1 / 115

Podstawy Informatyk i

Podstawy Informatyk i. Definicje. Informatyka - nazwa powstała w 1968 roku, stosowana w Europie =dział matematyki Computer science , czyli nauki komputerowe , USA =działy nauki stosujące wyrafinowane metody komputerowe (np. chemia czy ekonomia komputerowa).

tejano
Download Presentation

Podstawy Informatyk i

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Podstawy Informatyki

  2. Definicje • Informatyka - nazwa powstała w 1968 roku, stosowana w Europie • =dział matematyki • Computer science, czyli nauki komputerowe, USA • =działy nauki stosujące wyrafinowane metody komputerowe (np. chemia czy ekonomia komputerowa). • Computational science, nauki obliczeniowe, Kanada • Information science - nauki o informacji • = zastosowania komputerów do zarządzania informacją.

  3. Definicje • Definicja encyklopedyczna: • „Informatyka zajmuje się całokształtem przechowywania, przesyłania, przetwarzania i interpretowania informacji. Wyróżnia się w niej dwa działy, dotyczące sprzętu i oprogramowania”. • Nowsza definicja, opracowana w 1989 roku przez Association for Computing Machinery (ACM), mówi: • „Informatyka to systematyczne badanie procesów algorytmicznych, które charakteryzują i przetwarzają informację, teoria, analiza, projektowanie, badanie efektywności, implementacja i zastosowania procesów algorytmicznych. Podstawowe pytanie informatyki to: co można (efektywnie) zalgorytmizować”.

  4. Organizacje informatyków • ACM, Association for Computing Machinery. Największa i najstarsza (1947) organizacja skupiająca informatyków. • IEEE Computer Society – IEEE (The Institute of Electrical and Electronics Engineers) jest największym stowarzyszeniem zawodowym na świecie. • American Society for Information Science, stowarzyszenie nauk informacyjnych. • Polska Izba Informatyki i Telekomunikacji

  5. Czym się zajmuje informatyka • Algorytmika - fundament informatyki, wiedza o sposobach rozwiązywania zagadnień, czyli konstruowaniu algorytmów. • Zadania algorytmiczne - czyli zadania, dla których znamy sposób rozwiązania. • Algorytmy efektywne - czyli takie, które dają rozwiązanie przed końcem świata. • Złożoność obliczeniowa algorytmów - ocena, ile trzeba będzie wykonać obliczeń. • Testowanie i dowodzenie poprawności algorytmów. • Algorytmy heurystyczne: metody bez gwarancji na znalezienie rozwiązania (sztuczna inteligencja).

  6. Czym się zajmuje informatyka • Złożoność: N elementów: sortowanie listy T ~ N2 lub N log N Problemy NP-trudne, czas T > Nk dla dowolnego k. Problem wędrującego komiwojażera: jak znaleźć najkrótszą drogę, łączącą N miast odwiedzając każde tylko jeden raz? • T ~ N! = N(N-1)(N-2)... 3·2·1 rośnie bardzo szybko, np. 100! ~10158 • Klasy złożoności problemów i problemy „NP-zupełne”: wszystkie można by rozwiązać w łatwy sposób, gdyby chociaż jeden dał się łatwo rozwiązać!

  7. Czym się zajmuje informatyka Porównanie czasów realizacji algorytmu wykładniczego na dwóch komputerach

  8. Czym się zajmuje informatyka • Struktury danych: liczby, tablice, wektory, rekordy, listy, stosy, kolejki, drzewa, węzły potomne, grafy, diagramy. • Teoria języków programowania: specyfikacja, procesory, automaty skończone (automaty Turinga). • Organizacja i architektury systemów komputerowych, systemów operacyjnych i sieci komputerowych, teoria baz danych. • Zastosowania komputerów - zwykle nie zajmują się nimi informatycy.

  9. Nauki komputerowe • Murray Gell-Mann (Nobel 1969 za teorię kwarków), przemawiając w czasie „Complex Systems Summer School” w Santa Fe, powiedział: Transformacja społeczeństwa przez rewolucję naukową XIX i XX wieku zostanie wkrótce przyćmiona przez jeszcze dalej idące zmiany, wyrastające z naszych rosnących możliwości zrozumienia złożonych mechanizmów, które leżą w centrum zainteresowania człowieka. Bazą technologiczną tej nowej rewolucji będą niewyobrażalnie potężne komputery razem z narzędziami matematycznymi i eksperymentalnymi oraz oprogramowaniem, które jest niezbędne by zrozumieć układy złożone... Przykładami adaptujących się, złożonych systemów jest ewolucja biologiczna, uczenie się i procesy neuronalne, inteligentne komputery, chemia białek, znaczna część patologii i medycyny, zachowanie się ludzi i ekonomia.

  10. Nauki komputerowe • Nauki: teoretyczne i doświadczalne. • Prawidłowości, poszukiwane przez nauki przyrodnicze czy społeczne, są algorytmami określającymi zachowanie się systemów. Programy komputerowe pozwalają na zbadanie konsekwencji zakładanych praw, symulację rozwoju skomplikowanych systemów i określanie własności systemów. • Komputery pozwalają na robienie doświadczeń w sytuacjach zbyt skomplikowanych, by możliwa była uproszczona analiza teoretyczna.

  11. Nauki komputerowe • CTI Centres Primary Contacts, czyli lista centrów kompetencji zastosowań komputerów w różnych gałęziach nauki w Wielkiej Brytanii

  12. Matematyka komputerowa • K. Appel i W. Haken za pomocą intensywnych obliczeń komputerowych udowodnili twierdzenie o czterech barwach. • Dowody przeprowadzone przy pomocy komputera są często znacznie pewniejsze niż dowody klasyczne. • Np. w tablicach całek programy do algebry symbolicznej znajdowały od 10 do 25% błędów lub przeoczeń. • Projekt QED (od ,,Quod Erant Demonstratum”) zmierza on do zbudowania komputerowego systemu, w którym zgromadzona zostanie cała wiedza ludzkości o matematyce • Teoria liczb naturalnych - poszukiwania największych liczb pierwszych na komputerach osobistych rozproszonych po całym świecie.

  13. Matematyka komputerowa • np. fraktale

  14. Fizyka komputerowa • Pisma naukowe z fizyki komputerowej od 30 lat: Computers in Physics, Computer Physics Communications, Computer Physics Reports, Journal of Computational Physics ... • We wrześniu 1990 na konferencji w Amsterdamie stwierdzono: „Fizyka komputerowa to fizyka teoretyczna studiowana metodami eksperymentalnymi” • Astrofizyka, Geofizyka, Meteorologia - to działy fizyki, w których symulacje pełnią podstawową rolę.

  15. Fizyka komputerowa

  16. Chemia komputerowa • Rozwój teorii i oprogramowania chemii kwantowej w latach 60. i 70. W latach 80. coraz szerzej stosowana w chemii. • Wiele gotowych pakietów programów, dokładności obliczeń własności małych (kilkuatomowych) cząsteczek są na poziomie danych doświadczalnych a można je uzyskać znacznie łatwiej. Chemicy komputerowi znacznie lepiej znają się na programach i komputerach niż na robieniu doświadczeń czy rozwijaniu teorii. • Modelowanie molekularne, farmakologia kwantowa pozwalają na projektowanie nowych leków.

  17. Biologia i biocybernetyka komputerowa • Symulacje na poziomie makroskopowym: ekologia, przepływ substancji i energii w przyrodzie, biologia populacyjna. • Symulacje na poziomie molekularnym, w genetyce i biologii molekularnej, w szczególności problemy powstania życia i kodu genetycznego. • Struktura przestrzenna białek decyduje o ich własnościach. Metody eksperymentalne określania struktury są bardzo kosztowne. Metody komputerowe określają strukturę na podstawie sekwencji aminokwasów. • Projekt mapowania ludzkiego genomu: 3 mld par, ogromne bazy danych, ich analiza może zająć kilkadziesiąt lat. • Próba rekonstrukcji drzewa ewolucji.

  18. Biologia i biocybernetyka komputerowa • Symulacje działania komórek nerwowych i fragmentów układu nerwowego, funkcji mózgu. • Biologia komputerowa przechodzi w komputerową medycynę. Opracowuje się symulacje działania całych narządów! Symulacje cykli biochemicznych pozwalają śledzić na komputerowym modelu co dzieje się w organizmie z podawanym lekiem czy innymi substancjami.

  19. Nauki o poznaniu, cognitive science • Od 1975 roku z połączenia psychologii, sztucznej inteligencji, badań nad mózgiem, lingwistyki, filozofii, powstała nowa gałąź nauki, określana jako „nauki o poznaniu”, „nauki kognitywne” lub „kognitywistyka”. Cel: zrozumienie, w jaki sposób człowiek postrzega i poznaje świat, w jaki sposób reprezentowana jest w naszym umyśle informacja kształtująca nasz obraz świata. • Lingwistyka komputerowa: analiza i synteza mowy, tłumaczenie maszynowe, modele problemów z mową. • Psychologia i symboliczne modele umysłu oraz modele koneksjonistyczne. • Psychiatria komputerowa - modele syndromów neuropsychologicznych i chorób psychicznych, zrozumienie reakcji organizmu na leki psychotropowe. • Neuronauki kognitywne (cognitive computational neuroscience), czyli jak komputerowe symulacje funkcji mózgu wyjaśniają zachowanie.

  20. Ekonomia komputerowa • Nagrody Nobla z ekonomii przyznawane są często za modele matematyczne zagadnień ekonomicznych. • Realistyczne modele w makroskali lub w skali całego globu wymagają złożonych modeli komputerowych. • Modele ekonometryczne pozwalają na dość dokładne przewidywania sytuacji ekonomicznej w wybranych dziedzinach na rok z góry.

  21. Nauki humanistyczne • Humanistic informatics, czyli informatyka humanistyczna, to coraz częściej używany termin. • Kliometria, nauka zajmująca się ilościowymi (statystycznymi) metodami w historii. Wkrótce wszystkie informacje historyczne będą natychmiast dostępne badaczom i zamiast szperać po starych dokumentach historycy będą spędzali całe dnie przed monitorem. • Rekonstrukcje znanych zabytków, np. kompleksu Borobodur na Jawie, wymaga dopasowania setek tysięcy fragmentów kamiennych. Graficzne bazy danych obiektów archeologicznych rozproszonych po wielu muzeach.

  22. Nauki humanistyczne • Geografia komputerowa: migracje, geografia społeczna. Kartografia, mapy cyfrowe. Wizualizacja danych systemów informacji geograficznej (Geographic Information Systems). • Stylometria, czyli badanie stylu literackiego metodami ilościowymi. Możliwa dzięki wprowadzeniu komputerowych metod klasyfikacji i dostępności tekstów w formie elektronicznej. • Pozwala rozstrzygnąć sporne kwestie dotyczące autorstwa dzieł literackich, np. na początku lat 90. rozstrzygnięto kwestię autorstwa ostatniego z dzieł przypisywanych Szekspirowi (The two noble kinsmen), napisanego wspólnie z Johnem Fletcherem.

  23. Nauki humanistyczne • Informatyka prawnicza, zajmująca się głównie bazami danych dla potrzeb prawa. • Wyszukiwanie sprzeczności wewnętrznych w zbiorach przepisów. Systemy ekspertowe przewidujące podziału majątku przez sędziego w procesach rozwodowych. • Na konferencji „Large scale analysis and modeling” sponsorowanej przez IBM, nagrodzono pracę o oddzielaniu informacji genetycznej od środowiskowej dla krów mlecznych. • Uwzględniono informację od wszystkich spokrewnionych krów - wymagało to nie tylko ogromnej bazy danych, ale rozwiązania układu równań o wymiarze 10 milionów! • Symulacje ekologiczne, np. dokładny model przepływu energii w społeczeństwie zbieracko-pasterskim.

  24. Czyste nauki komputerowe • Część teorii systemów złożonych, symulacje układów dynamicznych, teoria automatów komórkowych • Do czego zaliczyć grafikę komputerową? Potrzebna jest wiedza o matematycznym modelowaniu rzeczywistości, psychologii percepcji, teksturach fraktalnych, technikach animacji + artystyczny talent.

  25. Historia systemów przetwarzania informacji

  26. Reprezentacja informacji w komputerze • Komputer liczy a człowiek myśli? Poziom molekularny: te same atomy, różne cząsteczki, ale jakościowo podobnie • Podstawowe elementy: bramki logiczne, komórki pamięci <-> neurony, synapsy • Neurony przetwarzają impulsy, obwody scalone przetwarzają impulsy. • Poziom symboliczny: mózgi i komputery przetwarzają informację.

  27. Reprezentacja informacji w komputerze • Informacja - pojęcie abstrakcyjne • szybkość samochodu wynosi 160 km/h=100 mil/h=44.4 m/sek, zapisana alfabetem arabskim, pismem Brailla itd. • Dane: konkretna reprezentacja informacji • Wybór reprezentacji informacji jest bardzo ważny dla wygody przetwarzania danych; np. dzielenie liczb zapisanych rzymskimi cyframi • Typy danych • Dane typu logicznego: „tak” lub „nie” Dane alfanumeryczne (tekstowe – litery, cyfry, znaki interpunkcyjne) Dane numeryczneDane typu data i czas Dane graficzne Dane muzyczne Dane złożone o ustalonej strukturze (rekordy),

  28. Reprezentacja informacji w komputerze • Bit = binary unit, czyli jednostka dwójkowa, tak/nie. Ciąg bitów wystarczy by przekazać dowolną wiadomość: np. za pomocą tam-tamów czy telegrafu. Alfabet polski ma 35 liter, uwzględniając małe i duże litery + znaki specjalne mamy prawie 100 znaków. • Bramki tranzystorowe przyjmują tylko dwa stany: przewodzą lub nie, są binarne. • 1 bit: 0, 1, rozróżnia 2 znaki.2 bity: 00, 01, 10, 11, rozróżniają 4 znaki.3 bity: 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111, rozróżniają 8 znaków.4 bity: 0000 ... 1111, rozróżniają 16 znaków.8 bitów pozwala odróżnić 28 = 16 x 16 = 256 znaków. • Ciąg 8 bitów = 1 bajt, wygodna jednostka do pamiętania podstawowych symboli.

  29. Reprezentacja informacji w komputerze • Wielkość danych 210=1024=1K, kilobajt, typowa strona tekstu to kilka KB;220=1024K=1M, megabajt, książka bez grafiki lub minuta muzyki;230=1024M=1G, gigabajt, film cyfrowy, sporo grafiki, ludzki genom;240=1024G=1T, terabajt, duża biblioteka, szerokoekranowy film w kinie;250=1024T=1P, petabajt, ludzka pamięć Biblioteka Kongresu USA zawiera około 20 TB informacji tekstowej, ale filmy i informacja graficzna dużo więcej. Eksperymenty naukowe dostarczają terabajtów danych dziennie. • Rozróżnienie B i b:B=bajty, KB=kilobajty, MB=megabajty, GB=gigabajty b=bity, Kb=kilobity, Mb-megabity .... • Słowo: ilość bitów – np. 8, 16, 32, 48, 64, 128, 256, na których wykonywana jest jednocześnie operacja.

  30. Reprezentacja informacji w komputerze • Standardy reprezentowania (kodowania) znaków alfanumerycznych: • Kod alfanumeryczny - przypisuje kolejne liczby naturalne znakom z określonego zbioru • Kody alfanumeryczne stosowane w komputerach i internecie • ASCII • rozszerzony standard ASCII • ANSI • Code Page • Unicode

  31. Reprezentacja informacji w komputerze • ASCII - American Standard Code for Information Exchange, używa 7 bitów. • Zawiera 128 pozycji ze względu na kodowanie na 7-bitowej liczbie (27=128) • Jedynie 94 znaki to znaki posiadające reprezentację graficzną (litery łacińskie, cyfry, znaki przestankowe, znaki specjalne) • Pierwsze 32 znaki są znakami sterującymi (np. znak końca wiersza, końca linii, wysuw papieru do końca strony)

  32. Reprezentacja informacji w komputerze

  33. Reprezentacja informacji w komputerze

  34. Reprezentacja informacji w komputerze • Rozszerzony standard ASCII: 8 bitów, czyli 256 znaków. • Znaki między 128 a 255 służą do: • sterowania drukarek • stosowania w DOS narodowych znaków • do tworzenia na wydruku i ekranie prymitywnej grafik, w tym ramek tabel (tzw. semigrafika) • Fakt rozmieszczenia w jednym przedziale kodów do trzech różnych zastosowań owocuje „kolizjami”, np. stare drukarki traktowały niektóre z kodów z tego zakresu jako znaki sterujące krojem czcionki, przesuwem papieru itp. • ANSI • odmiana kodów ASCII - brak znaków semigraficznych i sterujących drukarką oraz innym umieszczeniem znaków narodowych

  35. Reprezentacja informacji w komputerze • Code Page - strona kodowa • zestaw rozszerzonych znaków ASCII zawierający znaki narodowe • informacja o narodowym sposobie zapisu waluty, daty i czasu oraz separatorów dziesiętnych i tysięcznych • klawiatura narodowa • Organizacja ISO stworzyła strony kodowe m.in. dla krajów Europu Wschodniej, Rosji, krajów Dalekiego Wschodu; ISO-8859-x (2 to numer strony kodowej Polski) • Jeszcze inne standardy kodowania polskich liter: CP 852 (latin2), Mazovia, DHN, CSK, Cyfromat (http://www.agh.edu.pl/ogonki/)

  36. Reprezentacja informacji w komputerze • (A) (C) (E) (L) (N) (O) (S) (X) (Z) (a) (c) (e) (l) (n) (o) (s) (x) (z) ˇ Ć Ę Ł Ń Ó ¦ ¬ Ż ± ć ę ł ń ó ¶ Ľ ż • ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- • ISO-8859-2 161 198 202 163 209 211 166 172 175 177 230 234 179 241 243 182 188 191 • Windows-EE 165 198 202 163 209 211 140 143 175 185 230 234 179 241 243 156 159 191 • IBM (CP852) 164 143 168 157 227 224 151 141 189 165 134 169 136 228 162 152 171 190 • Mazovia 143 149 144 156 165 163 152 160 161 134 141 145 146 164 162 158 166 167 • CSK 128 129 130 131 132 133 134 136 135 160 161 162 163 164 165 166 168 167 • Cyfromat 128 129 130 131 132 133 134 136 135 144 145 146 147 148 149 150 152 151 • DHN 128 129 130 131 132 133 134 136 135 137 138 139 140 141 142 143 145 144 • IINTE-ISIS 128 129 130 131 132 133 134 135 136 144 145 146 147 148 149 150 151 152 • IEA-Swierk 143 128 144 156 165 153 235 157 146 160 155 130 159 164 162 135 168 145 • Logic 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 • Microvex 143 128 144 156 165 147 152 157 146 160 155 130 159 164 162 135 168 145 • Ventura 151 153 165 166 146 143 142 144 128 150 148 164 167 145 162 132 130 135 • ELWRO-Junior 193 195 197 204 206 207 211 218 217 225 227 229 236 238 239 243 250 249 • Mac 132 140 162 252 193 238 229 143 251 136 141 171 184 196 151 230 144 253 • AmigaPL 194 202 203 206 207 211 212 218 219 226 234 235 238 239 243 244 250 251 • TeXPL 129 130 134 138 139 211 145 153 155 161 162 166 170 171 243 177 185 187 • Atari-Calamus 193 194 195 196 197 198 199 200 201 209 210 211 212 213 214 215 216 217 • CorelDraw! 197 242 201 163 209 211 255 225 237 229 236 230 198 241 243 165 170 186 • ATM 196 199 203 208 209 211 214 218 220 228 231 235 240 241 243 246 250 252 • Unicode 0x0104 0x0106 0x0118 0x0141 0x0143 0x00D3 0x015A 0x0179 0x017B 0x0105 0x0107 0x0119 0x0142 0x0144 0x00F3 0x015B 0x017A 0x017C

  37. Reprezentacja informacji w komputerze • Od 1992 roku standard Unicode, 2 bajty/znak. • W jednym pliku można zapisać 162=65536 znaków, w tym około 3000 znaków definiowalnych przez użytkownika. • Unicode jest używany w systemach operacyjnych Windows XP, NT, 98 Novell Netware, pakiecie Office. Widać to po wielkości plików.

  38. Reprezentacja informacji w komputerze • Kody liczbowe • Pozycyjne i niepozycyjne systemy liczenia • zapis niepozycyjny (liczby rzymskie) MCMXCIX • zapis pozycyjny 1999 - o znaczeniu cyfry w zapisie liczby świadczy jej pozycja • Pozycyjne systemy liczenia • system dziesiętny 17(10)=1*101+7*100 • system dwójkowy 10001(2)= 1*24+0*23+0*22+0*21+1*20 • system ósemkowy 21(8) = 2*81+1*80 • system szesnastkowy 11(16) = 1*161+1*160

  39. Reprezentacja informacji w komputerze • Kody liczbowe • naturalny kod binarny - liczba całkowita bez znaku (dodatnia) • kod dwójkowo-dziesiętny (BCD) - liczba całkowita bez znaku (dodatnia) • kod uzupełnień do dwóch (U2) - liczba całkowita ze znakiem • liczba stałopozycyjna • liczba zmiennopozycyjna • Naturalny kod binarny 0111 1001 1000(2) = 1944(10) • Kod BCD 0111 1001 1000(BCD) = 798(10)

  40. Reprezentacja informacji w komputerze • Kod U2 - najbardziej znaczący bit określa znak liczby (0-dodatnia, 1-ujemna). • Jeżeli bit ten =0, to liczba jest dodatnia i zapis w kodzie U2 nie różni się od zapisu NKB. • Zmianę znaku liczby uzyskuje się przez zamianę wszystkich bitów na przeciwne i dodanie 1 do bitu najmniej znaczącego • Dodawanie liczb binarnych 0+0=0 0+1=1 1+0=1 1+1=0 przeniesienie 1

  41. Reprezentacja informacji w komputerze • Kod U2 • A =00010111 = 23(10) • Aneg =11101000 • Aneg+1 =11101001=-23(10) • Uwaga: odejmowanie liczb binarnych A - B=A+Bneg+1 • jeżeli przeniesienie=1 to A>=B • jeżeli przeniesienie=0 to A<B

  42. Reprezentacja informacji w komputerze II • mnożenie liczby dziesiętnej przez 2 - przesunięcie odpowiadającej liczby binarnej o jedną pozycję w lewo i wpisanie 0 w bit najmniej znaczący 3(10) = 0011 6(10) = 0110 • dzielenie liczby dziesiętnej parzystej przez 2 odpowiada przesunięcie binarnej liczby o jedną pozycję w prawo i wpisanie 0 w bit najbardziej znaczący 8(10) = 1000 4(10) = 0100

  43. Reprezentacja informacji w komputerze • przepełnienie arytmetyczne - przekroczenie przez wynik operacji dodawania lub odejmowania liczby bitów dla niego zarezerwowanych 7(10) = 0111(U2) + 5(10) = 0101(U2) ------------------------- 12(10) =? 1100(U2) = -4(10)

  44. Reprezentacja informacji w komputerze • Podstawowe operacje na danych binarnych: • porównanie • przesunięcie • arytmetyczne • logiczne

  45. Maszyna Turinga

  46. Architektura komputera I • Maszyna Turinga

  47. Architektura komputera • Maszyna von Neumanna • Koncepcja przechowywanego programu • Pamięć główna przechowuje dane i programy • Jednostka arytmetyczno-logiczna (ALU) działa na danych binarnych • Jednostka sterująca interpretuje oraz wykonuje rozkazy z pamięci • Urządzeniami we/wy steruje jednostka sterująca • Princeton Institute for Advanced Studies (IAS komputer ukończony w 1952)

  48. Architektura komputera

  49. Architektura komputera

  50. Program maszynowy • (np. dodawanie dwóch liczb zapisanych w pamięci operacyjnej) • ... • 150 Instrukcja 1 (np. LDA - pobierz dane z pamięci i zapamiętaj w akumulatorze) • 151 argument (np. 233 - adres danych do pobrania) • 152 Instrukcja 2 (np. ADDA - pobierz dane z pamięci i dodaj do zawartości akumulatora) • 153 argument (np. 234 - adres danych do pobrania) • 154 Instrukcja 3 (np. STA pobierz dane z akumulatora i zapisz do pamięci) • 155 argument (adres pod którym zapisane zostaną dane, np. 235)

More Related