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Épidémiologie et environnement

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Épidémiologie et environnement. Épidémiologie analytique Luc Dauchet [email protected] Environnement définition. Définition larousse: Ce qui entoure de tous côtés ; voisinage : Un village dans son environnement de montagnes.

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Presentation Transcript
pid miologie et environnement

Épidémiologie et environnement

Épidémiologie analytique

Luc Dauchet [email protected]

environnement d finition
Environnement définition
  • Définition larousse:
    • Ce qui entoure de tous côtés ; voisinage : Un village dans son environnement de montagnes.
    • Ensemble des éléments (biotiques ou abiotiques) qui entourent un individu ou une espèce et dont certains contribuent directement à subvenir à ses besoins.
    • Etc..
environnement d finition1
Environnement définition
  • Sens Large:
    • Facteur de risque environnementaux:
      • Atmosphère, pollution etc..
      • Alimentation
      • Activité physique
      • Tout sauf la génétique….
    • d’A. Einstein « l’environnement, c’est tout ce qui n’est pas moi »
environnement d finition2
Environnement définition
  • OMS Helsinki 1994
  • la santé environnementale (environmental health) comprend les aspects de la santé humaine, y compris la qualité de la vie, qui sont déterminés par les facteurs physiques, chimiques, biologiques, sociaux, psychosociaux et esthétiques de notre environnement. Elle concerne également la politique et les pratiques de gestion, de résorption, de contrôle et de prévention des facteurs environnementaux susceptibles d’affecter la santé des générations actuelles et futures
environnement d finition3
Environnement définition
  • Rapport de la Commission d’orientation du Plan national santé environnement . 2004
  • « En tant que pratique, au travers de politiques publiques, la santé environnementale vise à réduire les menaces qui pèsent sur les personnes dans leur cité, leur logement, leur lieu de travail, et mobilise dans ce but un ensemble d’institutions publiques nationales ou locales, d’organismes privés et de professionnels qui y exercent. »
pourquoi compter
Pourquoi compter?
  • Décrire : épidémiologie descriptive.

Observation

Comprendre : épidémiologie analytique

Évaluer: épidémiologie évaluative

pid miologie analytique

Épidémiologie Analytique

Étude d\'observation

pid miologie analytique tudes d observation
Épidémiologie analytiqueétudes d\'observation
  • Objectif= identifier les étiologies et facteur de risque d’un problème de Santé
    • Étiologie Etio= cause logos=étude
    • Facteur de risque. Facteur significativement associé à une pathologie: (ex: tabac/cancer du poumon; Homme/accident de voiture)

=> pas de notion de causalité

tudes cologiques
Études écologiques
  • Ces études analysent la co-variation de paramètres mesures au niveau de groupes d\'individus, souvent sélectionnes sur une base géographique : région, comte, état... Pour chaque groupe, les distributions des niveaux d\'exposition et des fréquences de maladies sont connues, mais pas la distribution conjointe de ces deux variables (fréquence de maladie par niveau d\'exposition).
  • Données collectives pas de données individuelles
tudes cologiques1
Études écologiques
  • Etudes Multigroupes
    • Les études multi-groupes dites, géographiques,mettent en évidence l’association écologique entre le niveau moyen d\'exposition ou la prévalence de l’exposition et la fréquence de maladie dans de nombreuses régions
risque

F. RICHARD

Risque
  • Définition : C\'est pour un sujet la « Probabilité » de développer une maladie
  • Notion quantitative et probabiliste
  • Probabilité que des dangers (effets néfastes sur la santé humaine) surviennent au sein d\'une population à la suite d\'une exposition
risque notion de multifactorialit de la plupart des ph nom nes de sant

F. RICHARD

Risque : Notion de multifactorialité de la plupart des phénomènes de santé
  • Le tabac n\'est pas la seule cause de cancer du poumon et fumer d\'induit pas forcément un cancer du poumon
  • On ne peut pas faire de grippe sans croiser le virus de la grippe mais on ne développe pas forcément une grippe si on "croise" le virus de la grippe.
la notion de risque

F. RICHARD

La notion de risque
  • Rupture avec une approche déterministe (une cause entraîne forcément un effet)
  • Approche probabiliste : un faisceau de facteurs augmente la probabilité que survienne une maladie
mesure du risque

F. RICHARD

Mesure du risque

M + M -

E + a b e1

E - c d e0

m1 m0 N

Risque : probabilité d\'être malade

mesure du risque cohorte

F. RICHARD

Mesure du risque : Cohorte

R1 : Risque de développer la maladie si on est exposé

R0 : Risque de développer la maladie si on n’est pas exposé

mesure du risque cohorte mod le multiplicatif risque relatif rr

F. RICHARD

Mesure du risque : CohorteModèle multiplicatif :risque relatif (RR)

Si R1 R0 RR  1 (absence de risque)

Si R1 > R0 RR > 1(augmentation de risque chez les exposés vs les non exposés)

Si R1 < R0 RR < 1(diminution de risque chez les exposés vs les non exposés)

mesure du risque cohorte mod le additif diff rence de risque ou exc s de risque

F. RICHARD

Mesure du risque : Cohorte Modèle additif : Différence de risque ou excès de risque

Si R1 R0 0 (absence de risque)

Si R1 > R0 > 0 (augmentation de risque chez les exposés vs les non exposés)

Si R1 < R0 < 0 (diminution de risque chez les exposés vs les non exposés)

petites d finitions statistique
Petites définitions statistique
  • p (ou risque de première espèce): probabilité que la différence soit observé si il n’y a pas de relation: En pratique dit qu’une relation est significative si p<0,05.
  • Intervalle de confiance: intervalle dans lequel la vrai valeur d’une moyenne ou d’un RR à 95% de se situer.
mesure du risque cohorte intervalle de confiance 95 d un rr interpr tation

F. RICHARD

Mesure du risque : CohorteIntervalle de confiance à 95% d\'un RR: Interprétation
  • 1 inclus dans l\'IDC à 95% = RR non significativement différent de 1
  • 1 exclu de l\'IDC à 95% = RR significativement différent de 1
tudes cologiques2
Études écologiques
  • Etudes temporelles
    • Les études temporelles examinent, dans une zone géographique donnée, la co-variation, souvent au jour le jour, d\'un indicateur de pollution et d\'un indicateur de sante, de mortalité ou d\'activité sanitaire.
tudes cologiques3
Études écologiques
  • Etudes mixtes
    • Les études écologiques, mixtes combinent les caractéristiques des études multi-groupes et des études temporelles; leur objectif est donc double : déterminer les changements au cours du temps & l\' intérieur
tudes cologiques4
Études écologiques
  • Avantage
    • Facile à réaliser
      • Pas de nécessité de données individuelles
      • Utilisation de données en recueil systématique, PMSI, station de mesure de la pollution
    • Limites
      • Biais +++++++++++
      • Niveau de preuve très bas
      • Permet seulement d\'émettre des hypothèses.
notion de biais
Notion de biais
  • Un biais est une erreur systématique(non liée au hasard) qui compromet la validité de l\'enquête et empêchent l\'interprétation juste des résultats. Il existe trois catégories de biais:

cm

notion de facteur de confusion
Notion de facteur de confusion
  • Association ne signifie pas cause.

Relation statistique

Fumer

Posséder un briquet

cause

Relation statistique :

Facteur de risque

Cancer du poumon

Un facteur de confusion est un facteur associé à la fois à l’exposition et au risque

Fumer est le facteur de confusion qui explique la relation entre briquet et cancer du poumon

notion d ajustement
Notion d\'ajustement
  • Méthode statistique permettant de prendre en compte les facteurs de confusion mesurés et connus
  • => A consommation de tabac égale le fait de posséder un briquet n\'est plus facteur de risque de cancer.
  • Limites :
    • Nécessite une bonne mesure des facteurs de confusion
    • Tous les facteurs de confusion ne sont pas connus
    • Pas de distinction possible si variable trop corrélée (ex: si toutes les personnes qui ont un briquet sont fumeurs)
etudes individuelles
Etudes individuelles
  • Les données sanitaires et celles relatives aux variables de confusion sont ici relevées à I\'échelle individuelle
  • Exposition données individuelles ou collectives dans le cadre de l’environnement physique
cohortes contemporaines
Cohortes « contemporaines »

Maladie

Maladie

Maladie

Maladie

Maladie

Études de nombreuses expositions et maladies

Exposition: tabac, sport, alimentation, couleur des chaussures….

Grosses cohortes > 10000 personnes sur de nombreuses années

mesures l inclusion
mesures à l’inclusion
  • Facteurs d’ajustements
    • Age, sexe, données socio-démographiques,…..
  • Autres expositions
    • Questionnaires alimentaires, habitudes de vies etc..
    • Clinique TA IMC ect…
    • Biologie : Cholestérol diabète aliquots ect…
suivi
Suivi
  • Études de mortalité:
    • Certificat de mortalité => peu coûteux, imprécis
  • Morbidité:
    • Contact des patients => contact des médecins => dossiers médicaux => définition standardisée => comité d’experts.
    • Registre (exemple PRIME/ MONICA)=> précis et peu coûteux (quand on dispose d’un registre!!)
probl me il faut tout avoir pr vu avant
Problème : il faut tout avoir prévu avant!

Sans trop charger la Fusée !!!!

slide39

Population

15 ans de suivi

Données

EFR

etudes de cohortes
Etudes de cohortes
  • Avantage
    • Exposition précède l’événement
    • Limites les bais (sélection mesure)
  • Inconvénient:
    • Perdus de vus
    • Long
    • Nécessite beaucoup de sujets
    • Maladie fréquente
etude transversale
Etude transversale
  • Une étude transversale détermine, dans une population, la prévalence d\'une maladie, sans que L’on en connaisse I’ ancienneté. Les données d\'exposition, variables dans le temps, peuvent être mesurées rétrospectivement, afin de tenir compte des périodes de latence. II s\'agit de comparer des prévalences entre sujets différemment exposes.
slide45

Exposure to Motor Vehicle Traffic and Allergic Sensitization

    • Wyler, Catherine
  • Study Population and Participation Rate
    •  Basel-Stadt is an urban area with about 200,000 inhabitants, located in the northwestern part of Switzerland. In 1991, it was one of the eight areas that participated in the cross-sectional part of the Swiss Study on Air Pollution and Lung Diseases in Adults (SAPALDIA). 23–25 Martin et al26 have described the methods of SAPALDIA elsewhere. The present study is based on the 1,075 (60%) Swiss participants of the Basel sample of SAPALDIA
  • Allergy Tests
    •  We assessed the sensitization to eight common aeroallergens
  • Assessment of Exposure
    •  To determine the participants’ exposure to traffic at their domicile, we matched the data of the traffic inventory of the canton Basel-Stadt to each participant’s home address.
slide46

OR Odds Ratio rapport de cote/ approximation du RR

FIGURE 1 Association between ln(OR) (OR = odds ratio) of sensitization to pollen and ln(car frequency) in subjects having lived in the same house for at least 10 years; results of a generalized additive model in which the functional relation with ln(car frequency) was estimated using locally weighted regression with a window span of 0.7 and in which the influence of sex, age, smoking, education, family history of atopy, and number of siblings was controlled.

slide48

Population

Données

etudes cas t moins
Etudes cas témoins
  • Avantage:
    • Facile à réaliser (cohorte)
  • Inconvénient:
    • Biais ++
    • Sélection +++
    • Mémorisation +++
comparaison cohorte cas t moins
Comparaison cohorte/cas témoins

En pratique dans la majorité des cas OR=RR

interpr tation d une tude pid miologique d observation
Interprétation d\'une étude épidémiologique d\'observation
  • Permet d\'établir un lien statistique (facteur de risque)
  • Ne permet pas d\'établir un lien de causalité (l\'exposition est responsable de la maladie)
    • Biais lié à la constitution de l\'étude
    • Biais de Confusion
pid miologie valuative
Épidémiologie évaluative
  • Objectif: Évaluer l’action d’une action de soins
  • Cas particulier:

=> Il existe une situation ou l’on peut conclure à une relation de causalité:

=> essais randomisé en double aveugle.

essais randomis en double aveugle id ale
Essais randomisé en double aveugle = Idéale

Traitement A

Traitement B

Ni le patient ni le médecin ne connaît la nature du traitement

Analyse

Nombre de malade guéries, vitesse de guérison

Durées de survie etc

Levé de l’aveugle: ex trt A= nouveau médicament trt B= placebo

essais randomis en double aveugle
Essais randomisé en double aveugle
  • Si l’essais est bien mené:
    • Pas de Biais possibles
    • Pas de facteurs de confusion possible
    • => on peut conclure à une relation causale.
    • => Quasi impossible dans le domaine de l’environnement
autres enqu te valuative
Autres enquête évaluative
  • L’enquête randomisé en double aveugle n’est possible que pour les médicaments.
    • => autres traitements (ex : chirurgie, kinésithérapie, psy..) pas d’aveugle possible.
    • Pour les intervention en santé publique: randomisation individuelle quasi impossible
      • ICI ailleurs/ avant après
    • Valeur moindre des autres protocoles expérimentaux mais > à observation
autres enqu te valuative1
Autres enquête évaluative
  • L’enquête randomisé en double aveugle n’est possible que pour les médicaments.
    • => autres traitements (ex : chirurgie, kinésithérapie, psy..) pas d’aveugle possible.
    • Pour les intervention en santé publique: randomisation individuelle quasi impossible

=> Valeur moindre des autres protocoles expérimentaux mais > à observation

tudes quasi exp rimentales
Études quasi expérimentales
  • Utah Valley expérience
    • Présence de hauts fourneaux
    • Valeur de PM10 supérieurs aux normes
    • Entre 1985 et 1989 arrêt intermittents en raisons de grèves
    • Admission pour asthme des enfant <6ans doublé quand l’usine fonctionne.
    • Pas d’évolution dans les zones témoins:
      • Cache et Salt lake Valley
  • => Étude quasi expérimentale ici ailleurs/avant après
interpr tation d une enqu te pid miologique observationnelle
Interprétation d’une enquête épidémiologique observationnelle
  • 2 Grands risques
    • Sur interpréter et conclure à une causalité => Tendance de la Presse grand publique
    • Ne rien conclure sous prétexte qu’un résultat d’observation ne prouve rien.=> Ex Fabriquant de tabac!
interpr tation d une enqu te pid miologique
Interprétation d’une enquête épidémiologique
  • Critère de Causalité
    • Séquence temporelle établie
    • Association forte
    • Constance et reproductibilité
    • Relation effet dose
    • Spécificité de l’association
    • Cohérence / physiopathologie
    • Effet d’une intervention sur le FR
sp cificit s de la recherche en environnement
Spécificités de la recherche en environnement
  • Difficulté à mettre en évidence des relations
    • Niveaux d’expositions faibles mais chroniques
    • Conséquence parfois à long terme
    • Impacte individuelle faible
  • Mais conséquences en santé publique importantes car touche de nombreuses personnes
peut on prouver qu une exposition n est pas dangereuse
Peut on prouver qu’une exposition n’est pas dangereuse ?
  • NON
    • On peut qu’il existe une association (p>0,05)
    • On ne peut pas prouver qu’il n’y pas d’association (Nombre de sujets insuffisant pour l’observer ?)
    • Tout au plus on peut prouver que si les effets existent-ils sont limités.
principe de pr caution
Principe de précaution

1992 Déclaration de Rio : « En cas de risque de dommages graves ou irréversibles, l\'absence de certitude scientifique absolue ne doit pas servir de prétexte pour remettre à plus tard l\'adoption de mesures effectives visant à prévenir la dégradation de l\'environnement. »

1995 loi Barnier « l\'absence de certitudes, compte tenu des connaissances scientifiques et techniques du moment, ne doit pas retarder l\'adoption de mesures effectives et proportionnées visant à prévenir un risque de dommages graves et irréversibles à l\'environnement à un coût économiquement acceptable »

le d fi des perturbateurs endocriniens
Le défi des perturbateurs endocriniens
  • « une substance ou un mélange exogène altérant les fonctions du système endocrinien, et induisant donc des effets nocifs sur la santé d’un organisme intact, de ses descendants ou sous-populations »
    • Effets à très faibles doses
    • Effets à très long terme (2ème ou 3ème génération)
    • Effets modeste sur tout le monde
  • Étude extrêmement difficile.
esp rance de vie la naissance en france 1950 2002
Espérance devie à la naissance en France (1950-2002)

De plus en plus de questions

Mais un environnement de plus en plus sur!!!

F.Richard

sources
sources
  • http://www.pitt.edu/~super1/lecture/lec3471/001.htm
  • Quelques diapo du Dr Florence Richard
  • EPIDIEMIOLOGIE ET ENVIRONNEMENT Isabelle Momas Revue Franoaise des Laboratoires, octobre 2001, N ° 336
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