DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y DE COMERCIO
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DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y DE COMERCIO. DETERMINANTES DE ENDEUDAMIENTO PARA EL SECTOR INDUSTRIAL MANUFACTURERO ECUATORIANO PARA EL PERIODO 2005-2010. INGENIERÍA EN FINANZAS Y AUDITORÍA. PATRICIA LORENA ABRIL MENA. DIRECTOR: ING. LUIS SIMBAÑA. CODIRECTORA:

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PATRICIA LORENA ABRIL MENA

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Presentation Transcript


Patricia lorena abril mena

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y DE COMERCIO

DETERMINANTES DE ENDEUDAMIENTO PARA EL SECTOR INDUSTRIAL MANUFACTURERO ECUATORIANO PARA EL PERIODO 2005-2010

INGENIERÍA EN FINANZAS Y AUDITORÍA

PATRICIA LORENA ABRIL MENA

DIRECTOR:

ING. LUIS SIMBAÑA

CODIRECTORA:

ECO. YOLANDA FLORES


Cap tulo i aspectos generales

CAPÍTULO IASPECTOS GENERALES


Antecedentes

ANTECEDENTES


Patricia lorena abril mena

ORIGEN A LA INDUSTRIA

REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

AGRICULTURA


Patricia lorena abril mena

Manufacturero

106.507 empleados

Comercio

108.971 empleados

INEC en las estadísticas del censo económico 2010

53,93%

10,36%.

El que mas apoya

El 44% de los productos exportados

Boletín de comercio exterior marzo 2012

Instituto de promoción de exportaciones e inversiones, 2012

INEC que es del año 2008


Introducci n

INTRODUCCIÓN


Patricia lorena abril mena

Sector manufacturero

Erradicar la pobreza

Se caracteriza

Desempleo B.C.E

5.07%

4.60%

Producción

Al inicio

Falta tecnología

Manufactura con menos tecnología

Monopolios del sector

Superintendencia de compañías, 2011


Objetivos

OBJETIVOS


Planteamiento del problema

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA


Patricia lorena abril mena

No todos los sectores se han desarrollado.

Definir los Determinantes de endeudamiento

Se lo considera generador de empleo e ingresos

Contribuyan a mejorar la actividad financiera


Hip tesis

HIPÓTESIS


Cap tulo ii marco te rico

CAPÍTULO IIMARCO TEÓRICO


Patricia lorena abril mena

Explicar la composición de capital

Existen teorías

PeckingOrder

(Jerarquización financiera)

Trade Off

(Equilibrio de la estructura financiera)

Restricciones

Preferencias de financiación de las empresas.

Buscan equilibrio entre los beneficios y costos de la deuda.

Deuda no objetivo

Trata tolo lo que puede impedir el progreso hacia la maximización de fondos.

Le caracteriza el escudo tributario

Nivel de deuda: diferencia entre inversión y beneficios

Pago de intereses de la deuda

Generar dinero, invertir, costo de generar dinero

Myers


Cap tulo iii determinaci n metodol gica

CAPÍTULO IIIDETERMINACIÓN METODOLÓGICA


Patricia lorena abril mena

Determinantes de endeudamiento

Mato

Menéndez

Verona


Tipos de datos

TIPOS DE DATOS


Patricia lorena abril mena

Diaria, semanal, mensual, trimestral, anual

Censo poblacional

En un intervalo de tiempo se observan las mismas unidades


M todo de an lisis de datos

MÉTODO DE ANÁLISIS DE DATOS


Patricia lorena abril mena

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

Se basa en la dependencia que tiene la variable dependiente frente a varias variables independientes

Mínimos cuadrados

Conocer la relación que existe entre las variables que son objeto de estudio


Modelo

MODELO


Patricia lorena abril mena

MODELO

Porcentaje de error

Variables no consideradas

Coeficientes


Cap tulo iv desarrollo del modelo

CAPÍTULO IVDESARROLLO DEL MODELO


Patricia lorena abril mena

Balances 2005-2010

Comandos

Rápida

Adapta


Patricia lorena abril mena

Base de datos


Patricia lorena abril mena

Base I: SECTORES EN GENERAL

42 observaciones, 7 grupos o paneles, las observaciones mínimas son 6, máximas 6 y un promedio de 6

Modelo 1. Regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios.

Elaborado por: Autora

Regresión de mínimos cuadrados ordinarios.- Consiste en hacer mínima la suma de los cuadrados de las distancias entre los valores observados y los valores ajustados por el modelo de regresión.


Patricia lorena abril mena

Modelo 2. Regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios Robusto.

Elaborado por: Autora

Los coeficientes están sesgados y para eliminar estos sesgos se utiliza robust,

Robust.- Se dice que un estimador, es robusto si su distribución muestral no se ve seriamente afectada por valores que no concuerdan con las suposiciones de la muestra.


Patricia lorena abril mena

Consolidado Modelo 1 y Modelo 2

Elaborado por: Autora


Patricia lorena abril mena

Test de Hausman

Se emplea

Efectos fijos

Efectos aleatorios

Los mismos datos en el tiempo

Tiene que ser > 0,05

Nivel de significancia 95%

Tiene que ser < 0,05

0,0106 la cual es menor a 0.05


Patricia lorena abril mena

Modelo 4. Regresión lineal de mínimos cuadrados con efectos fijos y robusto

Elaborado por: Autora

Luego corregimos el sesgo de estos coeficientes y nos da el modelo 4 que ya viene completo con efectos fijos y robusto, este es el modelo estrella, el que se va analizar


Patricia lorena abril mena

Con el modelo 4 se realizan combinaciones con variables

Elaborado por: Autora


Patricia lorena abril mena

Base II:

SECTOR INDUSTRIAL MANUFACTURERO

323 observaciones, 65 grupos o paneles, las observaciones mínimas son 3, máximas 5 y un promedio de 4.9

Modelo 1. Regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios.

Elaborado por: Autora


Patricia lorena abril mena

Modelo 2. Regresión lineal de mínimos cuadrados ordinarios Robusto.

Elaborado por: Autora


Patricia lorena abril mena

Consolidado Modelo 1 y Modelo 2

Elaborado por: Autora


Patricia lorena abril mena

Modelo 4. Regresión lineal de mínimos cuadrados con efectos fijos y robusto

Elaborado por: Autora


Patricia lorena abril mena

Con el modelo 4 se realizan combinaciones con variables

Cuadro 4.7: Consolidado de los modelos eliminando variables

Fuente: Superintendencia de Compañías

Elaborado por: Autora

R2 Coeficiente de correlación múltiple

Asociación lineal perfecta entre variables


Cap tulo v conclusiones y recomendaciones

CAPÍTULO VCONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES


Conclusiones

CONCLUSIONES


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :

106.507 personas


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Patricia lorena abril mena

CONCLUSIÓN :


Recomendaciones

RECOMENDACIONES


Patricia lorena abril mena

RECOMENDACIÓN :


Patricia lorena abril mena

RECOMENDACIÓN :


Patricia lorena abril mena

GRACIAS


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