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De l’orthographe à la prononciation: Nature des processus de conversion graphème-phonème dans la reconnaissance des mots écrits Marielle Lange. Relations stables entre orthographe et prononciation. CH E P CH  / S / maisCH  /k/ dans CHAOS E  / E / maisE  / e / dans CLEF

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De l’orthographe à la prononciation: Nature des processus de conversion graphème-phonème dans la reconnaissance des mots écrits Marielle Lange

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Presentation Transcript


De l orthographe la prononciation nature des processus de conversion graph me phon me dans la reconnaissance des mots

De l’orthographe à la prononciation: Nature des processus de conversion graphème-phonème dans la reconnaissance des mots écritsMarielle Lange


Relations stables entre orthographe et prononciation

Relations stables entre orthographe et prononciation

CH E P

CH  /S/maisCH  /k/ dans CHAOS

E  /E/maisE  /e/ dans CLEF

E  /a/ dans FEMME

P  /p/maisP  silence dans COUP

CH E P

CH  /S/

E  /E/

P  /p/


Questions centrales

Questions centrales

  • Comment cette connaissance des relations assez systématiques entre orthographe et prononciation est-elle représentée mentalement?

  • Comment participe-t-elle à la dérivation de la prononciation d’une forme orthographique?


Explications tr s diff rentes

Explications très différentes

  • Nature des représentations:

    • Connaissance de la prononciation la plus fréquente de chacun des graphèmes de la langue.

    • Analogie à des traces syllabiques.

    • Réseau associatif lettre-phonème.

  • Nature du processus de transcodage:

    • Déchiffrement lettre-après-lettre.

    • Transcodage syllabe-après-syllabe.

    • Traduction synchrone de toutes les lettres d’une chaîne.


Deux hypoth ses valu es

Deux hypothèses évaluées

  • Connaissance des relations orthographe-son capturée par des règles graphème-phonème de type tout-ou-rien.

  • Nature séquentielle, lettre-après-lettre du processus de transcodage.


Mod le de coltheart et coll

Modèle de Coltheart et coll.

_

p

f

f o t o

o

f

o

t

t

o

ñ

/p/

/f/

/o/

???

p

ph

o

#

pho

p

h

h

o

o

t

#

o

t

o

[foto]

Règles de conversion graphème-phonème

Transcodage lettre-après-lettre

p

o

photo


Repr sentations

Représentations


R gles graph me phon me

Règles Graphème-Phonème?

  • Position de Coltheart et collègues:

    • Connaissance des relations orthographe-son limitée à des règles graphème  associé phonèmique le plus fréquent.

Associations multiples

Associations simples

Règles

B ON G OU R


Estimation de la fr quence des associations graph me phon me en fran ais et en anglais

Estimation de la fréquence des associations graphème-phonème en français et en anglais


M thodologie menant au d compte

Méthodologie menant au décompte

  • Corpora

    • Français: mots de 1 à 3 syllabes; Anglais: mots de 1 ou 2 syllabes (et leur prononciation britannique).

  • Choix des associations dans nos analyses

    • GP + contexte:Ceiy  /s/PLACE, CIEL

      GP + position:Sfin  /silence/CAS, NOS

    • CLEF: EF  /e/ouE  /e/ et F  /silence/?


M thodologie suite

Méthodologie ... (suite)

  • Segmentation en graphèmes et phonèmes

    ch.e.f./S.E.f./

    c.l.e.f./k.l.e.-./

    p.i.e.d./p.i.e.-./

  • Décompte de la fréquence des associations GP

    ch.e.f. /S.E.f./ [CH, /S/]++

    [E, /E/]++

    [F, /f/]++


Estimations de la r gularit gp

Estimations de la régularité GP


Etudes empiriques

Etudes empiriques


D nomination

Dénomination

  • Dénomination différée

*

dilve

  • Dénomination immédiate

*

dilve

  • Scores de différence

    Latences immédiates - différées

     temps pour le transcodage


Entropie moyenne de graph mes

Entropie moyenne de graphèmes

  • Manipulation

    • Entropie de graphème = estimation de l’incertitude de la prononciation de chacun des graphèmes de la langue.

  • Matériel

    • Pseudomots monosyllabiques français de valeurs d’entropie moyenne de graphèmes élevée (GATTE) ou faible (VATTE).


Entropie r sultats

Entropie, résultats

  • Effet significatif de l’entropie (incertitude) moyenne de graphèmes

    GATTE plus lent que VATTE

    • Associations simples au lieu de règles.

  • A noter

    • 30% des erreurs de prononciation sont des erreurs d’assignation de correspondance (CLYPHE lu SLYPHE).


Activation des associations minoritaires d un graph me

Activation des associations minoritaires d’un graphème?

J

GEU

#####

  • Paradigme de détection de lettres de Ziegler & Jacobs  (1995): détecter une lettre dans un non-mot brièvement présenté puis masqué.

  • Classiquement, désavantage de l’homophonie.


R sultats

Résultats

Temps de décision

Homophone par règle

Homophone par association

J?

GEUDI-BEUDI

BONGOUR-BONDOUR


Processus

Processus


Transcodage lettre apr s lettre

Transcodage lettre-après-lettre?

  • Position de Coltheart et collègues:

    • Effet de longueur en faveur d’un transcodage séquentiel.

    • Effet de complexité graphémique en faveur d’un transcodage lettre-après-lettre.

      F OO PH (5 l., 2 gr. complexes)

      plus lentement que

      S P U R F (5 l., gr. simples)

  • Mais

    • Valeurs de fréquence différentes pour les graphèmes complexes (ph) et simples (r, f).


Fr quence de graph me

Fréquence de graphème

  • Question

    • Dans quelle mesure les variations de fréquence de graphème pourraient être responsables de l’effet observé par R&C?

NUSE vs NUZE

Effet de fréquence de graphème à complexité constante.


Complexit en fran ais

Complexité en français

Question

Effet de la complexité indépendamment des effets induits par les différences en termes de fréquence de graphème?

NURFE (gr. unilettres)

NUPHE(gr. mult. div.)

Effet inverse de la complexité graph. à fréquence de graphème comparable.


Complexit et opacit

Complexité et opacité

Opacité

Complexité

/f/

/f/

Activation

/p/

/f/

r f

f f

p h

Graph. mult. div.

(f oo ph)

2 gr. simples

(s p u r f)

Graph. mult. conv.

(p o ff e)


Opacit en fran ais

Opacité en français

Question

Effet d’opacité graphémique, conforme aux prédictions d ’un mécanisme lettre-à-lettre?

NUPHE (gr. mult. div.)

NUFFE (gr. mult. conv.)

Effet d’opacité. Mais, 25 msec avec NUTTE, 0 msec avec NUTHE.


Longueur

Longueur

Question

Pas d ’effet de longueur à fréquence de graphème et composition graphémique constante?

NUFE166 msec

NURFE199 msec

DRISME244 msec

Effet de la longueur.

NUFE (gr. simples)

NUFFE (gr. conv.)

Effet de la longueur spécifiquement en lettres de 9 msec


Conclusions g n rales

Conclusions générales

  • Objectif

    • Réduire la grande diversité des hypothèses théoriques relatives aux représentations et processus impliqués dans le transcodage d’une chaîne en sa phonologie.

  • Construction d’un outil

    • Analyse des associations graphème-phonème du français et de l’anglais.


Conclusions suite

Conclusions ... (suite)

  • Représentations des relations orthographe-son

    • Effet de l’incertitude (probabilité, entropie) de la prononciation d’un graphème en dénomination  associations simples.

    • Désavantage de l’homophonie pour des homophones-par-association comme BONGOUR dans une tâche de détection de lettre  associations multiples.

    • Réseau d’associations multiples plutôt que répertoire de règles.


Conclusions fin

Conclusions ... (fin)

  • Processus de transcodage

    • Absence d’effet de complexité à fréquence de graphème comparable  pas lettre-à-lettre.

    • Effet nul de l’opacité lorsque la seconde lettre induit une prononciation erronée (TH). Eventuellement, traduction simultanée de toutes les lettres d ’une chaîne.

    • Mais effet de longueur spécifiquement en lettres  composante séquentielle.

    • Traduction de toutes les lettres qui forment un graphème multilettre mais avec une composante séquentielle.


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