1 / 37

Pengantar Basis Data

Pengantar Basis Data. Agenda. Pengertian Dasar Sejarah DBMS Komponen DBMS Tujuan DBMS Model Data Desain Basis Data. Pengertian Basis Data. Basis data adalah sekumpulan data yang saling berhubungan. Karakteristik utama basis data adalah : Merepresentasikan aspek dari dunia nyata,

simon-tyson
Download Presentation

Pengantar Basis Data

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pengantar Basis Data

  2. Agenda • Pengertian Dasar • Sejarah DBMS • Komponen DBMS • Tujuan DBMS • Model Data • Desain Basis Data

  3. Pengertian Basis Data • Basis data adalah sekumpulan data yang saling berhubungan. • Karakteristik utama basis data adalah : • Merepresentasikan aspek dari dunia nyata, • Terstruktur dengan baik, • Dapat merepresentasikan kondisi saat ini (current state) • Ada penggunanya dan ada aplikasi, • Disimpan dalam memori komputer secara permanen, dan • Dapat diakses dan dimanipulasi menggunakan DBMS

  4. Pengertian basis data Dunia nyata Fakta tentang dunia nyata dan behaviour-nya Direpresentasikan dalam contents dan operasi dari basis data facts about the world in a database some more rather long facts about the world in the databse more facts facts about the world in a database some more rather long facts about the world in the databse more facts facts about the world in a database some more rather long facts about the world in the databse more facts facts about the world in a database some more rather long facts about the world in the databse more facts facts about the world in a database some more rather long facts about the world in the databse more facts facts about the world in a database some more rather long facts about the world in the databse more facts Basis data Pengguna facts about the world in a database more facts facts about the world in a database more facts facts about the world in a database more facts facts about the world in a database facts about the world in a database more facts facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database facts about the world in a database

  5. Contoh Basis Data

  6. DBMS • Basis Data : Sekumpulan data yang sangat besar yang saling berhubungan. • Memodelkan real-world enterprise, terdiri dari : • Entiti (contoh mahasiswa, matakuliah, dosen) • Relationships (contoh dosenmengajarmahasiswa) • Database Management System (DBMS)adalah sebuah sistem perangkat lunak untuk menyimpan, mengatur dan mengakses ke basis data.

  7. Database Management Systems “A collection of interrelated data and a set of programs to access those data” (Silberschatz, Korth and Sudarshan. Database System Concepts) “A software package designed to store and manage databases” (Ramakrishnan and Gehrke. Database Management Systems)

  8. DBMS • Adalah sekumpulan program yang mampu: • Mendefinisikan struktur, • Membangun sekumpulan data, • Memanipulasi data (query, update), • Menjamin konsistensi, • Menjaga dari misuse, • Memulihkan dari kegagalan dan • Menjamin konkurensi dari sebuah basis data.

  9. Sejarah DBMS • 1960s Navigational DBMS • Karakteristik basis data : fakta dari suatu objek yang terhubung ke objek lain • Teknik Navigasi nya menggunakan "pointers" dan "paths" untuk menavigasi record data (disebut dengan "nodes"). • Tempat penyimpanannya menggunakan magnetic tapes • Tapes hanya untuk akses sekuential • Inputnya menggunakan punched cards 9

  10. Sejarah DBMS • 1970s Relational DBMS • Model relasional untuk DBMS adalah model basis data berbasis first-order predicate logic • Tujuannya adalah sebagai metode dalam menspesifikasikan data dan queri • Hard disks untuk mengakses data • Menggunakan model data Network dan hierarchical • Transaction processing  performansi tinggi (untuk era tersebut)

  11. Sejarah DBMS • End 1970s SQL DBMS • IBM mulai prototype berbasis Codd's concepts sebagai System R di awal 1970 • Menggunakan SQL untuk mengakses data • System R  SQL/DS (IBM)  DB2 (IBM 1978) • INGRES  Sybase , Informix, PostgreSQL • Sybase  SQL Server • System R  Oracle (1978) • Penelitian prototype relasional dalam dunia commercial • SQL menjadi standard industri • Parallel dan distributed database systems

  12. Sejarah DBMS • Now : • Object-oriented database systems • Large decision support dan data-mining applications • Large multi-terabyte data warehouses • Emergence of Web commerce • XML and XQuery standards • Automated database administration (catatan: sampai sekarang RDBMS masih tetap digunakan)

  13. Pengguna/ Programmer DBA Sistem Basis Data Program Aplikasi/ Query Interaktif Deskripsi Basis Data DBMS Compiler DDL Query Processor Akses Data Catalog Basis Data Gambaran sistem basis data sederhana

  14. 14 Komponen Sistem Basis Data • Perangkat Keras / Hardware • Sistem Operasi • Database (Data File) • Database Management System / DBMS • User • Aplikasi lain

  15. 15 Mengapa Basis Data ?? • Redudansi Data dan ketidak konsistenan data • Format file yang beragam, duplikasi informasi pada file yang berbeda • Kesulitan dalam mengakses data • Spesifikasi baru  program baru • Isolasi Data — beragam file dan format • Masalah Integritas • Constraint Integritas menjadi bagian dari kode program • Sulit untuk menambahkan constraint baru atau merubah yang sudah ada

  16. 16 Mengapa Basis Data ?? • Atomicity of updates • Failures dapatmenyebabkanbasisdatatidakkonsisten • Contoh : proses transfer di bank dari 1 rekeningkerekening lain, harusterselesaikanatautidaksamasekali • Akseskonkurendaribeberapa user • Akseskonkuren performansi • Akseskonkuren yang tidakterkontrol tidakkonsisten • Contoh : 2 orangmelihatsaldodanmerubah data saldodalamwaktubersamaan • Masalahkeamanan • Solusi Sistem Basis Data

  17. Keuntungan Penggunaan DBMS • Data independence DBMS memungkinkan pemisahan pengelolaan data dari program aplikasi • Efficient data access DBMS menyediakan variasi teknik yang handal dalam penyimpanan dan pengambilan data • Data integrity and security DBMS memungkinkan penjagaan integrity contraint dan access control

  18. Keuntungan Penggunaan DBMS (lan.) • Data administration • Concurrent access and crash recovery DBMS dilengkapi dengan penjadwalan operasi konkuren dan melindungi user dari efek kegagalan sistem • Reduced application development time DBMS mendukung fungsi-fungsi penting yang umum pada aplikasi dalam penyimpanan data

  19. 19 Tujuan Basis Data • Speed • Cepat dalam menyimpan, memanipulasi dan mengambil data • Space • Efisiensi tempat penyimpanan • Accuracy • Rule (contoh : tipe data) • Availability • Mengikuti perkembangan data dan mengatur distribusi data (contoh data nasabah Bank)

  20. 20 Tujuan Basis Data • Completeness • Antisipasi perubahan struktur data • Security • Access Right determination • Shareability • Dukungan Multi User untuk kekonsistenan data dan penanggulangan deadlock

  21. Levels of Abstraction • Physical level : menunjukkan bagaimana sebuah record data disimpan • Logical level : menunjukkan data yang tersimpan dalam basis data, dan relasi antar data. type customer = recordname : string;street : string;city : integer;end; • View level : program aplikasi menyembunyikan detil tipe data. View juga dapat menyembunyikan informasi tertentu (mis: salary) untuk kepentingan keamanan

  22. View of Data Arsitektur sistem basis data

  23. Contoh : Basis Data Universitas • Skema Konseptual : • Mhs (nim : string, nama : string, ip : real) • Kuliah (MK : string, namaMK : string, sks : integer) • Skema Physical : • Relasi disimpan dalam file tidak terurut. • Index pada kolom pertama Mhs. • Skema Eksternal (View):

  24. Data Models • Kumpulan tools konseptual dalam menggambarkan data, data relationships, data semantics, data constraints • Konsep data model : • ER Model • Relational Model • Model lain : • Network model • Hierarchical model • Object-oriented model

  25. Entity-Relationship Model • Entity (entitas): “sesuatu” atau “objek” di dunia nyata yang dapat dibedakan dari objek lain • Entitas digambarkan dalam basis data sebagai sekumpulan atribut (attribute) Contoh: customers (cust_name, address, dll) accounts(account_number, balance, dll) • Relationship (relasi): hubungan antar entitas

  26. Entity-Relationship Model (lan.) • Skema basis data dapat dimodelkan dengan diagram ER • Diagram ER dibangun dari komponen berikut: • Entitas -> segi empat • Atribut -> elips • Relasi -> belah ketupat

  27. Contoh diagram ER

  28. Relational Model • Menggunakan sekumpulan tabel yang menggambarkan data dan relasi antar data • Setiap tabel memiliki banyak kolom, dan setiap kolom memiliki nama yang unik

  29. Contoh relational model

  30. Database Language • Sistem basis data menyediakan data definition language (DDL) untuk menspesifikasi skema basis data, dan data manipulation language (DML) untuk mengekspresikan query basis data

  31. DDL Contoh: create tableaccount (account-numberchar(10),balanceinteger) • Kompiler DDL men-generate table-table yang tersimpan dalam basis data pada data dictionary • Data dictionary berisi metadata (data tentang data) • Database schema • Data storage and definition language • Bahasa yang digunakan dalam menspesifikasi struktur penyimpanan dan metode akses pada sistem basis data

  32. DML • Bahasa yang digunakan untuk pengaksesan dan manipulasi data • Disebut juga query language contoh: selectcustomer.customer-name fromcustomerwherecustomer.customer-id = ‘192-83-7465’ • Terdapat dua kelas: • Procedural – user menentukan data apa yang dibutuhkan dan bagaimana mendapatkan data tersebut • Nonprocedural – user menentukan data apa yang dibutuhkan namun tanpa menyebutkan bagaimana cara mendapatkan data tersebut • SQL adalah query language yang paling banyak digunakan

  33. SQL • SQL: bahasa non-procedural • Contoh : Cari nama customer dengan customer-id 192-83-7465select customer.customer_namefrom customerwherecustomer.customer_id = ‘192-83-7465’ • Contoh : cari saldo dari customer-id 192-83-7465select account.balance from depositor, account where depositor.customer_id = ‘192-83-7465’ and depositor.account_number = account.account_number

  34. Arsitektur basis Data • Centralized • Client-server • Parallel (multi-processor) • Distributed

  35. User Basis Data Users dibedakan berdasar cara berinteraksi dengan sistem • Programmer – berinteraksi dengan sistem via DML • Sophisticated users – berinteraksi dalam bahasa query • Specialized User – menulis aplikasi basis data khusus yang tidak sesuai dengan framework pemrosesan data tradisional • Naïve users • Examples, people accessing database over the web, bank tellers, clerical staff

  36. Administrator Basis Data • Mengkoordinasi semua aktifitas sistem basis data. • Tugas administrator basis data : • Definisi skema basis data • Struktur Storage dan definisi metode akses • Modifikasi skema dan fisik basis data • Hak akses user dalam mengakses basis data • Menspesifikasikan constraint integritas • Monitoring performansi dan menangani jika ada perubahan requirement

  37. Struktur Sistem

More Related