Aplica es de agentes inteligentes
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Aplicações de Agentes Inteligentes PowerPoint PPT Presentation


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Aplicações de Agentes Inteligentes. Agentes: o que são?. Programação Orientada a Agentes envolve um conjunto de metáforas, ferramentas e tecnologias para construir sistemas complexos Evolução procedimentos/funções => programação estruturada objetos => programação orientada a objetos

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Aplicações de Agentes Inteligentes

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Aplica es de agentes inteligentes

Aplicações de Agentes Inteligentes


Agentes o que s o

Agentes: o que são?

  • Programação Orientada a Agentes

    • envolve um conjunto de metáforas, ferramentas e tecnologias para construir sistemas complexos

  • Evolução

    • procedimentos/funções => programação estruturada

    • objetos => programação orientada a objetos

    • agentes => programação orientada a agentes

  • Importante

    • distinguir análise/projeto de implementação

    • ex. sistema de informação (biblioteca)

      • procedimentos...

      • objetos...

      • agentes...


Agentes como usar

Agentes: como usar?

  • Nível de conhecimento

    • modelagem do negócio: classe de problema, domínio,...

    • elicitação: percepções, ações, objetivos, ambiente, conhecimento,...

  • Nível de formalização

    • análise e projeto: especificar arquitetura, escolher e usar uma LRC para escrever a base de conhecimento,...

  • Nível de implementação

    • Agent0, java, prolog, C...

      • o importante são os serviços oferecidos pela linguagem!


Agentes por que e quando usar

Agentes: por que e quando usar?

  • Tarefas

    • Grande complexidade (número, variedade e natureza das tarefas)

    • Não há “solução algorítmica”, mas existe conhecimento

    • Modelagem do comportamento de um ser inteligente (autonomia, aprendizagem, conhecimento, etc.)

  • Algumas capacidades

    • Comportamento guiado por objetivos e autonomia

    • Reatividade e raciocínio

    • Adaptabilidade e aprendizagem

    • Comunicação e cooperação

    • Personalidade

    • outros: mobilidade, persistência temporal, ...


Busca de informa o na web morrendo ignorante em um mar de informa o

Busca de informação na Web: morrendo ignorante em um mar de informação

  • Como localizar a informação relevante?

  • Como modelar o interesse de um usuário particular?


Automa o de sistemas complexos

Automação de sistemas complexos

  • Como modelar os componentes do sistema e dar-lhes autonomia?

  • Como assegurar uma boa comunicação e coordenação entre estes componentes?


Produ o de jogos e hist rias interativas

Produção de jogos e histórias interativas

  • Como modelar o comportamento e personalidade para criar ilusão da vida?

  • Como permitir uma boa interação com usuário e um comportamento adequado?

Deep

Blue

Woggles


Controlar rob s

Controlar robôs

HAZBOT: ambientes com

atmosfera inflamável

  • Como obter navegação segura e eficiente, estabilidade, manipulação fina e versátil?

  • E no caso de ambientes dinâmicos não deterministas?


Classes de tarefas das aplica es

Classes de tarefas das aplicações

ClasseProblemas Abordados

Interpretação Inferindo descrições das situações por observações

Predição Inferindo prováveis conseqüência de dadas situações

Diagnóstico Inferência de mal funcionamento do sistemapor observações

Projeto Configurando objetos sobre restrição

Planejamento Desenvolvimento de plano(s) para realização de objetivo(s), meta(s)

Monitoramento Comparando observações para planos, detectando exceções


Aplica es

Aplicações

Agricultura

Negócios e finanças

Química

Comunicações

Comércio

Computação

Educação

Eletrônica

Engenharia

Meio ambiente

Geologia

Processamento de imagem

Direito

Indústria

Matemática

Medicina

Meteorologia

Militar

Sistemas de potência

Ciência

Tecnologia espacial

Transportes, ...


Aplica es em computa o

Aplicações em computação

  • Internet

  • Redes e Sistemas Distribuídos

  • Banco de dados

  • Engenharia de software

  • Interfaces

  • Robótica

  • Jogos

  • Hardware (projeto e análise)

  • Etc.


A internet

A Internet

  • Informação não estruturada, de escopo aberto, multilíngue, ... e em enorme quantidade

  • Usuários diversificados

  • Desafios

    • prover informação aos usuários leigos;

    • libertar os usuários das tarefas repetitivas da WEB;

    • envio de informações relevantes aos usuários.

      • Formato, Conteúdo.


Categorias de agentes na internet por tipos de servi os

Categorias de Agentes na Internet por Tipos de Serviços

  • Agentes de Busca e Recuperação de informação

  • Agentes de Extração de Informação

  • Agentes de Entrega Off-line

  • Agentes Notificadores

  • Agente Corretores (interoperabilidade)

  • Agentes para Ensino a distância

  • Agentes de Chat

  • Agentes para Comércio Eletrônico

  • etc.


Agentes de busca arquitetura

Agentes de BuscaArquitetura

Usuário

Search Engine

Consulta

Browser

Servidor de

Consultas

Base de

Índices

Resposta

)--(

Robô

Web

Indexing Engine

Busca

Exemplos: Radix, AltaVista, Lycos, Excite, ...


Agentes que filtram informa o arquitetura

Agentes que filtram InformaçãoArquitetura

Servidor

de News

Browser

Perfil do

usuário

Artigos

Indexados

Internet

Indexing Engine

Agente de Filtragem

  • Filtram as informações encontradas de acordo com o perfil do usuário.


Exemplos

Exemplos

Base de

Índices

Usuário

Search Engine

Consulta

Servidor de

Consultas

Browser

Softbot

Resposta

Perfil do

usuário

  • NewsHound

    • Busca notícias em diversos jornais a partir do perfil dado

    • Envia informações através de e-mail ou páginas html.

    • Utiliza critérios de relevância

  • MetaCrawler

    • Programa inteligente que usa outros engenhos de busca em prol do usuário


Agentes de entrega off line

Agentes de Entrega Off-line

Agentes que filtram informação, mas que não necessitam de conexão permanente à Internet.

Software desktop

Exemplo: Pointcast

Serviço de divulgação de

notícias

Propriedades

Autonomia

Continuidade temporal


Agentes notificadores

Agentes Notificadores

  • Notifica o usuário de eventos de importância para ele.

    • Mudança no conteúdo de uma página na Web.

    • Mudança de endereço de uma página.

  • Exemplo: URLMINDER

    • Monitora páginas na Webe comunica aos usuários se houve mudanças nelas

    • Checa páginas pelo menos 1 vez/dia

    • Não faz busca recursiva de URLs.


Agentes de chat

Agentes de Chat

Session Log

Padrões de

Conversação

ChatterBot

Usuário

  • Também chamados de Avatares

  • Podem aparecer nas salas de Chat ou para help online de MUD’s

  • “Conversam” com usuários Web

  • Alguns baseiam-se em casamento de padrões

    • e.g., Eliza

  • Referências: Consultbot - Eduardo Laureano

    • http://www.cin.ufpe.br/~fab/publications/consultbot.doc


Com rcio eletr nico

Comércio Eletrônico

  • Hoje

    • informação

    • marketing

    • processamento do pedido

    • Problemas

      • O que comprar?

      • Onde comprar?

      • Quanto pagar?

  • Amanhã

    • shoppings eletrônicos, com agentes representando vendedores e compradores

    • leilões, com agentes fazendo lançes


Modelo de compra

Modelo de compra

  • identificação da necessidade

  • recomendação de produtos

  • pesquisa de mercado

  • negociação

  • compra e envio

  • serviço e avaliação de produtos

MEDIADOS

POR AGENTES

Agent-Mediated Electronic Commerce


Identifica o da necessidade

Identificação da necessidade

  • Agentes de notificação

    • exemplos:

      • amazon.com (novos livros disponíveis)

      • fastparts.com (novos lançes afetam os seus)

      • classifieds 2000 (produto específico disponível por um preço específico)

    • produtos:

      • Firefly

      • Microsoft

      • Oracle, ...


Recomenda o de produtos

Recomendação de produtos

  • Agentes de recomendação

    • exemplos:

      • amazon.com, barnesandnoble.com, ZDNet.com, mylaunch.com, personalogic - AOL,...


Pesquisa de mercado

Pesquisa de mercado

  • Agentes de comparação.

    • exemplos:

      • bargainfinder, jango (excite), fido. miner (uol), priceline

    • produtos:

      • agentsoft, Israel

      • junglee


Negocia o

Negociação

consumidor

agente

de compra

agentes

de venda

lojas

  • Agentes de negociação

    • pesquisa:

      • Kasbah - MarketMaker (MIT Media Lab)

      • Tete-a-Tete (MIT Media Lab)

      • AuctionBot (Univ. of Michigan)

      • ShopBot(DI-UFPE)...

    • produtos comerciais:

      • Moai Technologies, Inc

      • BusinessBots, Inc


Negocia o leil o

Negociação: leilão

  • AuctionWeb

Auction Fever!


Agentes em intranets

Agentes em Intranets

  • Gerência de redes e sistemas distribuídos

  • Monitoramento e diagnóstico de falhas

  • Balanceamento de carga

  • Detecção de intrusão

  • Etc…


Gerenciamento de redes e sistemas distribu dos heterog neos

Gerenciamento de redes e sistemas distribuídos heterogêneos

  • Problemas da política centralizada

    • Gargalo no administrador;

    • Requer muito processamento na plataforma de administração;

    • Excesso de tráfego na rede

  • Tarefas de Gerenciamento

    • Monitorar estado e tráfego em conexões;

    • Manter operacionais os nós da conexão;

    • Automatizar distribuição de arquivos;

    • Manter inventário de HW;

    • Gerenciar recursos compartilhados;

    • Gerenciar SW instalado;

    • Atualizar versões de SO’s e SW’s;

    • Implantar e manter políticas de segurança;

    • Atender as necessidades dos usuários;

    • ...


Agentes m veis inteligentes

Agentes (móveis) Inteligentes

  • Promessas

    • Aumentar confiança e qualidade de serviço para usuários

    • minimizar a complexidade na gerência

  • Como?

    • Programas migratórios

    • Operam no mesmo local, sem sobrecarregar a rede

    • Retornam somente dados relevantes ou compilados

    • Pequenos sistemas em esforço cooperativo para a realização de tarefas.


Agentes m veis

Agentes Móveis


Manuten o remota de elementos diversos

Manutenção remota de elementos diversos


Detec o de intrus o

Detecção de Intrusão

  • Motivação:

    • Firewalls só conseguem conter ataques conhecidos.

    • Firewalls não conseguem conter ataques oriundos da rede interna.

    • Ataques (internos ou externos) deixam sintomas.

    • Possibilidade de previsão de ataques.


Onde os agentes entram

Onde os agentes entram ?

  • Detectando sintomas:

    • Periodicamente verificando permissões etc...

  • Detectando cenários:

    • Periodicamente analisando o tráfego etc...

  • Possibilidade de oferecer serviços adicionais:

    • Otimizando a coleta de informações relevantes;

    • Disparando “triggers”;

  • Possibilidade de oferecer “capacidade reativa” automática da rede atacada.

    • Desconectando o intruso;

    • Bloqueando o tráfego para a Internet etc…

    • Enviando mensagem para o operador do backbone


Banco de dados

Banco de dados

  • Motivação

    • Quantidades imensas de dados que devem se transformar dados em informação útil

    • Análise de Mercado e de tendências

    • Sistemas de Suporte à Decisão

    • Gerência Empresarial

  • Agentes

    • Ferramentas inteligentes para descoberta e integração de conhecimento em BDs

      • Data mining

      • Data warehouse

      • On-Line Analitical processing (OLAP)


Data mining minera o de dados

Data Mining (Mineração de Dados)

  • O que é?

    • análise inteligente visando manipulação automática de quantidades imensas de dados

    • Larga aplicação nos mais variados ramos da indústria, comércio, medicina, governo, administração, etc.

    • Integra várias técnicas e tecnologias

  • Exemplos

    • Bank of America

      • Selecionou entre seus clientes, aqueles com menor risco de dar calotes

      • Em três anos o banco lucrou 30 milhões de dólares com a carteira de empréstimos

    • Fraldas e cervejas

      • homens casados, entre 25 e 30 anos compravam fraldas e/ou cervejas às sextas-feiras à tarde

      • Wal-Mart otimizou as gôndolas e o consumo cresceu 30%


Descoberta de conhecimento etapas

Descoberta de conhecimento: etapas

Interpretação e

avaliação

Data mining

Transformação

Pré-processamento

Seleção

Conhecimento

Padrões

Dados

transformados

Dados

pré-processados

Dados

1os. dados


Aplica es de agentes inteligentes

OLAP

  • OLTP (usuários) e OLAP (analistas e gerentes)


Entretenimento

Entretenimento

  • Diversos tipos de aplicações

    • histórias interativas

    • animações em ambientes virtuais

    • jogos

  • Requisitos p/ sucesso em jogos

    • bons níveis de interação

    • bons níveis de realismo gráfico

    • ótimo gameplaying

  • Para gerar ilusão de vida é preciso expressar e controlar

    • personalidade, emoções, atitudes => atores sintéticos


Exemplos1

Exemplos

CyberLife: Creatures

OZ: Woggles

El Fish

PFMagic:Petz


Exemplos2

Exemplos

Maxis: SimLife

Fujitsu: Fin Fin


Rob tica

Robótica

Robôs Pequenos

Robôs Médios


Ia simb lica no cin

IA simbólica no CIn

Flávia Barros

[email protected]

Geber Ramalho

[email protected]

Jacques Robin

[email protected]

Francisco Carvalho

[email protected]

Professores

Alunos/2001


Projetos em andamento

Projetos em andamento

  • Mercado Virtual

    • Negociação entre agentes para comércio eletrônico

  • Meta-busca de páginas especializadas

    • páginas de lista de publicações

  • Extração de informação

    • de home-pages de publicações para banco de dados

  • Administração de sistemas heterogêneos

    • espaço em disco

  • Atores sintéticos para jogos

    • Guararapes e Enigmas do Campus

  • Recuperação de informação com Wordnet


Projetos em andamento1

Projetos em andamento

  • Ambientes Virtuais de Estudo Cooperativo

    • agentes para ensino à distância pela internet

  • Robótica e sistemas multi-agentes

    • robocup: simulator

  • Acompanhamento musical automático

    • percepção, previsão de acordes, improvisação,...

  • Integração de técnicas descoberta de conhecimento em BD automatizada

    • OLAP e Data Warehouse

  • Planejamento de sistemas celulares

    • otimização baseada em agentes


Disciplinas de ia na gradua o

Disciplinas de IA na Graduação

  • Fundamentos de IA

  • Res. de Problemas, Repr. de Conhecimento e Raciocínio

  • Intro. à Redes Neurais

Redes Neurais

Inteligência Artificial Simbólica

Programação em Lógica


Disciplinas de ia na p s gradua o

Disciplinas de IA na Pós-graduação

  • Básicas:

    • Métodos de C.I. 1

      • Busca, Representação do conhecimento e raciocínio, Sistemas especialistas

    • Aplicações de C.I.

      • Redes Neurais e Probabilidade

    • Agentes Inteligentes

  • Eletivas:

    • Métodos de C.I. 2

      • Aprendizagem Simbólica, Planejamento, Sistemas multi-agente, etc...

    • Agentes Inteligentes

    • Redes Neurais

    • Data Mining

    • ETCCCCCC = ~compint/eletivas.html


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