Optymalizacja i symulacje najwa niejsze narz dzia analityczne cz ii 14 x 2013
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 14

Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II) 14 X 2013 PowerPoint PPT Presentation


  • 91 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II) 14 X 2013. Optymalizacja i symulacje • zastosowanie narzędzia Szukaj wyniku • problemy optymalizacyjne rozwiązywane za pomocą dodatku Solver • symulacje przy użyciu tabeli danych

Download Presentation

Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II) 14 X 2013

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Optymalizacja i symulacje najwa niejsze narz dzia analityczne cz ii 14 x 2013

Optymalizacja i symulacje. Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II)14 X 2013


Optymalizacja i symulacje najwa niejsze narz dzia analityczne cz ii 14 x 2013

Optymalizacja i symulacje• zastosowanie narzędzia Szukaj wyniku• problemy optymalizacyjne rozwiązywane za pomocą dodatku Solver• symulacje przy użyciu tabeli danych

Najważniejsze narzędzia analityczne (cz. II)• konsolidacja danych• tekst jako kolumny – dzielenie tekstu na wyrazy• autokonspekt i grupowanie danych• scenariusze


Zastosowanie narz dzia szukaj wyniku

Zastosowanie narzędzia „szukaj wyniku”

  • x∙cos(1-x) = 1

  • x = ?

  • Dane / Narzędzia danych / Analiza symulacji / Szukaj wyniku


Problemy optymalizacyjne rozwi zywane za pomoc solvera

Problemy optymalizacyjne rozwiązywane za pomocą Solvera

Schemat modelu decyzyjnego:

  • Zmienne decyzyjne

  • Warunki ograniczające

  • Funkcja celu -> max lub min


Przyk adowe zadanie z programowania liniowego

Przykładowe zadanie z programowania liniowego

  • Menedżer call center planuje przydział pracowników na dany dzień. Dzień dzieli się na trzy zmiany. Od godz. 0.00 do 8.00 potrzeba przy telefonach dwojga pracowników, od godz. 8.00 do 16.00 – czworga pracowników, a od 16.00 do 24.00 – również dwojga pracowników. Menedżer może wybierać spośród: Adama, Davida, Johna, Salmy, Miltona i Jose. Ich stawki za godzinę w zależności od zmiany są następujące:

  • Żaden z pracowników nie może spędzić w call center całego dnia, przy czym Milton może wytrzymać tylko jedną zmianę. Adam może pracować dwie zmiany, ale tylko pod rząd, tzn. bez przerwy. David jest już umówiony na wieczór, więc nie może wtedy przyjść do pracy. Jeśli w pracy jest Salma, to Johnowi bardzo zależy, aby razem z nią pracować.

  • Przyporządkuj pracowników do zmian, minimalizując koszty i spełniając wyżej określone warunki.


Rozwi zanie zadania

Rozwiązanie zadania


Tekst jako kolumny dzielenie tekstu na wyrazy i nie tylko

Tekst jako kolumny – dzielenie tekstu na wyrazy i nie tylko


Symulacje z u yciem tabeli danych

Symulacje z użyciem tabeli danych

  • Za pomocą tabeli danych można szybko w Excelu przeprowadzić symulacje losowe (stochastyczne).

  • Napisz formułę w komórce (*), której wynik będzie się zmieniał w zależności od komponentu losowego . (Wypróbuj klawisz F9.)

  • Ponumeruj komórki położone poniżej (*), w pierwszej kolumnie na lewo, od 1 do n, gdzie n to liczba symulacji

  • Zaznacz zakres o szerokości dwóch kolumn zawierający (*) i ponumerowane wiersze.

  • Wybierz: Dane/Analiza symulacji/Tabela danych.

  • Określ kolumnową komórkę wejściową w dowolnym miejscu poza tabelą

    danych.


Tabela danych studium przypadku

Tabela danych – studium przypadku

  • Jakiej zmienności WIG30 możemy się spodziewać w ciągu najbliższych 200 notowań?

  • Pobierz historyczne dane WIG30, np. z www.stooq.pl w formacie .csv

  • Utwórz względne dzienne przyrosty

  • Utwórz 200 nowych wierszy na potrzeby symulowania przyszłości

  • Dla każdego z przyszłych dni przyporządkuj formułę losującą z rozkładu jednostajnego historyczny względny dzienny przyrost

  • Policz współczynnik zmienności – dzieląc odchylenie standardowe przez średnią

  • Utwórz tabelę danych dla współczynnika zmienności np. z 500 symulacjami

  • Uruchom tabelę danych

  • Wyniki możesz przedstawić w postaci histogramu


Autokonspekt i grupowanie danych

Autokonspekt i grupowanie danych


Czenie arkuszy

Łączenie arkuszy

  • Jak utworzyć odwołania zewnętrzne?

    • Ręcznie

    • Poprzez kliknięcie danej komórki w otwartym arkuszu źródłowym

    • Wklej / wklej łącze

    • Dane / Narzędzia danych / Konsoliduj

  • Gdy modyfikujemy arkusz źródłowy

    • Otwórzmy arkusz docelowy

    • Używajmy nazw zamiast odwołań do komórek (uwaga na przesuwające się zakresy)


Edycja czy

Edycja łączy

Plik/Informacje/

Powiązane dokumenty/Edytuj łącza do plików

  • Aktualizacja wartości

  • Zmiana źródła

  • Otwarcie źródła

  • Przerwanie łącza

  • Sprawdzenie stanu


Konsolidacja arkuszy

Konsolidacja arkuszy

Krok po kroku:

  • Dane/Narzędzia danych/Konsoliduj

  • Wybierz funkcję, np. sumę lub średnią

  • Dodaj odwołania do kolejnych arkuszy z bieżącego lub innych skoroszytów

  • Wybierz, których etykiet chcesz użyć (w zależności od rodzaju konsolidacji)

  • Zaznacz „utwórz łącze z danymi źródłowymi”, jeśli chcesz utworzyć konspekt z zewnętrznymi odwołaniami


Scenariusze

Scenariusze

Krok po kroku:

  • Narzędzia danych / analiza symulacji / menedżer scenariuszy

  • Dodaj nazwę

  • Wybierz komórki zmieniane

  • Napisz komentarz

  • Ewentualnie chroń przed zmianami lub ukryj

  • Zrób podsumowanie scenariuszy

  • (Opcjonalnie) scal scenariusze z innych skoroszytów


  • Login