1 / 12

Štandardizácia

Štandardizácia. Prednáška 6 Zuzana Poláková. Demografické modelovanie. Špecifické miery - vráťme sa k úmrtnosti: budeme predpokladať, že úmrtnosť nie je konštantná, ale sa mení s vekom,

snowy
Download Presentation

Štandardizácia

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Štandardizácia Prednáška 6 Zuzana Poláková

  2. Demografické modelovanie Špecifické miery - vráťme sa k úmrtnosti: budeme predpokladať, že úmrtnosť nie je konštantná, ale sa mení s vekom, - potom pre každú vekovú skupinu môžeme skonštruovať špecifickú mieru (pre daný kalendárny rok) rovnakým spôsobom ako pre celú populáciu: mx = Mx/Sx - pretože sa úmrtnosť líši nie len podľa veku, ale i podľa pohlavia, počítajú sa špecifické miery pre každé pohlavie zvlášť - dostaneme tak vekové a pohlavné špecifické miery úmrtnosti, - dá sa však počítať špecifické miery aj podľa iných charakteristík - napr. podľa vzdelania, zamestnania, náboženského vyznania, - takéto miery sa však nenazývajú špecifické, ale označujeme ich ako mierydiferenčné.

  3. Demografické modelovanie Štandardizované miery • všeobecná miera úmrtnosti nie je vhodná pre porovnávanie úmrtnosti dvoch alebo viac populácií, lebo je výrazne ovplyvnená konkrétnou vekovou štruktúrou, • pri výpočte štandardizovaných mier (metóda štandardizácie) vychádzame z toho, že vyjadríme všeobecnú mieru úmrtnosti pomocou špecifických mier a urobíme jednoduchú úpravu rozšírením čitateľa zlomku o stredné stavy:

  4. Demografické modelovanie - zistili sme, že všeobecnú mieru môžeme vyjadriť ako vážený aritmetický priemer špecifických mier, kde váhami sú stredné stavy jednotlivých vekových skupín, - ak budú mať dve populácie podobnú vekovú štruktúru, má zmysel porovnávať vážený priemer ich špecifických mier, lebo použijeme rovnaký systém váh. Čo však v prípade, že sa veková štruktúra populácií líši výraznejšie? - potom je potrebné použiť iný systém váh, len tak budú vážené priemery zrovnateľné, - tento postup je princípom metódy priamej štandardizácie – skutočná veková štruktúra zrovnávaných populácií sa nahradí nejakou inou, štandardnou.

  5. Demografické modelovanie Priama štandardizácia Podmienky použitia: • rovnaká veková štruktúra zrovnávaných populácií • volíme vekovú štruktúru tej populácie, ktorú je možné považovať za „štandardnú“

  6. Demografické modelovanie Ak chceme porovnať úmrtnosť v populácii A a B, nahradíme pri výpočte váženého priemeru špecifických mier úmrtnosti skutočnú vekovú štruktúru populácií A a B nejakou inou, štandardnou vekovou štruktúrou, čím vylúčime vplyv vekových štruktúr populácií A a B: 4 možnosti voľby štandardnej populácie: 1/ za štandardnú populáciu zvolíme jednu zo zrovnávaných populácií 2/ za štandard zvolíme súčet alebo priemer porovnávaných populácií 3/ za štandard zvolíme nadradenú populáciu 4/ za štandard zvolíme teoretickú populáciu – stabilnú alebo stacionárnu populáciu (má tú výhodu, že sa v nej neprejavujú konkrétne deformácie, napr. vojna, vlny emigrácie a pod.)

  7. Demografické modelovanie

  8. Demografické modelovanie Vstupné údaje - sú počty zomretých a stredné stavy obyvateľstva podľa pohlavia a vekových skupín v oboch sledovaných krajoch a v štandardnej populácii Postup výpočtu - v prvom kroku vypočítame špecifické miery úmrtnosti pre obidva kraje (počet zomretých /stredný stav obyvateľov v príslušnom kraji *1000) - v druhom kroku vypočítame hypotetické počty zomretých a to tak, že vynásobíme počet obyvateľov štandardnej populácie s hodnotou špecifickej miery úmrtnosti zvlášť pre každý kraj (v každej vekovej skupine), delíme 1000, lebo špecifické miery sú vyjadrené v promile - pre každý kraj vypočítame celkový hypotetický počet zomretých (ako súčet za všetky vekové skupiny) - štandardizovanú mieru úmrtnosti potom dostaneme ako podiel celkového hypotetického počtu zomretých v príslušnom kraji a celkového počtu obyvateľov štandardnej populácie*1000

  9. Demografické modelovanie Nepriama štandardizácia • nie vždy máme k dispozícii počty zomretých podľa vekových skupín v porovnávaných populáciách, častejšie len celkové počty zomretých (poprípade podľa pohlavia) netriedené podľa veku (najmä u malých populácií na úrovni okresu) • v takomto prípade použijeme metódu nepriamej štandardizácie Potrebujeme poznať - špecifické miery úmrtnosti nadradenej (štandardnej) populácie - početnosti ľudí vo vekových skupinách v zrovnávaných populáciách

  10. Demografické modelovanie Postup výpočtu 1/ vypočítame hypotetické počty zomretých v zrovnávaných populáciách (špecifická miera úmrtnosti v štandardnej populácii * počet ľudí vo vekovej skupine v zrovnávaných populáciách) 2/ vypočítame sumy hypotetického počtu zomretých v zrovnávaných populáciách 3/ vypočítame špecifické miery úmrtnosti a to tak, že delíme hypotetický počet zomretých v zrovnávanej populácii celkovým počtom ľudí v populácii (pre obe zrovnávané populácie)

  11. Demografické modelovanie • z vyjadrenia nepriamo štandardizovanej miery je vidieť, že k jej výpočtu nepotrebujeme špecifické miery úmrtnosti pre populáciu A a B, čo je výhoda, lebo za menšie územné celky nebývajú tieto hodnoty k dispozícii (alebo sú málo spoľahlivé) • to je tiež dôvod, prečo sa nepriama štandardizácia používa častejšie než priama • pri nepriamej štandardizácii potrebujeme len špecifické miery štandardnej populácie, za ktorú obyčajne volíme väčšiu, než sú populácie zrovnávané

  12. Ďakujem za pozornosť

More Related