1 / 24

Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models

Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models. M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI. syukri@telkom.net Lecture 5, Sistem Basis Data II Syukri’ 2009. Pokok Bahasan. Methodology Menggunakan tools dan teknik secara bersamaan Data Warehouse lifecycle Metode yang akan ditinjau Inmon Ives Kimball

skyler-little
Download Presentation

Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Data Warehouse Methodology–Lifecycle Models M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI. syukri@telkom.net Lecture 5, Sistem Basis Data II Syukri’ 2009

  2. Pokok Bahasan • Methodology • Menggunakan tools dan teknik secara bersamaan • Data Warehouse lifecycle • Metode yang akan ditinjau • Inmon • Ives • Kimball • McFadden • Microsoft • SAS dan NCR • Method yang diajukan oleh Shanks & O’Donell

  3. Definisi Umum Methodology “A recommended collection of philosophies, phases, procedures, rules,techniques, tools, documentation,management and training” British Computer Society, 1983 (“ Kumpulan dari tahapan, prosedur, aturan, teknik, tools, dokumentasi, manajemen dan training untuk pengembangan sistem informasi/Sistem DW. “)

  4. Tujuan : • Untuk menentukan • Bagaimana sebuah proyek dibagi ke dalam tahapan tahapan? • Kegiatan dan aktivitas apa yang harus dilakukan? • Tool dan Teknik apa yang harus digunakan? • Apa output dari setiap pekerjaan? • Kapan setiap pekerjaan harus diselesaikan? • Siapa yang harus mengerjakan? • Bagaimana proyek harus diatur? Avision D.E. and Fitzgerald (1995) Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools 2nd Edition, McGraw-Hill, London

  5. Kegunaan : • Umumnya kita menggunakan methodology untuk: • Mendapatkan produk yang lebih baik • Mendapatkan proses pengembangan yang lebih baik • Mendapatkan proses pengembangan yang terstandarisasi • Apakah data warehousing berbeda • Tool dan teknik yang berbeda • Data warehousing adalah sebuah proses bukan suatu benda

  6. Ingat: Data Warehousing AdalahSebuah Proses/siklus • Dinamika fundamental pada inti dari data warehouse • Pendukung keputusan adalah sebuah proses pembelajaran 1. Data pada warehouse mengubah pengertian pengguna terhadap pekerjaan mereka 2. Dengan berubahnya pengertian mereka, keperluan informasi mereka juga berubah 3. Dengan berubahnya keperluan informasi mereka, data warehouse juga berubah 4. Kembali ke 1.

  7. Pendekatan metodologi oleh beberapa ahli • Bill Inmon (1994) • Ives (1995) • Kimball (1996) • McFadden (1996)

  8. Pendekatan Inmon (1994)

  9. Pendekatan Inmon (1994) • Kelebihan • Integrasi • Perulangan • Arsitektur pengembangan berimbang yang terkonsentrasi • Kelemahan • Kesulitan dan biaya mendisain model data perusahaan • Pengertian model ER (dalam 3NF) • Feedback dari penggunaan?

  10. Pendekatan Ives (1995)

  11. Pendekatan Ives (1995) • Kelebihan • Teknik untuk perumusan keperluan Integrasi • Teknik representasi berganda • Kelemahan • Kekompleksan dan potensi berbiaya tinggi • Waktu penyelesaian • Kemampuan beradaptasi • Bagaimana bila strategi bisnis berubah? • Feedback pengguna?

  12. Pendekatan Kimball (1996)

  13. Pendekatan Kimball (1996) • Kelebihan • Pemodelan berdimensi • Mudah dimengerti • Kelemahan • Integrasi • Mapping dari pemodelan berdimensi ke sistem yang sudah ada

  14. Pendekatan McFadden (1996)

  15. Pendekatan McFadden (1996) • Kelebihan • Partisipasi Pengguna • Fokus pada pencarian sumber data • Kelemahan • Membagi data warehouse yang besar • Tidak ada guidelines untuk disain secara fisik

  16. Metodology DW pada perusahaan : • NCR • SIS Institute • Microsoft • Perbandingan oleh O’Donell, Arnott & Gibson

  17. Pendekatan NCR

  18. Pendekatan NCR • Hampir sama dengan Inmon • 3NF dan model perusahaan • Penekanan pada normalisasi dan DBMS standar • Penekanan pada arsitektur • Digunakan dalam beberapa sistem yang sangat besar

  19. SAS Institute

  20. SAS Institute • Memakai teknik time-box • Data warehousing cepat • Keterkaitan selama 3 bulan (90 hari) • Prototyping 2 bulan + 1 bulan untuk pengembangan ‘solid’ • Banyak menggunakan prototyping dan workshop dengan pengguna • Bergantung pada kemampuan analis sistem yang bagus

  21. Pendekatan Microsoft (1999)

  22. Pendekatan Microsoft (1999) • Kelebihan • Memberikan perhatian pada pengguna secara eksplisit • Tapi apa sebenarnya kelemahan ini? • Berputar • Terkait dengan beberapa tool yang specific yang mengintegrasikan RDBMS dan OLAP (misalnya SQL server & Layanan Analisa/Pelaporan • Kekurangan • Terkait dengan beberapa tool yang specific, tetapi banyak yang tidak mempercayai (walaupun ini berubah) • Mapping sistem sumber

  23. Perbandingan Empat Metode • Dari O’Donell, Arnott & Gibson (2002)

  24. Sekian Next Week… • MID Test • (kisi-kisi di www.dipanegara.ac.id/elearning/ • - Genap0809-Sistem Basis Data II

More Related