Qualitative methods and the computer
Download
1 / 25

Qualitative methods and the computer - PowerPoint PPT Presentation


  • 111 Views
  • Uploaded on

Qualitative methods and the computer. Andreas Werr ([email protected]). Agenda. Introduction to computer support for qualitative research Your overview of software tools NVivo – structure and basic functions NVivo - Example of an application Basic functions – getting started.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Qualitative methods and the computer' - suzuki


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

Agenda
Agenda

  • Introduction to computer support for qualitative research

  • Your overview of software tools

  • NVivo – structure and basic functions

  • NVivo - Example of an application

  • Basic functions – getting started


Areas in which the computer may help
Areas in which the computer may help

  • Acquire and store empirical observations

    • Using digital media to store data (sound/images/films) make data easily accessible

    • Internet as a source of data

  • Analyze qualitative data

    • Software can support structuring and data reduction of qualitative material (mainly text, but increasingly sound and image as well)

  • Organize and structure reading

    • Reference management software supports structure and a systematic approach to the reading and writing processes


Different kinds of software
Different kinds of software

  • Analysis of rich, unstructured qualitative data (code and retrieve)

    • Atlas, NVivo; MAXQDA; Weft QDA; IMC concept map software; TAMS analyzer; QDA Miner

  • Content analysis

    • Visual text, WinATA, VB Pro, WordStat, TextPack, Hamlet…

  • Text management

    • Alceste; Leximancer;

  • Audio/Video analysis

    • The Observer; Virtual Dub


Your reflections on the use of it tools
Your reflections on the use of IT tools

  • Advantages

    • Added rigor in coding

    • Consistency

    • Speed and flexibility facilitate the gradual revision of coding

    • Creates an auditable trail of the analysis work

    • Enables quantification

    • Helps integrate different kinds of data

    • Enhances creativity


Your reflections on the use of it tools1
Your reflections on the use of IT tools

  • Risks

    • Premature conclusions may be drawn as software gives false impressions of objectivity

    • Software may force unsuitable methodology on the researcher

    • Software restricts creativity (e.g. autocoding)

    • The researcher becomes lazy

    • Vulnerable to technical breakdowns

    • Over reliance on the software’s ability

    • Distance the researcher from data

    • Creates a focus on the details, but misses the “big picture”

    • Hampers creativity by forcing the researcher to define variables early on

    • Fatigue

    • Time consuming

    • Researcher looses the flexibility of the more intuitive approach


What is nvivo
What is NVivo?

A tool to:

  • Keep track of and explore qualitative data

  • Generate and store ideas about these data

  • Link ideas and develop theories based on the data

  • Test theories


The basic structure of nvivo
The basic structure of NVivo

Source/Document system

Node system


Basic functionality
Basic functionality

  • The document system helps to

    • Store and retrieve data such as interview transcripts, films, observation notes, etc.

    • Write and store comments about the data

    • Search text for keywords, certain quotes, etc.

  • The node systems helps to

    • Create a structure of categories that represent important concepts in the data

    • Easily change this structure as the research evolves

    • Document reflections on and definitions of different categories

    • Link data to the concepts

    • Develop and test relations between concepts








Analysis to ask questions
Analysis – to ask questions

  • By searching text

    • Advanced searching tools and automatic coding supports the exploration of the data

  • By searching the node system

    • Exploring single nodes or combinations of nodes helps find patterns and generate and test hypotheses

  • “System closure” enables analysis in several steps

    • Search results are saved as nodes and can thus be queried further


Analysis generate theories and test hypotheses
Analysis – generate theories and test hypotheses

  • Develop the node system to reflect your data

    • Separate and integrate nodes

    • Graphically depict the nodes and their relations

  • Explore the node system

    • Explore coding of a specific node

    • Explore coding of a specific document

    • Use the search tool to explore relations, similarities and differences, etc.


Bakgrund och fr ga
Bakgrund och fråga

  • Några observationer

    • Managementlitteraturen återspeglar en stor tilltro till formaliserade och strukturerade tillvägagångssätt i förändringsarbete

    • Stora summor investeras i konsultbolagens metodutveckling

    • Stora, traditionellt metodtunga konsultbolag dominerar marknaden allt mer

    • Samtidigt som

    • Akademiska studier av förändringsagenters (konsulters och chefers) arbetssätt framhäver betydelsen av intuition

    • Konsulter är mycket tydliga på att metoder aldrig kan följas slaviskt

  • Frågeställning

    • Vilken roll spelar strukturerade, formaliserade metoder i managementkonsulters arbete?


Design tre delstudier
Design - tre delstudier

  • Metoder i interaktion med klienten

    • Vilka är metodens roller i konsultationsprocessen?

    • Hur interagerar konsult, metod och klient för att realisera nyckeluppgifter i förändringsprocessen?

    • Vilka problem och möjligheter skapas av metodanvändning i interaktion med klienten?

  • Metoden som stöd för individens problemlösning

    • Vilka skillnader kan observeras mellan olika konsulters problemlösningsprocesser?

    • Kan dessa skillnader förstås utifrån skillnader i metod?

    • Om ja, genom vilka mekanismer påverkar metoden problemlösningen?

  • Metoden i konsultbolagets kunskapssystem

    • Vilken typ av kunskap använder konsulter i sitt dagliga arbete? (vilka är kunskapssystemets element?)

    • Vilka är relationerna mellan olika element i kunskapssystemet

    • Hur utvecklas kunskapssystemet över tid?


Delstudie 1 metoder i arbetet med klienten
Delstudie 1 - Metoder i arbetet med klienten

  • Metod

    • Deltagande observation av projektgruppsmöten i ett BPR projekt

    • Återkommande intervjuer med både konsult och projektgruppsmedlemmar

    • En induktiv forskningsansats

  • Grundläggande perspektiv

Konsult

Metod

Klient


N gra slutsatser om metoder
Några slutsatser om metoder

  • Tillhandahåller en struktur för handling

    • Metodstrukturen underlättar klientens förståelse och initiativtagande (dock inom metodens ramar)

  • Tillhandahåller en begreppsapparat som bygger upp verkligheten

    • Konsulten får en viktig roll som tolkare och översättare

  • Tillhandahåller en argumentationskedja för kommunikation

    • Metodens logik ger både klientpersonalen och konsulten ett paket av argument för förändringens nödvändighet och inriktning

    • Dessa tolkas dock fritt utifrån egna intressen och preferenser


Tillv gag ngss tt
Tillvägagångssätt

  • Datainsamling

    • 12 intervjuer och 12 observationer (ca. 150 sidor dokumentation)

  • Genomläsning av materialet för att skapa en preliminär kategoristruktur

    • Induktivt, men baserad på grundperspektivet - hur samspelar konsult, metod och klient i förändringsprocessen?

  • Indexering

  • Analys och skrivarbete


Indexering
Indexering

  • En induktiv process - vad handlar mina data om?

  • En iteration mellan helhet (indexsystem) och delar (textstycken)

  • Förändringar av indexsystemet och omklassificeringar är oundvikliga

    • jag indexerade i två omgångar - först utifrån dokumenten sedan utifrån kategorierna

  • Indexering måste få ta tid!


Analys och skrivarbete
Analys och skrivarbete

  • Kategoristrukturen länkas till rapportstrukturen

    • Vilka kategorier skall med i fallbeskrivningen

    • Var i rapportstrukturen skall de finnas med?

  • NVivorapporter som underlag i skrivarbetet

  • I samband med skrivarbetet identifieras mönster

  • Mönster testas mot “rådata”


Analys med nvivo
Analys med NVivo

Importera data

Skapa kategoristruktur

Klassificera data

Generera teori och testa hypoteser

Rapportera resultat


ad