaciones ortogonales pca

Transformaciones ortogonales (PCA)


Componentes obtenidos de tm

Componentes obtenidos de TM


Transformaciones ortogonales1

Transformaciones ortogonales

  • Por ejemplo, la ecuación para el componente de Brillo usando datos de MSS:

  • MSBI = 0.4MSS4 + 0.6MSS5 + 0.6MSS6 + 0.2MSS7


Ejes de brillo verdor y humedad

Ejes de brillo, verdor y humedad


3 ejes ortogonales principales

3 ejes ortogonales principales


Correlaci n con cobertura

Correlación con cobertura


Brillo verdor y humedad

Brillo, verdor y humedad


Pca 1 2 y 3

PCA 1, 2 y 3


Pca o tasseled cap

PCA o tasseled cap

  • Aunque las 2 imágenes anteriores varían en los colores se parecen mucho en el contraste entre clases de cobertura principales (carreteras, cultivos, urbano, etc.).

  • Se debe a que PCA y Tasseled Cap son procedimientos análogos.


Tasseled cap

Tasseled cap


Planos de vegetaci n y suelo

Planos de vegetación y suelo


Humedad del suelo y eje de humedad

Humedad del suelo y eje de humedad


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