Pengukuran kesalahan peramalan
Download
1 / 11

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN - PowerPoint PPT Presentation


  • 234 Views
  • Uploaded on

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN. BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi. Teknik peramalan kuantatif biasanya menggunakan runtut waktu, maka notasi matematis harus digunakan untuk menunjukan periode waktunya. Notasi dasar peramalan : = Nilai data runtut waktu periode t

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN' - soo


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Pengukuran kesalahan peramalan

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN

BY

ERVITA SAFITRI,SE.MSi


Teknik peramalan kuantatif biasanya menggunakan runtut waktu, maka notasi matematis harus digunakan untuk menunjukan periode waktunya.

Notasi dasar peramalan :

= Nilai data runtut waktu periode t

= Nilai peramalan dari

= Residual atau kesalahan peramalan


Residual atau kesalahan peramalan adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai peramalan
Residual atau kesalahan peramalan adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai peramalan

Untuk menghitung kesalahan atau risidual dari setiap periode :

di mana :

= Kesalahan peramalan pada periode t

= Nlai sebenarnya pada periode t

= Nilai peramalan pada periode t


Cara cara untuk mengevaluasi teknik peramalan
CARA-CARA UNTUK MENGEVALUASI TEKNIK PERAMALAN : nilai sebenarnya dengan nilai peramalan

  • Simpangan absolut rata-rata atau Mean Absolut Deviation [MAD] untuk mengukur akurasi peramalan dengan merata-ratakan kesalahan peramalan [ nilai absolutnya] dalam unit ukuran yang sama seperti aslinya


2. Kesalahan rata-rata kwadrat atau Mean Squared Error [MSE] merupakan metode alternatif dalam mengevaluasi suatu teknik peramalan, dimana setiap kesalahan atau residual dikuadratkan yang biasanya menghasilkan kesalahan yang lebih kecil tetapi kadang-kadang menghasilkan yang sangat besar


3.Persentase kesalahan absolut rata-rata atau Mean Absolute Percentage Error [MAPE] dihitung dengan menemukan kesalahan absolut tiap periode dengan membagi dengan nilai observasi pada periode tersebut kemudian dipersentasekan.Metode ini memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibanding dengan nilai sebenarnya


4. Persentase kesalahan rata-rata atau Mean Percentage Error [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol


Contoh
Contoh [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol

Benkel ABC mempunyai data jumlah motor yang diservis perhari dan nilai peramalandari data tersebut dengan metode sederhana hitunglah evaluasi model residual dengan menggunakan MAD, MSE, MAPE dan MPE


Perhitungan evaluasi metode ramalan
Perhitungan evaluasi metode ramalan [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol


Jawab
Jawab [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol

Evaluasi metode ramalan :

=


Jawab1
Jawab [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol

Evaluasi metode ramalan :

=

=


ad