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Définition. Soit un effet précis d’une maladie étudié dans une population La relation dose-réponse représente la probabilité d’apparition de cet effet dans la population pendant une durée donnée, en fonction de la dose, c’est-à-dire de la quantité de l’agent causal ingérée. Probabilités.

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  1. Définition • Soit un effet précis d’une maladie étudié dans une population • La relation dose-réponse représente la probabilité d’apparition de cet effet dans la population pendant une durée donnée, en fonction de la dose, c’est-à-dire de la quantité de l’agent causal ingérée ABARI 2006-04-26

  2. Probabilités DMI = ? 1 • Hypothèses : • l’action d’une seule cellule bactérienne suffit à déclencher la maladie • les cellules bactériennes agissent indépendamment les unes des autres • chaque cellule bactérienne possède la même probabilité, R, de rendre malade • D = dose = quantité de cellules bactériennes ingérées • Pe = probabilité de provoquer l’effet Pe= 1 - (1 – R)D ABARI 2006-04-26

  3. Équation exponentielle • Hypothèse supplémentaire : • les cellules sont distribuées de façon aléatoire dans l’aliment, selon la loi de Poisson Pe = 1 – exp(- RD) • Aux faibles doses : Pe RD • D50 = dose provoquant la maladie chez 50% des personnes exposées. D50 = - ln(0,5)/R  0,7/R ABARI 2006-04-26

  4. Relation dose-réponse exponentielle lorsque R = 10-6 (cellule)-1 ? ABARI 2006-04-26

  5. FAO/WHO Consultation, 2001 ABARI 2006-04-26

  6. FAO/WHO, 2005 R population sensible = 1,06.10-12 R populationsaine = 2,37.10-14 ABARI 2006-04-26

  7. Équation bêta - Poisson • Hypothèse supplémentaire : • R varie selon l’hôte selon une distribution bêta de paramètres  et  Pe= 1 – (1 + D/)-  • Il faut  >>1 et >>  • D50=  ·2(1/ - 1) 0,5· • Si  >>1 et >> , alors Pe  1 – (1 + D/D50) -  • Aux faibles doses : PeD·/ ABARI 2006-04-26

  8. Équation Weibull - gamma Pe= 1 – [(1+ Dx/) ] - ABARI 2006-04-26

  9. Weibull -gamma Gamma-Poisson souris Relations dose-réponse :Listeria monocytogenes ABARI 2006-04-26

  10. Dose-Response for Listeria monocytogenes with Variable Strain Virulence for the Neonatal Sub-population (USDA/FDA/CDC, 2003) Mortality (rate per serving) Dose (cfu/serving) ABARI 2006-04-26

  11. Salmonella Enteritidis (FAO/WHO Consultation, 2001) ABARI 2006-04-26

  12. E. coli O157:H7Tirets : Shigella flexneri (très virulentes), et EPEC (peu virulentes) Trait continu noir: courbe la plus probable, Traits continus gris : percentiles de la distribution d’incertitude de 5% à 95%, Rectangle gris : épisode de 1993 (FSIS, 2001) ABARI 2006-04-26

  13. E. coli O157:H7Morihoka (Japon) 1996 : épisode dans une école élémentaire. À gauche : élèves, à droite : professeurs Teunis, P., Takumi, K. & Shinagawa, K. 2004. Dose Response for Infection by Escherichia coli O157:H7 from Outbreak Data. Risk Analysis24 (2), 401-407. ABARI 2006-04-26

  14. Vibrio parahaemolyticus ABARI 2006-04-26

  15. Vibrio vulnificus ABARI 2006-04-26

  16. Clostridium perfringens ABARI 2006-04-26

  17. Quelle est la DMI dont parlent les manuels de microbiologie ? • C’est la dose qui provoque une épidémie connue de l’autorité compétente, dose que, de ce fait, elle juge intolérable • Ce n’est pas une notion biologique • C’est un outil pour la gestion des risques ABARI 2006-04-26

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