1 / 5

Algoritmit ja koneoppiminen (ALKO)

Algoritmit ja koneoppiminen (ALKO). Petri Myllymäki Linjan vastuuprofessori syksyllä 2009. Tietojenkäsittelytieteen laitos. Algoritmit ja koneoppiminen. Mitä voidaan automatisoida ja miten tämä tapahtuu tehokkaasti ?

tawana
Download Presentation

Algoritmit ja koneoppiminen (ALKO)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Algoritmit jakoneoppiminen(ALKO) Petri Myllymäki Linjan vastuuprofessori syksyllä 2009 Tietojenkäsittelytieteen laitos

  2. Algoritmit ja koneoppiminen • Mitä voidaan automatisoida ja miten tämä tapahtuu tehokkaasti? • Linjalla tarkastellaan tehokkaiden algoritmien ja tekoälyn teoriaa ja sovelluksia • Linjan aihepiiriin kuuluvat mm. algoritminsuunnittelu, data-analyysi, bioinformatiikka, optimointimenetelmät, älykkäät järjestelmät, tilastollinen mallintaminen, informaatioteoria,…

  3. Linjaan liittyviä kursseja kandidaatintutkinnossa • Tietorakenteet (8op, 1. kevät III-IV per) • Tietorakenteiden harjoitustyö (4 op, 2. syksy I per) • Laskennan mallit (6 op, 2. syksy I-II per) • Johdatus tekoälyyn (4 op, 2. syksy I per) Linjan syventäviä opintoja • Algoritmien suunnittelu ja analyysi (4 op) • Johdatus koneoppimiseen (4 op) • Yksi seuraavista: • Diskreetti optimointi + harjoitustyö (4+2 op) • Tiedon louhinta + harjoitustyö (4+2 op) • Todennäköisyysmallit + harjoitustyö (4+2 op) • Huom: matematiikan tai menetelmätieteiden opintoja vaaditaan 60 op

  4. Esimerkkejä tutkimusalueista • Pelipuun tehokas läpikäynti (esim. tietokoneshakissa) • Monimutkaisempia tapauksia: Go, Pokeri, …  tarvitaan lisää älyä: hahmontunnistusta, tiedon louhintaa, todennäköisyysmalleja • Muita esimerkkisovelluksia: • DNA:n analysointi • Stemmatologia • vaalikonevisualisointi • paikannus • yhteisöllinen suodatus (Netflix) • “ajatustenluku” • …

  5. Yhteenveto • Linjan kurssit ovat usein melko teoreettisia… • …ja matematiikkaakin on opeteltava… • …mutta lopussa kiitos seisoo: • opittuja menetelmiä voi soveltaa jännittävien tutkimusongelmien ratkaisemisessa • huippututkijoiden ohjauksessa: ALKO-linjan johtavat tutkijat ovat aloillaan maailman eliittiä

More Related