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関係 (relation)

Ver. 2. y. x. 関係 (relation). このように “ ,” で区切って書くときには「かつ」 (and) の意味になる。. 集合 A の要素 a と B の要素 b とが、ある条件 R を満たすとき「 R の 関係 にある」といい、 aRb と書く。 R の関係にある要素の対 < a,b > の全体は 直積 A X B の部分集合           と同一視できる。 例: 二つの実数の関係   は,集合            のことである。. グー. 別の例:. パー. チョキ. n 項関係.

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  1. Ver.2 y x 関係 (relation) このように “,” で区切って書くときには「かつ」(and)の意味になる。 • 集合Aの要素aとBの要素bとが、ある条件Rを満たすとき「Rの関係にある」といい、aRb と書く。 • Rの関係にある要素の対<a,b>の全体は 直積AXBの部分集合           と同一視できる。 • 例:二つの実数の関係   は,集合           のことである。 グー 別の例: パー チョキ

  2. n項関係 • xと yが関係 Rを満たす、つまり のとき、良く と書く (infix notation)。これは二項関係。 • 集合AからBへの関数f (写像) のグラフは、直積   の部分集合であり、一つの二項関係である。Aの要素aの関数 f による像 f(a)は • Aと Aの間の関係を A上の関係ともいう。 • 前出の例題「ジャンケンの関係」 • 3項以上の関係もある。 • 例:a氏がb氏にcというメールを出した <a,b,c> • 例:夫aと妻bには子供cがいる<a,b,c>

  3. 二項関係の性質 ∀x すべてのx • 二項関係     においては、次の性質が基本的 • 反射律 • 推移律 • 対称律 • 反対称律 • 関係Rが反射律を満たすとき、Rは反射的という。 • 例:N上の大小関係 は反射的、推移的、反対称的 平面上の二直線の平行関係は反射的、推移的、対称的

  4. 同値関係 (equivalence relation) • 反射的、推移的、対称的な関係を同値関係という • 例:平面上の直線の間の「平行関係」二つの三角形が「合同である」「相似である」 • 例:自然数 m, 整数 x, yに対して • 例:関数 が与えられた時     に対して • 例:自然数の上の等号(=)  x とyは mを法として合同

  5. 同値類 *直和分割: 集合A を、互いに交わらない(空でない)集合の和集合として表すことができる意味。 • 集合 A上の同値関係 Rとが与えられたとき • (x の属する同値類)xと R の関係にある y の集合 • x を代表元という • 集合 A の任意の同値関係 R に対して、R の定める同値類の全体の集合は A の直和分割*。逆に A の任意の直和分割は A のある同値関係の定める同値類の全体の集合に一致する。

  6. 商集合 • Aの Rによる分割,商集合 例: 3を法として合同な整数の集合 Z の商集合は • 集合Aから、AのRによる商集合  への写像fを     により定義すると、この fは全射。Aから への標準的な(canonicalな)全射という.。

  7. 関係の合成 • 集合 A上の関係の合成(積ともいう) • 合成の繰返しをベキ乗として定義する • (idA : A上の恒等関係)

  8. 関係の閉包 • 推移的閉包 (reflexive closure) • 反射推移的閉包 (reflexive transitive closure) • 推移的閉包は推移的である。反射推移的閉包は反射的かつ推移的である。 • 性質:Rが推移的であれば、R+=Rである。

  9. 関係と隣接行列 このa, b, c, dは注釈であり、行列の一部ではない a b c d 有向グラフ (directed graph) • 関係の合成は行列の積の0でない成分に対応 a b c d

  10. S学部 C学科 W大学 G研究室 WEBページのリンクの関係 Googleのページランク 次回の予告 • 基本的な仕組は数学的グラフの行列による表現隣接行列(推移行列、遷移行列)固有値と固有ベクトル 行列の上と左のW, S, C, Gは注釈であり行列に含まれない

  11. 隣接行列と閉包 • 隣接行列の定義 • 隣接行列の性質 • 行列Rnの(i,j)成分は、aiからajに至る長さnの相異なる道の数。(道のことを経路ともいう) • 行列R*の(i,j)成分が0でないとき、 aiからajに至る道がある。到達可能。(長さ0の道もあり) Rを否定している斜線

  12. 二項関係と順序 () • 次の三つの性質を満たす二項関係 を半順序(partial order)という。半順序集合を posetという。 • 反射律 • 推移律 • 反対称律 • さらに次の性質も満たすとき全順序 (total order) という。全順序を線形順序 (linear order)ともいう。 • 単に順序という場合には半順序のことを指す。 論理記号 or

  13. 順序集合 • N, Z, R:数の大小関係  これは自明な順序。 • 複素数の集合C:ここには自明な順序がない。 • 文字 (a~z, A~Z)の集合:それほど自明でない。 • 単語(文字列):自明でない。 • 学校の成績:いろいろな計算法があり自明でない。 • {red, green, blue} : 関係の定義が必要。 • 部分集合の間の順序:包含関係⊂は順序である。 • {{}, {red}, {green}, {blue}, {red,green}, {red,blue},{green,blue}, {red,green,blue}} • Cや学校の成績にも特定の要素間には順序あり。

  14. 順序集合(部分集合、直積) • 集合 Aとその上の半順序  の組 <A,  >のこと。 • A の上の順序  が明示されていたり、自明な場合には、単に A と書く。 • 例:集合 Aに対して (2A, )は順序集合。 • 例:順序集合の直積を順序集合にする方法は複数通り考えられる • 直積順序: • 辞書式順序:lexicographic order

  15. 順序集合(N, 関数) • Nの自明な順序ではない順序がある。 • 例:m|n (mは nの約数という二項関係)これは順序である。ただし全順序ではない[演習のヒント]反射的、推移的、反対称的。 • Bが順序集合のとき、関数 f,g  A B の間の順序を B上の順序を使って定義できる。

  16. 狭義の順序 • 狭義の順序を、以下の二つの性質を満たす関係として定義する。 • 推移的: • 非反射的: • 演習:Rを狭義の順序とする。二項関係R*を次のように定義すると、R*は順序になる。 否定 not (詳しい説明は省略)

  17. ハッセ (Hasse) の図式 • Aの各要素a, bに対して平面上の点Pa , Pbをとる。a<b の時、PbをPaよりもY座標を大きな位置に描く。 • b が a の直後の要素であるとき、PaとPbとを線分で結ぶ。この線分上にはPa , Pb以外の点は描かない。

  18. 直前の要素、直後の要素 • 順序集合 (A, ) において xA が aA の直後の要素(successor) であるとは、次の性質を満たすこと。 • 同様に、直前の要素 (predecessor)を定義できる。 • 例:n ( N, n  0)の直前の要素は n1 • 例:a(Q)の直前の要素は存在しない。順序集合(A, )が稠密(ちゅうみつ)であるとは、任意のa, bAに対してa<bならば必ずa<c<bとなる c が存在することである。Qは稠密。

  19. ハッセ (Hasse) の図式の例 全順序 比較不能 {red,green,blue} {red,green} {green,blue} {red,blue} {red} {green} {blue} {}

  20. Jane(100) Smith(92) Mary(85) Tom(85) Pat(80) Bob(77) 擬順序 (quasi-order, preorder) 別の例: • 反射律と推移律を満たす関係(反対称律は満たさなくてよい)を擬順序という。 •            で定義される関係 ~ は同値関係になる。商集合 A/~ の上の二項関係         は順序になる。

  21. 最大と極大 • 順序集合 (A, ) と、その部分集合Bがある。Bの要素 b が次の性質を満たすとき、bをBの最大元という。 ∀x∈B(x  b )maximum • Bの要素 b が次の性質を満たすとき、bをBの極大元という。 ∀x∈B(b  x ⇒ x=b )maximal x y 極大元(2つある) z w u 最小元=極小元 最大元が存在すれば、それが極大元。最大元は存在すれば一つ。極大元は複数個が存在することがある。

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