人脸识别
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 17

人脸识别 --LDA PowerPoint PPT Presentation


  • 282 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

人脸识别 --LDA. 吴 凡. 主要内容. 人脸识别背景. LDA 算法介绍. 人脸识别国内外产品. 人脸识别简介. 人脸识别:特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。. 人脸识别流程. 特征提取与选择. PCA. LDA. 神经网络. 基于子空间学习. 基于模板匹配. 核方法. 流行学习. 基于几何特征. 人脸识别. 中值滤波. 贝叶斯. 灰度拉升. 线性回归. 直方图均衡化. 最近邻. 分类. 图像预处理. Linear Discriminant Analysis.

Download Presentation

人脸识别 --LDA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Lda

人脸识别--LDA

吴 凡


Lda

主要内容

人脸识别背景

LDA算法介绍

人脸识别国内外产品


Lda

人脸识别简介

人脸识别:特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。


Lda

人脸识别流程

特征提取与选择

PCA

LDA

神经网络

基于子空间学习

基于模板匹配

核方法

流行学习

基于几何特征

人脸识别

中值滤波

贝叶斯

灰度拉升

线性回归

直方图均衡化

最近邻

分类

图像预处理


Linear discriminant analysis

Linear Discriminant Analysis

  • LDA: 找一个数学变换,使得投影后同类样本的特征分布仅可能紧密,不同类样本的特征分布尽可能远离。


Linear discriminant analysis1

Linear Discriminant Analysis

1 2 3 …… C

有监督

1

Ni

类内散度:the scatter within-classes

类间散度:the scatter between classes

class1

y

class2

x


Linear discriminant analysis2

Linear Discriminant Analysis

假设一共有C类人脸,第i类人脸的个数是Ni:

1:则第i类人脸的均值则为:

2:所有人脸的均值:

3:则类内散度矩阵可以表示为:

4:则类间散度矩阵可以表示为:


Linear discriminant analysis3

Linear Discriminant Analysis

Question?

  • LDA: 找一个数学变换,使得投影后同类样本的特征分布仅可能紧密,

  • 不同类样本的特征分布尽可能远离。

projection matrix

:x经过投影后得到数据y的散度矩阵


Linear discriminant analysis4

Linear Discriminant Analysis

How?

求广义方程的最大特征值

求此矩阵的最大特征值


Lda vs pca

LDA vs PCA

Is LDAalways better than PCA?

  • There has been a tendency in the computer vision community to prefer LDA over PCA.

  • This is mainly because LDA deals directly with discrimination between classes while PCA does not pay attention to the underlying class structure.

  • Main results of this study:

    (1) When the training set is small, PCA can outperform LDA.

    (2) When the number of samples is large and representative for each class, LDA outperforms PCA.


Lda

人脸识别产品分析

人脸识别产品两类:

1:软件或者硬件

2:SDK或者API Service


Lda

产品分析--汉王

汉王PC端人脸识别及其技术指标:

30-80cm


Lda

产品分析--数字奥森


Neuro

产品分析--NEURO


Lda

产品分析—Face++


Lda

产品分析

目前国内外的人脸识别系统主要还是运用于人脸考勤等基于特定场景下的运用。人脸识别运用于视频监控的市场需求极大,但由于不同个体区别不大,人脸外形极不稳定的特点,高准确率的人脸识别对技术要求很高。

我们可以通过发掘特定场景下的需要并将人脸识别技术应用其中。

1.嫌疑人识别

虎溪校区中有嫌疑人偷自行车,可以从监控系统中获取其人脸图片。将嫌疑人加入人脸库,待其下次进入虎溪校区时,则可以通过人脸识别技术找到嫌疑人。在此场景中,若发现嫌疑人,则可以将嫌疑人图片返回给系统管理员,管理员可通过人工比对,或者进一步进行监控。

2.陌生人识别

此场景适合于小区安全管理,将小区业主人脸图像加入人脸库。

若有人进入小区,则获取其人脸图像并进行比对。此场景下,无需识别某人是谁,只需识别是不是业主。


Lda

Thank You !

iiec.cqu.edu.cn


  • Login